Python 3 教程（2）-编程知识

Python3 基础语法

编码

默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。当然你也可以为源码文件指定不同的编码：

# -*- coding: cp-1252 -*-

上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码，对应适合语言为保加利亚语、白俄罗斯语、马其顿语、俄语、塞尔维亚语。

标识符

第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。

在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。

python保留字

保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

Python中单行注释以 # 开头，实例如下：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 # 第一个注释 print ("Hello, Python!") # 第二个注释

执行以上代码，输出结果为：

Hello, Python!

多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 # 第一个注释 # 第二个注释 ''' 第三注释第四注释 ''' """ 第五注释第六注释 """ print ("Hello, Python!")

执行以上代码，输出结果为：

Hello, Python!

行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：

实例(Python 3.0+)

if True: print ("True") else: print ("False")

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：

实例

if True:
  print ("Answer")
  print ("True")
else:
  print ("Answer")
  print ("False")   # 缩进不一致，会导致运行错误

以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：

 File "test.py", line 6print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句，例如：

total = item_one + \item_two + \item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠 \，例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three','item_four', 'item_five']

数字(Number)类型

python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。

int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

字符串(String)

Python 中单引号 ' 和双引号 " 使用完全相同。
使用三引号(''' 或 """)可以指定一个多行字符串。
转义符 \。
反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。如 r"this is a line with \n" 则 \n 会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如 "this " "is " "string" 会被自动转换为 this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python 中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]

word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 str='123456789' print(str) # 输出字符串 print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print(str[0]) # 输出字符串第一个字符 print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第六个的字符（不包含） print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符 print(str[1:5:2]) # 输出从第二个开始到第五个且每隔一个的字符（步长为2） print(str * 2) # 输出字符串两次 print(str + '你好') # 连接字符串 print('------------------------------') print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符 print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义

这里的 r 指 raw，即 raw string，会自动将反斜杠转义，例如：

>>> print('\n')       # 输出空行>>> print(r'\n')      # 输出 \n
\n
>>>

以上实例输出结果：

123456789
12345678
1
345
3456789
24
123456789123456789
123456789你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob

空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是 Python 语法的一部分。书写时不插入空行，Python 解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住：空行也是程序代码的一部分。

等待用户输入

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中，\n\n 在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。

同一行显示多条语句

Python 可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号 ; 分割，以下是一个简单的实例：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

使用脚本执行以上代码，输出结果为：

runoob

使用交互式命令行执行，输出结果为：

>>> import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
runoob
7

此处的 7 表示字符数，runoob 有 6 个字符，\n 表示一个字符，加起来 7 个字符。

>>> import sys
>>> sys.stdout.write(" hi ")    # hi 前后各有 1 个空格hi 4

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例：

if expression : suite
elif expression : suite 
else : suite

print 输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 x="a" y="b" # 换行输出 print( x ) print( y ) print('---------') # 不换行输出 print( x, end=" " ) print( y, end=" " ) print()

以上实例执行结果为：

a
b
---------
a b

Python2 与 Python3 print 不换行

分类编程技术

本文主要介绍在 Python2 与 Python3 下 print 实现不换行的效果。

Python 3.x

在 Python 3.x 中，我们可以在 print() 函数中添加 end="" 参数，这样就可以实现不换行效果。

在 Python3 中， print 函数的参数 end 默认值为 "\n"，即end="\n"，表示换行，给 end 赋值为空, 即end=""，就不会换行了，例如：

Python3.x 实例

print('这是字符串，', end="")
print('这里的字符串不会另起一行')

执行以上代码，输出结果为：

这是字符串，这里的字符串不会另起一行

end="" 可以设置一些特色符号或字符串：

实例

print('12345', end=" ")  # 设置空格
print('6789')

print('admin', end="@")  # 设置符号
print('runoob.com')

print('Google ', end="Runoob ")  # 设置字符串
print('Taobao')

