技术派整合MyBatis-Plus

Mybatis-Plus大家都熟悉了吧？是一个Mybatis的增强，提供了一些额外功能，比如条件构造器、分页插件、代码生成器等以便我们更专注于业务，而不是SQL语句的编写

官方教程：简介 | MyBatis-Plus

整合MyBatis-Plus

非常简单，第一步，在pom.xml中引入starter。

        <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId></dependency>

第二步，使用@MapperScan注解扫描mapper文件

@Configuration
@ComponentScan("com.github.paicoding.forum.service")
@MapperScan(basePackages = {"com.github.paicoding.forum.service.article.repository.mapper","com.github.paicoding.forum.service.user.repository.mapper","com.github.paicoding.forum.service.comment.repository.mapper","com.github.paicoding.forum.service.config.repository.mapper","com.github.paicoding.forum.service.statistics.repository.mapper","com.github.paicoding.forum.service.notify.repository.mapper",})
public class ServiceAutoConfig {
}

ServiceAutoConfig 是单独的配置类，mapper接口按照业务进行了分类，mapper.xml放在resources目录下。

第三步，在application.yml文件中增加MyBatis-Plus的统一配置


# mybatis 相关统一配置
mybatis-plus:configuration:#开启下划线转驼峰map-underscore-to-camel-case: true

map-underscore-to-camel-case: true 的作用是将数据库表中的下划线命名方式映射为Java对象中的驼峰命名方式。例如，数据库表中的列名为user_name,对应Java对象的属性名为userName。

上面三部就完成了MyBatis-Plus和Spring Boot项目的整合，接下来，我么来介绍用法，包括新增、注解、查询、条件构造器、自定义SQL、分页查询、更新删除、AR模式、主键策略，以及通过service。

MyBatis-Plus的基本使用

Service CRUD

技术派中的通用的增删改查是通过MyBatis-Plus的service CRUD接口实现的。

比如说我们要保存一个文章的标签，可以通过这种方式。

@Autowired
private TagDao tagDao;tagDao.save(tagDo);

1、tagDao是我们定义的数据访问对象（Data Access Object ：DAO）它继承自MyBatis-Plus提供的ServiceImpl类。@Autowired注解将TagDao自动注入到当前类中。这是Spring提供的依赖注入（DI）功能，可以让我们在当前类中方便的使用TagDao

@Repository
public class TagDao extends ServiceImpl<TagMapper, TagDO> {

1.@Repository注解：这是Spring提供的注解，用于标识这个类是一个数据访问层（DAO）组件。Spring会自动扫描并将其实例化为一个Bean，方便在其他类中通过依赖注入（DI）使用

2. ServiceImpl<TagMapper, TagDO>: ServiceImpl是MyBatis-Plus提供的一个抽象类，提供了通用的CRUD方法。泛型参数<TagMapper, TagDO> 意味着TagDao类主要用来处理TagDO数据对象的数据库操作，并使用TagMapper接口定义的方法进行操作。

通过继承ServiceImpl类，TagDao就可以使用MyBatis-Plus提供的通用CRUD方法，如sava、getById、updateById等。这些方法已经实现了基本的数据库操作，通常无需自己编写SQL语句。

2、 参数tagDO是一个数据对象，表示数据库中的tag表。

@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@TableName("tag")
public class TagDO extends BaseDO {private static final long serialVersionUID = 3796460143933607644L;/*** 标签名称*/private String tagName;/*** 标签类型：1-系统标签，2-自定义标签*/private Integer tagType;/*** 状态：0-未发布，1-已发布*/private Integer status;/*** 是否删除*/private Integer deleted;
}

1.@Data注解是Lombok提供的，用于自动生成类的getter、setter、equals、hashCode和toString方法，简化了代码编写。

2. @EqualsAndHashCode(callSuper = true)注解也是lombok提供的注解，callSuper = true 表示要调用父类（BaseDO）的equals和hashCode方法。

BaseDO是我们自定义的DO基类，实现了 Serializable 接口，并且自定义了主键（@TableId(type = IdType.AUTO)）表示自动增长，是MyBatis-Plus提供的注解，创建时间为 createTime 更新时间为 updateTime。

