使用场景:
Redis 数据类型及应用场景https://segmentfault.com/a/1190000012212663
Redis的五种常用数据类型在实际应用中有丰富的使用场景:
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字符串(String)
- 缓存:存储经常查询但不频繁修改的数据,如网页内容、数据库查询结果等。
- 计数器:用于统计访问次数、点赞数、库存数量等递增或递减操作,如用户点赞数、商品库存量。
- 会话存储:可以用来保存用户的会话信息,比如session ID和相关属性。
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列表(List)
- 消息队列:实现简单的生产者消费者模型,左侧插入新消息(LPUSH/RPUSH),右侧弹出旧消息(RPOP/LPOP)。
- 文章列表排序:按照发布时间顺序存储文章ID,方便获取最新的N篇文章。
- 日志追踪:记录有序的操作序列,例如用户操作历史或者系统事件记录。
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集合(Set)
- 唯一性验证:存储全局唯一的ID集合,检查新添加的ID是否已经存在。
- 标签系统:为博客文章、商品等打标签,每个标签对应一个集合,多个标签则通过并集、交集、差集运算来查找满足条件的内容。
- 好友关系:存储用户的社交网络好友,确保好友关系是无序且不重复的。
- 共同好友:两个好友列表进行取交集;共同关注的微博等
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哈希(Hash)
- 对象存储:存储结构化的对象,例如用户信息(用户名、密码、邮箱、地址等)、商品详情(名称、价格、描述、图片链接等)。
- 购物车:用一个键表示用户ID,哈希值中存储商品ID与购买数量的映射。
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有序集合(Sorted Set)
- 排行榜:根据得分对用户进行排名,如游戏积分榜、论坛活跃度排行。
- 带权重的消息队列:消息带有优先级,按照score排序处理任务。
- 时间窗口限流:利用有序集合的过期特性结合score实现固定时间窗口内的请求限流。
此外,还有几种特殊的数据类型,它们虽然不是基本数据类型,但在特定场景下非常有用:
- 位图(Bitmaps):用于统计、存储二进制状态,如用户签到、用户在线状态等。
- HyperLogLog:进行基数估算,高效计算大规模唯一元素集合的数量。
- 地理空间索引(Geospatial Indexes):用于地理位置相关的数据存储和查询,例如附近的人或地点搜索。
底层结构: