数据库基础

MySQL概述

数据库相关概念

名称	作用	简称
数据库	存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储	DataBase（DB）
数据库管理系统	操纵和管理数据库的大型软件	DataBase Management System (DBMS)
SQL	操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准	Structured Query Language (SQL)

数据库分类

• Oracle：大型的收费数据库，Oracle公司产品，价格昂贵。
• MySQL：开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。目前Oracle推出了收费版本的MySQL，也提供了免费的社区版本。
• SQL Server：Microsoft 公司推出的收费的中型数据库，C#、.net等语言常用。
• PostgreSQL：开源免费的中小型数据库。
• DB2：IBM公司的大型收费数据库产品。
• SQLLite：嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。
• MariaDB：开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品，与MySQL数据库有很好的兼容性。

而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用SQL语言来进行统一操作，因为我们前面讲到SQL语言，是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。

MySQL数据库

官方网址： https://www.mysql.com/
MySQL官方提供了两种不同的版本：

• 社区版本（MySQL Community Server）免费， MySQL不提供任何技术支持
• 商业版本（MySQL Enterprise Edition）收费，可以使用30天，官方提供技术支持

下载以及安装

下载地址： https://downloads.mysql.com/archives/installer/

1、 双击官方下来的安装包文件

2、根据安装提示进行安装

安装MySQL的相关组件，这个过程可能需要耗时几分钟，耐心等待。

输入MySQL中root用户的密码,一定记得记住该密码

2. 配置

安装好MySQL之后，还需要配置环境变量，这样才可以在任何目录下连接MySQL。

1). 在此电脑上，右键选择属性

2). 点击左侧的 “高级系统设置”，选择环境变量

3). 找到 Path 系统变量, 点击 “编辑”

4). 选择 “新建” , 将MySQL Server的安装目录下的bin目录添加到环境变量

启动停止

MySQL安装完成之后，在系统启动时，会自动启动MySQL服务，我们无需手动启动了。
当然，也可以手动的通过指令启动停止，以管理员身份运行cmd，进入命令行执行如下指令：

net start mysql80
net stop mysql80

注意：上述的 mysql80 是我们在安装MySQL时，默认指定的mysql的系统服务名，不是固定的，如果未改动，默认就是mysql80。

客户端连接

1). 方式一：使用MySQL提供的客户端命令行工具

方式二：使用系统自带的命令行工具执行指令

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
参数：
-h : MySQL服务所在的主机IP
-P : MySQL服务端口号， 默认3306
-u : MySQL数据库用户名
-p ： MySQL数据库用户名对应的密码

[]内为可选参数，如果需要连接远程的MySQL，需要加上这两个参数来指定远程主机IP、端口，如果
连接本地的MySQL，则无需指定这两个参数。

注意： 使用这种方式进行连接时，需要安装完毕后配置PATH环境变量。

数据模型

1). 关系型数据库（RDBMS）
概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图（就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据）。我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、SQLServer这些都是属于关系型数据库，里面都是基于二维表存储数据的。简单说，基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库。

特点：
A. 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
B. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。
2). 数据模型
MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:

• 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
• 可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
• 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 。

SQL通用语法

在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。
1). SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4). 注释：
单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

数据库操作

1). 查询所有数据库
show databases ;

2). 查询当前数据库
select database() ;
3). 创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [collate 排序规则 ] ;
案例：
A. 创建一个test_1数据库, 使用数据库默认的字符集。
create database test_1;

在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。
create database if not exists test_1;

B. 创建一个it_test数据库，并且指定字符集
create database it_test if not exists default charset utf8mb4;

4). 删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。

5).切换数据库
use 数据库名 ;
我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。比如，切换到test数据，执行如下SQL：
use test;

表操作

表操作-查询创建
1). 查询当前数据库所有表

show tables;

比如,我们可以切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。

use sys;
show tables;

2). 查看指定表结构

desc 表名 ;

通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。

use sys;
desc host_summary;