@Data
public class BaseDO implements Serializable {@TableId(type = IdType.AUTO)private Long id;private Date createTime;private Date updateTime;
}

3. @TableName("tag") 注解是MyBatis-Plus提供的注解，用于指定数据库表名。

4.另外定义了四个属性：tagName ( 标签名称) 、tagType( 标签类型)、status( 状态)、deleted ( 是否删除)。这些数据对映数据库表中的列。

来看技术派的演示实战

启动Redis、服务端、admin端，通过admin端新增一个标签。

在控制台就可以看到新增的标签了。

Mapper CRUD

MyBatis-Plus除了提供Service的CRUD，还提供了基于Mapper的CRUD。

技术派中的一些特殊的增删改查是通过MyBatis-Plus的Mapper CRUD 接口实现的。

比如说我们保存文章，可以通过下面这种方式。

@Repository
public class ArticleDao extends ServiceImpl<ArticleMapper, ArticleDO> {@Resourceprivate ArticleDetailMapper articleDetailMapper;/*** 保存文章正文** @param articleId* @param content* @return*/public Long saveArticleContent(Long articleId, String content) {ArticleDetailDO detail = new ArticleDetailDO();detail.setArticleId(articleId);detail.setContent(content);detail.setVersion(1L);articleDetailMapper.insert(detail);return detail.getId();}
}

1.  ArticleDetailMapper 是我们在当前类中注入的一个Mapper接口

public interface ArticleDetailMapper extends BaseMapper<ArticleDetailDO> {
}

他继承自MyBatis-Plus的BaseMapper接口


/**
Mapper 继承这个接口之后，无需编写 mapper.xml文件，即可获得·CRUD功能
<p>这个 Mapper支持id泛型*/
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {//插入一条记录 ，entity:实体对象int insert(T entity);//根据entity条件 ，删除记录  queryWrapper实体对象封装的操作类（可以为null，//里面的entity用于生成where语句）int delete(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);//根据wherEntity 条件，更新记录// entity 实体对象（set条件值 ，可以为null）//updateWrapper 实体对象操作类，可以为null，里面的entity用于生成where语句int update(@Param("et") T entity, @Param("ew") Wrapper<T> updateWrapper);//根据ID查询，id主键IDT selectById(Serializable id);}

这样ArticleDetailMapper也就具备了基本的增删改查功能。

在浏览器中访问 http://localhost:8080/ 并测试

可以在控制台看到文章的插入信息。

删改后面会讲到。

常用注解

  • @TableName: 用于指定数据库表名，通常在实体类上使用，如@TableName("user")
  • @TableId: 用于指定表中的主键字段。通常在实体类的主键属性上使用。如：@TableId（value = "id" , type = IdType.AUTO）,其中value表示主键字段名，type表示主键生成策略。
  • @TableFiled： 用于指定表中的非主键字段。可以用于实体类的属性上，以映射属性和数据库字段。如@TableFiled（value = "user_name" , exist = true）,其中value表示数据库中的字段名，exist表示该字段是否存在，默认为true存在，false表示不存在。
  • @TableLogic： 用于指定逻辑删除字段。逻辑删除字段是指数据库中标记某个记录已删除，而不是真正删除的记录。如: TableLogic(value = "0" ,delval = "1"),其中value表示未删除状态的默认值，delval删除状态的值。
  • @Version： 用于指定乐观锁字段。乐观锁是一种并发控制机制策略，用于解决解决多个线程同时修改同一条记录的问题，如@Version private Integer version；
  • @EnumValue： 用于指定枚举类型的字段的映射，如： @EnumValue private Integer status；
  • @InterceptorIngnore： 用于忽略MyBatis-Plus拦截器的处理。如：@InterceptorIngnore（tenantLine = "true"），表示忽略多租户拦截器。

这几个是常见注解。

MyBatis -Plus 查询方法

普通查询

其中它的BaseMapper提供了多种查询方法，如技术派中根据ID查找文章是这样用的：

   // 查询文章记录ArticleDO article = baseMapper.selectById(articleId);

