1.数据缓存说明
数据缓存可以说也是项目开发中比不可少的一个工具 ，像我们测试的系统中 ，你都会见到像Redis一样的数据缓存库 。使用缓存数据库的好处不言而喻，那就是效率高 ，简单数据直接放在缓存中 ，存取简单方便 。
在python中也有这样的缓存库 ，接下来我们介绍的这个第三方包就是一个缓存库 ，它也可以将数据临时缓存到内存中，可以做到随存随取。做自动化测试也是一样，你肯定也离不开这样的包 ，因为像token这样的值，存储在缓存中是最方便的 。
2.cacheout介绍
1.下载安装
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# 下载 -
pip install cacheout -
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# 验证 -
pip show cacheout
2 . 导包
from cacheout import Cache
3.创建cache对象
cache = Cache() # 创建cache对象,这样的对象创建都使用的是默认值
Cache()的默认参数有：
- maxsize : 缓存默认值大小为256
- ttl : 生存时间 ，过期关闭
- timer ：计时器 ，以s为单位
- default : 缺少键名的默认值为None
cache = Cache(maxsize=256, ttl=0, timer=time.time, default=None) # defaults
不过我们创建cache对象时一般都会使用默认值 ，也没必须修改这些参数
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3.cacheout功能
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# 数据缓存 ：cacheout -
""" -
作用 ：就是将全局的变量值临时保存起来(内存中) ，以便跨文件访问 。 -
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下载安装 ： -
pip install cacheout -
pip show cacheout -
-
# 导包 -
from cacheout import Cache() -
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# 初始化对象 -
cache = Cache() -
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主要功能 ： -
cache.set(key,value) # 将key=value形式保存到内存中 -
cache.get(key) # 获取键名对应的值。 -
cache.has(kye) # 判断键是否存在 -
cache.items() ：返回所有的键值对 -
cache.keys() : 返回所有的键名 -
cache.values() : 返回所有的值 -
cache.delete(key) : 删除其中的一组键值队 -
cache.clear() : 删除所有的键值对 -
cache.popitem() : 移除所有的键值对 -
cache.copy() : 拷贝所有的键值对 -
cache.size() : 查看已缓存的键值对数 -
cache.add() : 添加一对键值对 -
cache.add_many(items) : 添加多组键值对 -
cache.delete_man(iteratee) : 删除多组键值对 -
cache.get_many(items) : 获取多组键值对 -
cache.set_many(items) : 设置多组键值对 -
cache.full() : 判断键值对是否已满，返回bool类型，若存放的键值对已满，返回TRUE，否则返回FALSE -
cache.setup() -
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=====以下为属性======= -
cache.default : 查看参数default的默认值 -
cache.maxsize : 查看缓存最大数 -
cache.timer : 查看计算器 -
cache.ttl : 查看ttl值 -
""" -
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from cacheout import Cache -
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cache = Cache() -
-
# 设置键值对到缓存中 -
cache.set('a',10) -
cache.set('b',20) -
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# 查看所有的键值对 -
print(cache.items()) # 输出 ：odict_items([('a', 10), ('b', 20)]) -
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# 获取键名a对应的值 -
print(cache.get('a')) # 输出 ：10 -
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# 获取键名c对应的值 -
print(cache.get('c')) # 输出 ：None -
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# 拷贝当前缓存中的所有键值对 -
x = cache.copy() -
print(x) # 输出 ：odict_items([('a', 10), ('b', 20)]) -
-
# 查看键值对数 ,即缓存的键值对有几对 -
print(cache.size()) # 输出 ：2 -
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# 添加键值对 -
cache.add('c',123) -
print(cache.items()) # 输出 ：odict_items([('a', 10), ('b', 20), ('c', 123)]) -
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print("============") -
print(cache.full()) -
-
# 使用和执行批量操作：cache.set_many()cache.get_many()cache.delete_many() -
cache.set_many({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) -
assert cache.get_many(['a', 'b', 'c']) == {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} -
cache.delete_many(['a', 'b', 'c']) -
assert cache.count() == 0 -
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# 使用复杂的过滤：cache.get_many()cache.delete_many() -
import re -
cache.set_many({'a_1': 1, 'a_2': 2, '123': 3, 'b': 4}) -
assert cache.get_many('a_*') == {'a_1': 1, 'a_2': 2} -
assert cache.get_many(re.compile(r'\d')) == {'123': 3} -
assert cache.get_many(lambda key: '2' in key) == {'a_2': 2, '123': 3} -
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cache.delete_many('a_*') -
assert dict(cache.items()) == {'123': 3, 'b': 4} -
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#使用以下方法管理多个缓存：CacheManager , 以下功能需要在python>=3.7版本中才支持 -
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from cacheout import CacheManager -
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cacheman = CacheManager({'a': {'maxsize': 100}, -
'b': {'maxsize': 200, 'ttl': 900}, -
'c': {}) -
-
cacheman['a'].set('key1', 'value1') -
value = cacheman['a'].get('key') -
-
cacheman['b'].set('key2', 'value2') -
assert cacheman['b'].maxsize == 200 -
assert cacheman['b'].ttl == 900 -
-
cacheman['c'].set('key3', 'value3') -
-
cacheman.clear_all() -
for name, cache in cacheman: -
assert name in cacheman -
assert len(cache) == 0
4.项目实践
在项目中的很多地方都会用到cacheout ,就比如最常见的就是处理token值 。
第一步 ：调用登录接口将token值先缓存起来
-
# 实现登录 -
def login(self): -
""" -
请求登录，返回结果，将token缓存起来 -
:return: -
""" -
# 1. 请求登录 -
login_path = '/admin/auth/login' -
login_url = self.get_url(login_path) -
result = self.post(login_url,LOGIN_INFO) -
# 2. 进行判断 -
if 0 == result.get('errno'): -
logger.success("请求登录接口成功") -
token = result.get('data').get('token') # 获取token的值 -
cache.set('token',token) # 缓存token，为了后面被调用使用 -
else: -
logger.error("登录失败:{}".format(result)) -
return result
第二步：在请求头中将token值传进去,将token值获取到最终传入到headers中。
-
# 实现请求头的处理 -
def _get_headers(self): -
""" -
将请求头中数据以字典形式返回，包括键值对 ：Conetent-Tpye ,X-Litemall-Admin-Token -
:return: -
""" -
headers = {"Content-Type":"application/json"} -
token = cache.get('token') # 获取缓存中的token值 -
if token: -
headers.update({'X-Litemall-Admin-Token':token}) -
return headers -
return headers
5.项目总结
至此，我们已经实现了五步了
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