3). 查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

4). 创建表结构

CREATE TABLE  表名(字段1  字段1类型 [ COMMENT  字段1注释 ],字段2  字段2类型 [COMMENT  字段2注释 ],字段3  字段3类型 [COMMENT  字段3注释 ],......字段n  字段n类型 [COMMENT  字段n注释 ] 
) [ COMMENT  表注释 ] ;

注意: […] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：

create table tb_user(id int comment '编号',name varchar(50) comment '姓名',age int comment '年龄',gender varchar(1) comment '性别') comment '用户表';

表操作-数据类型

在上述的建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了int ，varchar，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？ 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
1). 数值类型

如:

年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大age tinyint unsigned
分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数,前面为精度后面为标度score double(4,1)

2). 字符串类型

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

如： 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50username varchar(50)性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女gender char(1)
手机号 phone --------> 固定长度为11phone char(11)

3). 日期时间类型

如: 生日字段 birthdaybirthday date创建时间 createtimecreatetime  datetime

表操作-案例

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）

建表语句：

create table emp(id int unsigned comment "编号",workno varchar(10) comment "员工工号",name varchar(10) comment "员工姓名",gender char(1) comment "性别",age tinyint unsigned comment "年龄",id_card char(18) comment "身份证号",entrydate date comment "入职时间"
) comment "员工表";

展示表

desc emp:

表操作-修改

1). 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例:
为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20)  COMMENT '昵称';

2). 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY  字段名  新数据类型 (长度);

案例:
为emp表修改nickname，类型为varchar(50)

ALTER TABLE emp MODIFY nickname varchar(50);

3). 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE  旧字段名  新字段名  类型 (长度)  [ COMMENT 注释 ]  [ 约束 ];

案例:
将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE  nickname  username varchar(30)  COMMENT '昵称';

4). 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP  字段名;

案例:
将emp表的字段username删除

ALTER TABLE emp DROP  username;

5). 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO  新表名;

案例:
将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

表操作-删除

1). 删除表

DROP  TABLE [ IF  EXISTS ]  表名;

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不
加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。
案例:
如果tb_user表存在，则删除tb_user表

DROP  TABLE IF  EXISTS  tb_user;

2). 删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE  TABLE 表名;

案例:
删除employee表并重新创建表

TRUNCATE TABLE employee;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

图形化界面工具

通过DDL语句执行在命令进行操作，主要存在以下两点问题：
1).会影响开发效率 ;
2). 使用起来，并不直观，并不方便 ；
所以呢，我们在日常的开发中，会借助于MySQL的图形化界面，来简化开发，提高开发效率。

工具介绍

在MySQL的客户端工具中，大部分小伙伴都会选择Navicat，但是Navicat是收费的，对个人来说，破解版固然好用，但是在公司中使用，就会涉及风险了。但是现在有了官方的MySQL客户端工具——Workbench，就可以不用再为找Navicat破解版发愁了。而且Workbench的功能还十分强大。

MySQL Workbench 简介

1. MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的 ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。MySQL Workbench可以设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。
   MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本，支持Windows和Linux系统。
2. 功能特色
   ① 发展：MySQL Workbench提供了用于创建、执行和优化SQL查询的可视化工具。SQL编辑器提供颜色语法高亮，SQL片段的重用和SQL的执行历史。数据库连接面板使开发人员能够轻松管理数据库连接。对象浏览器提供对数据库模式和对象的即时访问。
   ② 管理：提供了一个可视化控制台，可轻松管理MySQL环境并更好地了解数据库。开发人员和DBA可以使用可视化工具配置服务器，管理用户和查看数据库运行状况。
   ③设计：使DBA，开发人员或数据架构师可视化设计、建模、生成和管理数据库。它包括数据建模师创建复杂ER模型，前向和反向工程所需的一切，还提供了执行困难的变更管理和文档任务的关键功能，这些任务通常需要大量的时间和精力。
   ④ 数据库迁移：MySQL Workbench现在提供了一个完整，易于使用的解决方案，用于将Microsoft SQL Server，Sybase ASE，PostreSQL和其他RDBMS表，对象和数据迁移到MySQL。开发人员和DBA可以快速轻松地将现有应用程序转换为在Windows和其他平台上在MySQL上运行。迁移还支持从早期版本的MySQL迁移到最新版本。

MySQL Workbench 的下载与安装：
（1）安装最新MySql时，有是否安装MySql Workbench的选项，可选择安装。
（2）可以独立安装MySql Workbench：官方下载链接 。安装很简单，基本就是一路Next。
下载：
点击 Download

选择 No thanks, just start my download.

