项目地址：GitHub - taishan1994/pytorch_bert_intent_classification_and_slot_filling: 基于pytorch的中文意图识别和槽位填充

项目运行：

1、#按照readme要求创建环境
conda create pytorch transformers python==3.7.0

2、提示缺少seqeval包
pip install --upgrade setuptools
pip install setuptools_scmpip install seqeval

报错信息1：

解决办法：

路径无法对应，查看config.py文件，修改bert_dir为下载的Chinese-BERT-wwm-master项目概览 - Chinese-BERT-wwm - GitCode目录，注意修改文件名bert_config.json 为 config.json

报错信息2：

解决办法：

原始：  with open(path, 'r') as fp:data = eval(fp.read())        修改：  with open(path, 'rb') as fp:data = eval(fp.read().decode('utf-8'))