除此之外还有根据ID批量查询的selectBatchlds::

    List<T> selectBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);

用法也比较就简单

        List<Long> ids = list.stream().map(ReadCountDO::getDocumentId).collect(Collectors.toList());List<ArticleDO> result = baseMapper.selectBatchIds(ids);
baseMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2));

根据键值对查询的selectMap：

    List<T> selectByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);

用法如下（id为15）

Map<String , Object> map = new Hash<>();map.put("id" , 15L);
List<ArticleDo> dtoList = baseMapper.selectByMap(map);

条件构造器

MyBatis-Plus 的Wrapper是一个条件构造器，用于简化复杂的SQL查询条件的构建。它提供了一系列易于使用的API，让你能够以来链式编程的方式编写查询条件，而不需要手动编写SQL语句。

加入我们来查询这样的一个结果，包含“j”且状态是已经发布的标签。我们可以这样来构建条件构造器：
 

QueryWrapper:  用于构建查询条件。它继承自AbstractWrapper，提供了各种查询条件的构造方法，如eq、ne、gt、ge、lt、le、like、isNull、orderBy等等。

通过上面的方法，我们将返回全部列，如果只想返回一部分，可以通过select 来设置查询字段。

但存在一个问题，数据库表发生变化，代码和数据库就会不匹配了，所以更好的使用Lambda的方式，技术派的条件构造器就用的这种方式。

比如查询标签。

    /*** 获取已上线 Tags 列表（分页）** @return*/public List<TagDTO> listOnlineTag(String key, PageParam pageParam) {LambdaQueryWrapper<TagDO> query = Wrappers.lambdaQuery();query.eq(TagDO::getStatus, PushStatusEnum.ONLINE.getCode()).eq(TagDO::getDeleted, YesOrNoEnum.NO.getCode()).and(!StringUtils.isEmpty(key), v -> v.like(TagDO::getTagName, key)).orderByDesc(TagDO::getId);if (pageParam != null) {query.last(PageParam.getLimitSql(pageParam));}List<TagDO> list = baseMapper.selectList(query);return ArticleConverter.toDtoList(list);}
  • 1.可以通过 Wrappers.lambdaQuery();静态方法创建一个Lambda条件构造器。
  • 2.eq(TagDO::getStatus, PushStatusEnum.ONLINE.getCode())：表示查询条件为status等于PushStatusEnum.ONLINE.getCode()的值（即查询线上的标签）
  • 3.eq(TagDO::getDeleted, YesOrNoEnum.NO.getCode())：表示查询条件为deleted等于esOrNoEnum.NO.getCode()的值（即查询未删除的记录）
  • 4.and(!StringUtils.isEmpty(key), v -> v.like(TagDO::getTagName, key))：表示如果key不为空，则添加一个查询条件，要求tag_name包含key。
  • 5.orderByDesc(TagDO::getId);：表示按照id字段降序排序。
  • 6.if (pageParam != null) { query.last(PageParam.getLimitSql(pageParam)); }：如果pageParam不为null，则添加分页参数。

这样的话，数据库字段和代码隔离，完全通过代码的方式去查询，再比如查询文章列表：

    /*** 文章列表（用于后台）** @param pageParam* @return*/public List<ArticleDO> listArticles(PageParam pageParam) {return lambdaQuery().eq(ArticleDO::getDeleted, YesOrNoEnum.NO.getCode()).last(PageParam.getLimitSql(pageParam)).orderByDesc(ArticleDO::getId).list();}

  • 1.lambdaQuery()是一个MyBatis-Plus的Iservice接口提供的一个默认方法，可以在Service中直接调用·返回一个Lambda条件构造器。
    default LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery() {return ChainWrappers.lambdaQueryChain(this.getBaseMapper());}
  • 2.eq(ArticleDO::getDeleted, YesOrNoEnum.NO.getCode()) ：表示查询条件为delete等于YesOrNoEnum.No的值  ，即查询未删除的记录。
  • 3.  .last(PageParam.getLimitSql(pageParam))：在查询的最后添加一个分页语句，这里根据pageParam参数生成分页的SQL语句。
  • 4.  orderByDesc(ArticleDO::getId)： 表示按照id字段降序排序。
  • 5.list（）：执行查询，并返回查询结果的列表。