下载完毕安装。
注意：安装目录不能出现中文，不然打开会出现错误。（一路next，需要改路径，你自己改改）

使用
打开Workbench，它的界面是这样的，有很简单，有一种office的感觉：

点击左侧的MySQL Connections 即可创建新的连接，或者使用快捷键 Ctrl+U

如果你本地有很多个数据库，如果你想打开Workbench的时候直接进入想要的数据库，可以在红框这里设置你的。

点击左侧的 Schemas 即可看到本地的数据库，也会把表的列名也显示出来了：

字体太小可以更换，也指出多种主题，点击菜单栏的 Edit - Preferences - Fonts & Color 设置即可：

快捷键

新开Tap（SQL编辑器）： Ctrl + T
执行当前语句： Ctrl + Enter
执行全部或选中的语句： Ctrl + Shift + Enter
注释/取消注释 选中SQL ：Ctrl + /
格式化sql语句（美化sql语句）: Ctrl + B

默认的快捷键用不习惯还可以自己修改。

打开\data\main_menu.xml(和你安装MySQL Workbench在同一文件夹下) ， 把 shortcut 的值改掉即可：

数据库设计（新手可以先不看，因为看了也懵）

Workbench 还支持数据库可视化设计，用过 powerDesigner 的就深有体会，这个功能还挺强大的，适合初期规划业务的时候用来设计表。

快捷键 Ctrl+N ，新建一个model，再建一个EER Diagram 即可:

修改起来也十分方便，下方也支持列的设计，多对多的表关联会自动生成映射表。

基本功能

查询
Ctrl + T新开一个SQL编辑器即可，也会有语法提示，但是提示有点迟钝，相比Navicat差了一点。

修改表结构
点击表名的右侧小工具图标， 或者 右击表名，选择 Alter Table 即可，就会弹出表的修改页面

查看表的基本信息
点击表右侧的叹号小图标，或者 右击选择 Table Inspection 即可，包含了表的列数、索引大小、表的大小、存放路径等等。

也可以直接查看索引、触发器、外键DDL

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

添加数据

1). 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)  VALUES (值1, 值2, ...);

案例: 给employee表所有的字段添加数据 ；

INSERT INTO employee (id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) VALUE (1,'1','张三','男',10,'123456789012345678','2000-01-01') ;# 或者INSERT INTO employee  VALUE (2,'2','李四','男',10,'023456789012345678','2000-01-01') ;-- 查询
select * from employee;

查询方式有两种，方法一，和上面一样用SQL语句。
方法二，点圈出来的地方

案例: 给employee表所有的字段添加数据
执行如下SQL，添加的年龄字段值为-1

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) 
values(3,'3','王五','男',-1,'123456789012345678','2000-01-01');

执行上述的SQL语句时，报错了，具体的错误信息如下：

因为 employee 表的age字段类型为 tinyint，而且还是无符号的 unsigned，所以取值只能在0-255 之间。

2). 给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

案例：插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee 
value(4,'4','王小明','男',23,'012345678912345678','2001-12-05');

3). 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)  VALUES (值1, 值2, ...), (值1,值2, ...), (值1, 值2, ...) ;INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

案例：批量插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee
value(5,'5','张伟','男',23,'912345678912345678','2001-12-05'),
(6,'6','王楠','女',23,'018345678912345678','2001-12-05')
;
# 查询语句
select *  from employee;

注意事项:
• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据

修改数据的具体语法为:

UPDATE   表名   SET   字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE  条件 ] ;

案例:
A. 修改id为1的数据，将name修改为赵敏

update employee set name = '赵敏' where id = 1;
# 查询
select * from employee;

B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

update employee set name = '小昭', gender = '女'
where id = 1;
# 查询
select * from employee;

C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01' ;
# 查询
select * from employee;