执行以上代码，输出结果为：

12345 6789
admin@runoob.com
Google Runoob Taobao

Python 2.x

在 Python 2.x中，可以使用逗号 , 来实现不换行效果：

Python2.x 实例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

print "这是字符串，", # 末尾添加逗号
print "这里的字符串不会另起一行"

# print 带括号
print ("这是字符串，"), # 末尾添加逗号
print ("这里的字符串不会另起一行")

执行以上代码，输出结果为：

这是字符串， 这里的字符串不会另起一行
这是字符串， 这里的字符串不会另起一行

如果有变量，我们可以在逗号 , 后面直接添加变量：

Python2.x 实例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

x= 2
print "数字为：", x

执行以上代码，输出结果为：

字为： 2

注意：这种输出方法，在 , 末尾会有一个空格输出，类似于使用了 Python 3 的 end=" "。

Python2.x 与 Python3.x 兼容模式

如果 Python2.x 版本想使用 Python3.x 的 print 函数，可以导入 __future__ 包，该包禁用 Python2.x 的 print 语句，采用 Python3.x 的 print 函数。

以下代码在 Python2.x 与 Python3.x 都能正确执行：

Python2.x 实例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

from __future__ import print_function

print('12345', end=" ")  # 设置空格
print('6789')

print('admin', end="@")  # 设置符号
print('runoob.com')

print('Google ', end="Runoob ")  # 设置字符串
print('Taobao')

注：Python3.x 与 Python2.x 的许多兼容性设计的功能可以通过 __future__ 这个包来导入。

import 与 from...import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

导入 sys 模块

import sys print('================Python import mode==========================') print ('命令行参数为:') for i in sys.argv: print (i) print ('\n python 路径为',sys.path)

导入 sys 模块的 argv,path 成员

from sys import argv,path # 导入特定的成员 print('================python from import===================================') print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit[ etc. ]

我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数，具体使用可以参照。

Python3 命令行参数

Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数。

$ python test.py arg1 arg2 arg3

Python 中也可以所用 sys 的 sys.argv 来获取命令行参数：

sys.argv 是命令行参数列表。
len(sys.argv) 计算命令行参数个数。

注：sys.argv[0] 表示脚本名。

实例

test.py 文件代码如下：

实例

#!/usr/bin/python3

import sys

print ('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。')
print ('参数列表:', str(sys.argv))
print ('脚本名:', str(sys.argv[0]))

执行以上代码，输出结果为：

$ python3 test.py arg1 arg2 arg3
参数个数为: 4 个参数。
参数列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']
脚本名: test.py

getopt 模块

getopt 模块是专门处理命令行参数的模块，用于获取命令行选项和参数，也就是 sys.argv。命令行选项使得程序的参数更加灵活。支持短选项模式 - 和长选项模式 --。

该模块提供了两个方法及一个异常处理来解析命令行参数。

getopt.getopt 方法

getopt.getopt 方法用于解析命令行参数列表，语法格式如下：

getopt.getopt(args, options[, long_options])

方法参数说明：

args: 要解析的命令行参数列表。
options: 以字符串的格式定义，options 后的冒号 : 表示该选项必须有附加的参数，不带冒号表示该选项不附加参数。
long_options: 以列表的格式定义，long_options 后的等号 = 表示如果设置该选项，必须有附加的参数，否则就不附加参数。

该方法返回值由两个元素组成: 第一个是 (option, value) 元组的列表。第二个是参数列表，包含那些没有 - 或 -- 的参数。

接下来我们定义一个 site() 函数，然后通过命令行输入站点名称 name 和网址 url，可以用缩写 n 和 u:

实例

import sys
import getopt

def site():
name = None
url = None

argv = sys.argv[1:]

  try:
opts, args = getopt.getopt(argv, "n:u:")  # 短选项模式

  except:
  print("Error")

  for opt, arg in opts:
  if opt in ['-n']:
name = arg
  elif opt in ['-u']:
url = arg

  print( name +" " + url)

site()