MyBatis-Plus自定义SQL

MyBatis-Plus支持自定义SQL语句，我们可以在接口中编写自定义SQL方法，并使用注解加自定义的SQL语句。

技术派在位信登录的时候会执行这条SQL语句：

public interface UserMapper extends BaseMapper<UserDO> {/*** 根据三方唯一id进行查询** @param accountId* @return*/@Select("select * from user where third_account_id = #{account_id} limit 1")UserDO getByThirdAccountId(@Param("account_id") String accountId);
}

接口中定义了一个名为getByThirdAccountId的方法，它接收一个名为accountId的参数。该方法使用了@Select注解，这个注解用于编写自定义的SQL查询。select * from user where third_account_id = #{account_id} limit 1，他会根据传入的account_id参数查询user表中的记录。

同时，方法参数accountId使用了@Param注解，指定了参数在SQL语句中的名称为ccount_id，这样，在执行SQL语句时，MyBatis会将参数值替换到对应的位置上。

我们来测试一下。

结果：

除此之外，技术派中还使用了xml的方式，用来定义一些复杂的SQL。比如说，我们要统计网站的PV、UV，那么我们在resources目录下新建一个名为QueryCountMapper.xml的文件，内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.github.paicoding.forum.service.statistics.repository.mapper.RequestCountMapper"><select id="getPvTotalCount" resultType="java.lang.Long">select sum(cnt) from request_count</select><select id="getPvDayList" resultType="com.github.paicoding.forum.api.model.vo.statistics.dto.StatisticsDayDTO">SELECT sum(cnt) as count, dateFROM request_countgroup by date order by date asclimit #{day};</select><select id="getUvDayList" resultType="com.github.paicoding.forum.api.model.vo.statistics.dto.StatisticsDayDTO">SELECT count(*) as count, dateFROM request_countgroup by date order by date asclimit #{day};</select></mapper>

1.在resources目录下的好处是，MyBatis-Plus默认帮我们配置了xml的位置，这样我们就不需要在application.yml中配置了。

该XML文件定义了一个名为RequestCountMapper的映射器，它包含了三个自定义查询：getPvTotalCount、getPvDayList、getUvDayList。他与

com.github.paicoding.forum.service.statistics.repository.mapper.RequestCountMapper相匹配。

/*** 请求计数mapper接口** @author louzai* @date 2022-10-1*/
public interface RequestCountMapper extends BaseMapper<RequestCountDO> {/*** 获取 PV 总数** @return*/Long getPvTotalCount();/*** 获取 PV 数据列表* @param day* @return*/List<StatisticsDayDTO> getPvDayList(@Param("day") Integer day);/*** 获取 UV 数据列表** @param day* @return*/List<StatisticsDayDTO> getUvDayList(@Param("day") Integer day);
}

3.  getPvTotalCount();查询：返回类型为java.lang.Long,查询语句为select sum(cnt) from request_count。此查询计算request_count表中所有记录的cnt列值之和。

4.getPvDayList查询： 返回类型为 StatisticsDayDTO 。此查询根据传入的day参数获取按日期分组的请求数量统计信息，并按日期升序排序。

5. getUvDayList查询： 返回类型同样为StatisticsDayDTO。此查询根据传入的day参数获取按日期分组的唯一访客数量统计信息，并按照日期升序排列。

打开admin端，查看这三项数据

MyBatis-Plus更新和删除

更新

我们来先看个最简单的，直接调用Service的updateById方法，也就时根据ID更新，比如更新标签的内容：

    public void saveTag(TagReq tagReq) {TagDO tagDO = TagStructMapper.INSTANCE.toDO(tagReq);// 先写 MySQLif (NumUtil.nullOrZero(tagReq.getTagId())) {tagDao.save(tagDO);} else {tagDO.setId(tagReq.getTagId());tagDao.updateById(tagDO);}

