Java多线程——CyclicBarrier 与 CountDownLatch 区别,如何线程间数据交换?

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目录

  • 引出
  • CyclicBarrier 与 CountDownLatch 区别
  • 线程间数据交换?
  • Redis冲冲冲——缓存三兄弟:缓存击穿、穿透、雪崩
    • 缓存击穿
    • 缓存穿透
    • 缓存雪崩
  • 总结

引出

Java多线程——CyclicBarrier 与 CountDownLatch 区别,如何线程间数据交换?


CyclicBarrier 与 CountDownLatch 区别

CyclicBarrier 是 Java 中的一个同步工具类,用于在多线程环境下实现线程的同步和协调。它的作用在于,让一组线程在达到某个同步点时等待,直到所有线程都达到同步点后再继续执行。

CyclicBarrier 的名称中的 “Cyclic” 意味着它可以被重复使用,即当所有线程都达到同步点后,它会重新被重置,以便后续的同步。

主要应用场景和作用包括:

  1. 多线程任务协同: 当一组线程需要相互等待,直到所有线程都到达某个共同点时再继续执行,可以使用 CyclicBarrier。它可以用于将多个线程的计算结果进行合并,或者在多个线程完成某个任务后再执行某个操作。
  2. 分阶段任务: 如果一个任务可以分为多个阶段,并且需要等待每个阶段的所有线程都完成后再进入下一阶段,CyclicBarrier 可以用于控制线程的同步,以确保每个阶段的所有线程都完成。
  3. 线程池任务的同步: 在一些并发框架中,例如 Fork/Join 框架,可以使用 CyclicBarrier 来同步不同分支的任务执行。

要点:

  • 1:CyclicBarrier(可重用屏障/栅栏) 类似于 CountDownLatch(倒计数闭锁),它能阻塞一组线程直到某个事件的发生。
  • 2:与闭锁的关键区别在于,所有的线程必须同时到达屏障位置,才能继续执行。
  • 3:闭锁用于等待事件,而屏障用于等待其他线程。
  • 4:CyclicBarrier 可以使一定数量的线程反复地在屏障位置处汇集。当线程到达屏障位置时将调用 await() 方法,这个方法将阻塞直到所有线程都到达屏障位置。如果所有线程都到达屏障位置,那么屏障将打开,此时所有的线程都将被释放,而屏障将被重置以便下次使用。
  • 5:CyclicBarrier 是一个同步辅助类,它允许一组线程相互等待直到所有线程都到达一个公共的屏障点。
  • 6:在程序中有固定数量的线程,这些线程有时候必须等待彼此,这种情况下,使用 CyclicBarrier 很有帮助。
  • 7:这个屏障之所以用循环修饰,是因为在所有的线程释放彼此之后,这个屏障是可以重新使用的。
public class App10 {/*** 1:`CyclicBarrier(可重用屏障/栅栏) 类似于 CountDownLatch(倒计数闭锁),它能阻塞一组线程直到某个事件的发生`。* 2:与闭锁的关键区别在于,所有的线程必须同时到达屏障位置,才能继续执行。* 3:闭锁用于等待事件,而屏障用于等待其他线程。* 4:CyclicBarrier 可以使一定数量的线程反复地在屏障位置处汇集。当线程到达屏障位置时将调用 await() 方法,这个方法将阻塞直到所有线程都到达屏障位置。如果所有线程都到达屏障位置,那么屏障将打开,此时所有的线程都将被释放,而屏障将被重置以便下次使用。* 5:CyclicBarrier 是一个同步辅助类,它允许一组线程相互等待直到所有线程都到达一个公共的屏障点。* 6:在程序中有固定数量的线程,这些线程有时候必须等待彼此,这种情况下,使用 CyclicBarrier 很有帮助。* 7:这个屏障之所以用循环修饰,是因为在所有的线程释放彼此之后,这个屏障是可以重新使用的。*/public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// CyclicBarrier的构造函数传入了线程数量和一个回调函数,// 当所有线程都到达屏障时会执行这个回调函数。// 每个线程都调用 await() 方法等待其他线程到达屏障,然后在达到屏障后继续执行。// 这个示例模拟了多个线程在屏障点同步的情况。CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(10,new Thread(()->{System.out.println("开始比赛!");}));Runnable runnable = ()->{System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":到达会篮球场");try {// 到达屏障,阻塞当前线程cyclicBarrier.await();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":到达会篮球场---之后");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}};for (int i = 0; i < 10; i++) {new Thread(runnable).start();}}
}

CountDownLatch 的计数器只能使用一次。而 CyclicBarrier的计数器可以多次使用。reset()方法重置;

CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景,比如如果计算发生错误,可以重置计数器,并让线程们重新执行一次。

CountDownLatch 采用减计数方式;CyclicBarrier 采用加计数方式。

线程间数据交换?