注意事项:
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

删除数据

删除数据的具体语法为：

DELETE  FROM  表名  [ WHERE  条件 ] ;

案例:
A. 删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';
# 查询
select * from employee;

B. 删除所有员工

delete from employee ;
# 查询
select * from employee;

注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

那么，本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:

use hmx;
drop table if exists employee;
drop table if exists emp;
create table emp(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age tinyint unsigned comment '年龄',idcard char(18) comment '身份证号',workaddress varchar(50) comment '工作地址',entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';-- 创造表和插入别一起执行，否则报错。INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (1, '00001', '柳岩666','女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，我们再来完成DQL语法的学习。

DQL基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP  BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

我们在学习这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
1). 查询多个字段

SELECT   字段1, 字段2, 字段3 ...  FROM   表名 ;SELECT  *  FROM   表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2). 字段设置别名

SELECT   字段1  [ AS  别名1 ] , 字段2  [ AS  别名2 ]   ...  FROM   表名;SELECT   字段1  [ 别名1 ] , 字段2  [ 别名2 ]   ...  FROM   表名;

3). 去除重复记录

SELECT  DISTINCT  字段列表  FROM   表名;

案例：
A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select * from emp;
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress  '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

1). 语法

SELECT  字段列表  FROM   表名   WHERE   条件列表 ;

2). 条件
常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
BETWEEN…AND	在某个范围之内（含最小，最大值）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR或||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT或！	非，不是

案例：
A. 查询年龄等于 88 的员工

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age = 88;

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where idcard  is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age <> 88;
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age != 20;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age >=18 AND age <= 20;select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age >=18 && age <= 20;select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where  age between 18 and 20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where gender = '女' AND age < 25;select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where gender = '女' && age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age = 18 OR age = 20 OR age =40;select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age = 18 || age = 20 || age =40;select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where age in (18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where name like '__';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp 
where idcard like '%X';select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
from emp where 
idcard like '_________________X';

聚合函数

1). 介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
2). 常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

3). 语法

SELECT  聚合函数(字段列表)  FROM   表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：
A. 统计该企业员工数量

select count(*) '员工数量' from emp;
select count(idcard) from emp;

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计
查询，比如：

select count(1) from emp;

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，进阶篇中SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

B. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) '员工平均年龄' from emp;

C. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) '最大年龄' from emp;

D. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) '最小年龄' from emp;

E. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) '年龄之和' from emp where workaddress = '西安';

分组查询

1). 语法

SELECT  字段列表  FROM   表名  [ WHERE   条件 ]  GROUP   BY  分组字段名  [ HAVING  分组后过滤条件 ];

2). where与having区别

1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例:

A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender,count(*) from emp group by gender;

B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from emp group by gender;

C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) 'address_count'
from emp
where age < 45
group by workaddress 
having address_count >= 3;select workaddress, count(*) as 'address_count'
from emp
where age < 45
group by workaddress 
having address_count >= 3;select workaddress, count(*) 
from emp
where age < 45
group by workaddress 
having count(*)  >= 3;

D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress,gender,count(*) '数量'
from emp
group by gender,workaddress;

排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
1). 语法

SELECT  字段列表  FROM   表名  ORDER  BY  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 ;

2). 排序方式

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

案例:
A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。
1). 语法

SELECT  字段列表  FROM   表名  LIMIT  起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:
A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 10;
select * from emp limit 0,10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

查询综合案例

1). 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

select * from emp
where gender = '女' and age in (20);

2). 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' 
and (age between 20 and 40) 
and name like '___';

3). 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender,count(*) from emp
where age <60
group by gender;

4). 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name, age from emp 
where age <= 35 
order by age asc, entrydate desc;

5). 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp 
where gender = '男' and (age between 20 and 40)
order by age asc, entrydate asc
limit 0,5;

执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

验证：
查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select name,age from emp
where age > 15
order by age;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后 where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

select e.name , e.age from emp e 
where e.age > 15
order by age asc;

执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

select name ename, age eage from emp 
where eage > 15
order by age asc;

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e 
where e.age > 15 
order by eage asc;

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from … where … group by … having … select … order by … limit …

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

1). 查询用户