Service的update其实是对Mapper得update做一个封装。

    default boolean save(T entity) {return SqlHelper.retBool(this.getBaseMapper().insert(entity));}

后台把 “ 技术派” 的标签修改为 “ 技术派Π”。

后台可以看到SQL语句日志。

也可以通过xml的形式，当批量修改消息状态时，技术派是这样更新的。

<update id="updateNoticeRead">update notify_msg set `state` = 1 where `id` in<foreach collection="ids" open="(" close=")" separator="," item="id" index="index">#{id}</foreach></update>

对用的mapper是这样写得：

    /*** 标记消息为已阅读** @param ids*/void updateNoticeRead(@Param("ids") List<Long> ids);

删除

技术派中的删除都是逻辑上的删除，不是物理删除，就时修改delete字段，而不是真的把记录从表里面删除，所以，最终调用的还是update方法，比如删除文章。

    @Overridepublic void deleteArticle(Long articleId) {ArticleDO dto = articleDao.getById(articleId);if (dto != null && dto.getDeleted() != YesOrNoEnum.YES.getCode()) {// 查询该文章是否关联了教程，如果已经关联了教程，则不能删除long count = columnArticleDao.count(Wrappers.<ColumnArticleDO>lambdaQuery().eq(ColumnArticleDO::getArticleId, articleId));if (count > 0) {throw ExceptionUtil.of(StatusEnum.ARTICLE_RELATION_TUTORIAL, articleId, "请先解除文章与教程的关联关系");}dto.setDeleted(YesOrNoEnum.YES.getCode());articleDao.updateById(dto);// 发布文章删除事件SpringUtil.publishEvent(new ArticleMsgEvent<>(this, ArticleEventEnum.DELETE, dto));} else {throw ExceptionUtil.of(StatusEnum.ARTICLE_NOT_EXISTS, articleId);}}

MyBatis-Plus主键策略

技术派中的主键目前采用的是自增策略，也就是说，数据库表的ID会设置位Auto Increment（自动递增）。

然后，实体类DO会继承BaseDO,比如分类  CategoryDO:

@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@TableName("category")
public class CategoryDO extends BaseDO {private static final long serialVersionUID = 1L;/*** 类目名称*/private String categoryName;/*** 状态：0-未发布，1-已发布*/private Integer status;/*** 排序*/@TableField("`rank`")private Integer rank;private Integer deleted;
}

其中BaseDO为MyBatis-Plus提供的基类，内部的id字段已经添加了@TableId(type = IdType.AUTO) 注解 ，。

@Data
public class BaseDO implements Serializable {@TableId(type = IdType.AUTO)private Long id;private Date createTime;private Date updateTime;
}

在插入数据时，无需设置主键值，数据库会自动分配主键值。

除了IdType.AUTO,MyBatis-Plus 还提供了其他几种策略。比如说Idtype.NONE：无主键策略。表示不使用任何主键生成策略，主键值需要手动设置。

IdType.ID_WORKER: 使用雪花算法生成分布式唯一的ID。插入数据时，MyBtis-Plus会自动生成一个雪花ID作为主键值。

小结：

MyBatis-Plus得基本使用：

  • Spring Boot整合MyBatis-Plus：如何引入依赖，并配置数据源和配置类。
  • MyBatis-Plus的基本使用： 如何创建实体类和Mapper接口，并在Service层和Mapper层中使用MyBatis-Plus提供的通用CRUD方法。
  • MyBatis-Plus的查询方法： MyBatis-Plus各种查询方法，MyBatis-Plus条件构造器时中带你。（QueryWrapper和LambdaQueryWrapper）。
  • MyBatis-Plus自定义SQL： 如何在MyBatis-Plus中使用自定义SQL语句，包括在Mapper接口中使用注解定义SQL和在XML文件中编写SQL。
  • MyBatis-Plus更新和删除： MyBatis-Plus提供的更新和逻辑删除方法。
  • MyBatis-Plus主键策略： MyBatis-Plus如何生成主键，支持的主键生成策略，如何使用@TableId注解配置主键策略。

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