测试以上代码，命令行中输入：

python3 test.py -n RUNOOB -u www.runoob.com

输出结果为：

RUNOOB www.runoob.com

以下实例演示长选项模式的使用：

实例

import sys
import getopt

def site():
name = None
url = None

argv = sys.argv[1:]

  try:
opts, args = getopt.getopt(argv, "n:u:",
["name=",
  "url="])  # 长选项模式

  except:
  print("Error")

  for opt, arg in opts:
  if opt in ['-n', '--name']:
name = arg
  elif opt in ['-u', '--url']:
url = arg

  print( name + " " + url)

site()

测试以上代码，命令行中输入：

python3 test.py -n RUNOOB -u www.runoob.com

输出结果为：

RUNOOB www.runoob.com

另外一个方法是 getopt.gnu_getopt，用到的情况比较少，这里不多做介绍。

Exception getopt.GetoptError

在没有找到参数列表，或选项的需要的参数为空时会触发该异常。

异常的参数是一个字符串，表示错误的原因。属性 msg 和 opt 为相关选项的错误信息。

实例

假定我们创建这样一个脚本，可以通过命令行向脚本文件传递两个文件名，同时我们通过另外一个选项查看脚本的使用。脚本使用方法如下：

usage: test.py -i <inputfile> -o <outputfile>

test.py 文件代码如下所示：

实例

#!/usr/bin/python3

import sys, getopt

def main(argv):
inputfile = ''
outputfile = ''
try:
opts, args = getopt.getopt(argv,"hi:o:",["ifile=","ofile="])
except getopt.GetoptError:
  print ('test.py -i <inputfile> -o <outputfile>')
  sys.exit(2)
for opt, arg in opts:
  if opt == '-h':
print ('test.py -i <inputfile> -o <outputfile>')
sys.exit()
  elif opt in ("-i", "--ifile"):
inputfile = arg
  elif opt in ("-o", "--ofile"):
outputfile = arg
print ('输入的文件为：', inputfile)
print ('输出的文件为：', outputfile)

if __name__ == "__main__":
main(sys.argv[1:])

执行以上代码，输出结果为：

$ python3 test.py -h
usage: test.py -i <inputfile> -o <outputfile>$ python3 test.py -i inputfile -o outputfile
输入的文件为： inputfile
输出的文件为： outputfile

Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

counter = 100   # 整型变量
miles   = 1000.0     # 浮点型变量
name = "runoob"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

运行实例 »

执行以上程序会输出如下结果：

100
1000.0
runoob

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3 中常见的数据类型有：

Number（数字）
String（字符串）
bool（布尔类型）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

此外还有一些高级的数据类型，如: 字节数组类型(bytes)。

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

实例

>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

注意：Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True==1、False==0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。
>>> issubclass(bool, int) 
True
>>> True==1
True
>>> False==0
True
>>> True+1
2
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False
在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b

数值运算

实例

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

int	float	complex
10	0.0	3.14j
100	15.20	45.j
-786	-21.9	9.322e-36j
080	32.3e+18	.876j
-0490	-90.	-.6545+0J
-0x260	-32.54e100	3e+26J
0x69	70.2E-12	4.53e-7j

Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj，或者 complex(a,b) 表示，复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符，星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：

实例

#!/usr/bin/python3

str = 'Runoob'  # 定义一个字符串变量

print(str)     # 打印整个字符串
print(str[0:-1])     # 打印字符串第一个到倒数第二个字符（不包含倒数第一个字符）
print(str[0])   # 打印字符串的第一个字符
print(str[2:5])   # 打印字符串第三到第五个字符（不包含第五个字符）
print(str[2:])     # 打印字符串从第三个字符开始到末尾
print(str * 2)     # 打印字符串两次
print(str + "TEST")  # 打印字符串和"TEST"拼接在一起