Exchange:Exchanger是一个用来进行线程之间的数据交换的工具类,它提供了一个同步点,在这个同步点,两个线程可以互相交换数据。

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
class ResultData{private String name;private String msg;
}
public class App12 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Exchanger<ResultData> exchanger = new Exchanger<>();new Thread(()->{ResultData dataA = ResultData.builder().name("小张").msg("鸡腿").build();try {ResultData dataB = exchanger.exchange(dataA);System.out.println("t1线程结果:" + dataB);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}},"t1").start();new Thread(()->{ResultData dataB = ResultData.builder().name("小丽").msg("汉堡").build();try {ResultData dataA = exchanger.exchange(dataB);System.out.println("t2线程结果:" + dataA);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}},"t2").start();}
}

在上述示例中,Exchanger 用于交换字符串数据。当其中一个线程调用 exchange 方法时,它会等待另一个线程到达 exchange 方法,然后交换数据。在这个示例中,两个线程分别发送数据并接收对方发送的数据,实现了线程间的数据交换。

需要注意的是,Exchanger 是一种点对点的数据交换机制,适用于两个线程之间交换数据。如果需要多个线程之间进行数据交换,可以使用其他的线程间数据交换方式,如阻塞队列等。

Redis冲冲冲——缓存三兄弟:缓存击穿、穿透、雪崩

缓存击穿

缓存击穿:redis中没有,但是数据库有

顺序:先查缓存,判断缓存是否存在;如果缓存存在,直接返回数据;如果缓存不存在,則查询数据库,将数据库的数据存入到缓存

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解决方案:将热点数据设置过期时间长一点;针对数据库的热点访问方法上分布式锁;

缓存穿透

缓存穿透:redis中没有,数据库也没有

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解决方案:

(1)将不存在的key,在redis设置值为null;

(2)使用布隆过滤器;

原理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/616911933

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布隆过滤器:

如果确认key不存在于redis中,那么就一定不存在;

它说key存在,就有可能存在,也可能不存在! (误差)

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布隆过滤器

1、根据配置类中的 key的数量 ,误差率,计算位图数组【二维数组】

2、通过布隆过滤器存放key的时候,会计算出需要多少个hash函数,由hash函数算出多少个位图位置需要设定为1

3、查询时,根据对应的hash函数,判断对应的位置值是否都为1;如果有位置为0,则表示key一定不存在于该redis服务器中;如果全部位置都为1,则表示key可能存在于redis服务器中;

缓存雪崩

缓存雪崩:

Redis的缓存雪崩是指当Redis中大量缓存数据同时失效或者被清空时,大量的请求会直接打到数据库上,导致数据库瞬时压力过大,甚至宕机的情况。

造成缓存雪崩的原因主要有两个:

1.相同的过期时间:当Redis中大量的缓存数据设置相同的过期时间时,这些数据很可能会在同一时间点同时失效,导致大量请求直接打到数据库上。

2.缓存集中失效:当服务器重启、网络故障等因素导致Redis服务不可用,且缓存数据没有自动进行容错处理,当服务恢复时大量的数据同时被重新加载到缓存中,也会导致大量请求直接打到数据库上。

预防缓存雪崩的方法主要有以下几种:

1.设置不同的过期时间:可以将缓存数据的过期时间分散开,避免大量缓存数据在同一时间点失效。

2.使用加锁:可以将所有请求都先进行加锁操作,当某个请求去查询数据库时,如果还没有加载到缓存中,则只让单个线程去执行加载操作,其他线程等待该线程完成后再次进行判断,避免瞬间都去访问数据库从而引起雪崩。

3.提前加载预热:在系统低峰期,可以提前将部分热点数据加载到缓存中,这样可以避免在高峰期缓存数据失效时全部打到数据库上。

4.使用多级缓存:可以在Redis缓存之上再使用一层缓存,例如本地缓存等,当Redis缓存失效时,还能够从本地缓存中获取数据,避免直接打到数据库上。

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本地缓存:ehcache oscache spring自带缓存 持久层框架的缓存


总结

Java多线程——CyclicBarrier 与 CountDownLatch 区别,如何线程间数据交换?

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