执行以上程序会输出如下结果：

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST

Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

实例

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

实例

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如 word[0] = 'm' 会导致错误。

注意：

1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。

bool（布尔类型）

布尔类型即 True 或 False。

在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。

布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。

布尔类型特点：

布尔类型只有两个值：True 和 False。
布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。
布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。

实例

a = True
b = False

# 比较运算符
print(2 < 3)   # True
print(2 == 3)  # False

# 逻辑运算符
print(a and b)  # False
print(a or b)   # True
print(not a)   # False

# 类型转换
print(int(a))   # 1
print(float(b)) # 0.0
print(str(a))   # "True"

注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。

List（列表）

List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

实例

#!/usr/bin/python3

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]  # 定义一个列表
tinylist = [123, 'runoob']

print (list)   # 打印整个列表
print (list[0])     # 打印列表的第一个元素
print (list[1:3])     # 打印列表第二到第三个元素（不包含第三个元素）
print (list[2:])   # 打印列表从第三个元素开始到末尾
print (tinylist * 2)   # 打印tinylist列表两次
print (list + tinylist)  # 打印两个列表拼接在一起的结果

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

实例

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

1、列表写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2、和字符串一样，列表可以被索引和切片。
3、列表可以使用 + 操作符进行拼接。
4、列表中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

实例

def reverseWords(input):

  # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")

  # 翻转字符串
  # 假设列表 list = [1,2,3,4],
  # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
  # inputWords[-1::-1] 有三个参数
  # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
  # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
  # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
inputWords=inputWords[-1::-1]

  # 重新组合字符串
output = ' '.join(inputWords)

  return output

if __name__ == "__main__":
  input = 'I like runoob'
rw = reverseWords(input)
  print(rw)

输出结果为：

runoob like I

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

实例

#!/usr/bin/python3

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)     # 输出完整元组
print (tuple[0])   # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])   # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])     # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

实例

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

如果你想创建只有一个元素的元组，需要注意在元素后面添加一个逗号，以区分它是一个元组而不是一个普通的值，这是因为在没有逗号的情况下，Python会将括号解释为数学运算中的括号，而不是元组的表示。

如果不添加逗号，如下所示，它将被解释为一个普通的值而不是元组：

not_a_tuple = (42)

这样的话，not_a_tuple 将是整数类型而不是元组类型。

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用 + 操作符进行拼接。

Set（集合）

Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。

集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

在 Python 中，集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。

另外，也可以使用 set() 函数创建集合。

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

实例

#!/usr/bin/python3

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
  print('Runoob 在集合中')
else :
  print('Runoob 不在集合中')

# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)     # a 和 b 的差集

print(a | b)     # a 和 b 的并集

print(a & b)     # a 和 b 的交集

print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例

#!/usr/bin/python3

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}

print (dict['one'])     # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])     # 输出键为 2 的值
print (tinydict)   # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例

>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式，更多推导式内容可以参考：Python 推导式。

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。

bytes 类型

在 Python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。

与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。

bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。

创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：

此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：

x = bytes("hello", encoding="utf-8")

与字符串类型类似，bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。例如：

实例

x = b"hello"
y = x[1:3] # 切片操作，得到 b"el"
z = x + b"world" # 拼接操作，得到 b"helloworld"

需要注意的是，bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如：

实例

x = b"hello"
if x[0] == ord("h"):
print("The first element is 'h'")

其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可，在下一章节 Python3 数据类型转换会具体介绍。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

Python 3 教程（2）

Python3 基础语法

编码

标识符

python保留字

注释

实例(Python 3.0+)

实例(Python 3.0+)

行与缩进

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同一行显示多条语句

实例(Python 3.0+)

多个语句构成代码组

print 输出

实例(Python 3.0+)

Python2 与 Python3 print 不换行

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命令行参数

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getopt 模块

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数值类型实例

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