打破数据孤岛,TDengine 与 Tapdata 实现兼容性互认证

当前,传统行业正面临着数字化升级的紧迫需求,但海量时序数据的处理以及数据孤岛问题却日益突出。越来越多的传统企业选择引入时序数据库(Time Series Database,TSDB)升级数据架构,同时,为了克服数据孤岛带来的挑战,企业还需摒弃传统的烟囱式数据管理方式,促进数据整合与共享,释放人力和时间成本。只有实现真正的降本增效,企业才能加速数字化转型进程,尽快实现升级与创新。

在此背景下,北京涛思数据与深圳钛铂数据于近日完成兼容互认证工作,经双方共同严格测试,钛铂旗下实时数据平台 Tapdata Live Data Platform 与涛思数据旗下物联网工业大数据平台 TDengine 完成产品兼容性验证。结果显示,双方产品相互良好兼容,系统功能运行稳定,产品体验良好,为企业数字化转型提供全面保障。

兼容互认证+1!TDengine 与 Tapdata Live Data Platform 成功通过测试 - TDengine Database 时序数据库

据了解,钛铂数据自主研发的实时数据平台 Tapdata Live Data Platform 是一款集数据采集、治理和分发于一体的实时数据开发中间件。该平台专注于实时数据的开发,利用实时数据采集技术帮助企业实现主数据的统一管理,满足向交易类型业务提供准确数据服务的需求。Tapdata Live Data Platform 适用于企业的多个场景,包括统一主数据管理、实时数据中台、实时数据库同步以及业务系统的升级与加速。

随着本次认证合作的进行,TDengine 的生态蓝图不断拓展。截至目前,TDengine 已与腾讯云、金山云、中国恩菲、天翼云、道客、苍穹数码、大唐高鸿、煤炭科学技术研究院、北京科技大学设计研究院等近 60 家企业旗下产品实现了兼容性互认证。这一系列合作进一步提升了 TDengine 的产品力,为更广泛的用户群体提供了更多选择和支持。

关于钛铂数据

Tapdata Inc.「深圳钛铂数据有限公司」,国家级高新技术企业,成立于 2019 年 9 月,由前 MongoDB 大中华区首席架构师、MongoDB 中文社区主席唐建法创建,早期核心员工来自 MongoDB、Oracle、百度、阿里、腾讯等,研发人员占比超 90%。Tapdata 是基于数据即服务(Data as a Service)架构理念、面向 TP 业务或场景的企业实时主数据服务平台,具备行业领先的技术优势,能够帮助企业快速打通数据孤岛,构建主数据服务平台,为新业务提供统一、完整、实时的数据。

关于 TDengine

TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库,专为物联网、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个高性能、分布式的物联网、工业大数据平台。当前 TDengine 主要提供两大版本,分别是支持私有化部署的 TDengine Enterprise 以及全托管的物联网、工业互联网云服务平台 TDengine Cloud,两者在开源时序数据库 TDengine OSS 的功能基础上有更多加强,用户可根据自身业务体量和需求进行版本选择。


了解更多 TDengine 的具体细节,可在 GitHub 上查看相关源代码。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/538132.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

一个注解搞定 SpringBoot 接口防刷,还有谁不会?

boolean login accessLimit.needLogin(); String key request.getRequestURI(); //如果需要登录 if(login){ //获取登录的session进行判断 //… key“”“1”; //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId } //从redis中获取用户访问的次数 AccessKey ak AccessK…

同态滤波算法详解

同态滤波是一种用于增强图像的方法,特别适用于去除图像中的照明不均和阴影。该算法基于照射反射模型,将图像分解为两个分量:照射分量(illumination component)和反射分量(reflection component)…

基于单片机的指纹采集识别系统设计

目 录 摘 要 I Abstract II 引 言 3 1 硬件选择与设计 5 1.1 总体设计及方案选择 5 1.1.1主控单片机选择 5 1.1.2传感器模块选择 6 1.1.3显示器模块选择 6 1.2 系统总体设计 7 2 系统硬件电路设计 8 2.1 系统主电路设计 8 2.1.1 主体电路设计 8 2.1.2 单片机最小系统设计 8 2.…

嵌入(embedding)概念

嵌入(embedding)在数学和相关领域中的确是指将一个数学对象在保持其某些关键性质不变的前提下,注入到一个更大或更高维的空间中。这个过程不仅仅是简单的映射,而是要求注入的对象在新空间中的表现形式能够完整反映原有对象的内在结…

MySQL--索引类型详解

索引的类型 主键索引: PRIMARY KEY,当一张表的某个列是主键的时候,该列就是主键索引,一张表只允许有一个主键索引,主键所在的列不能为空。 创建主键索引的SQL语法: # 给user表中的id字段创建名为id_ind…

安科瑞微电网智慧能源平台【能源规划、协调控制、经济运行】

背景 1“双碳”目标 重视能源消费侧节能减碳 碳排放权、碳资产、碳交易 2市场、行业发展 光伏建设成本降低、储能设备成本大幅下降、新能源汽车快速发展,大量充电桩建设 3用户需求 降低用能成本、增加能源收益、避免“能耗双控”,提高用电可靠性、…

最适合Oracle数据库的Linux操作系统?

先声明:以下观点仅供参考。我只引用网上的一些观点,包括官网等。 Oracle数据库认证的Linux操作系统 最近老被问到Oracle Linux免费吗?因为用户需要安装Oracle数据库,面临选择操作系统的问题。 首先,Oracle数据库 19…

Transformer模型引领NLP革新之路

在不到4 年的时间里,Transformer 模型以其强大的性能和创新的思想,迅速在NLP 社区崭露头角,打破了过去30 年的记录。BERT、T5 和GPT 等模型现在已成为计算机视觉、语音识别、翻译、蛋白质测序、编码等各个领域中新应用的基础构件。因此&#…

YOLOv5原创改进:原创自研head创新 | 空间上下文感知模块(SCAM)结合超轻量高效动态上采样DySample | 小目标涨点系列

💡💡💡本文独家改进:YOLOV5 head创新,1)一种超轻量高效动态上采样DySample, 具有更少的参数、FLOPs,效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample;2)加入空间上下文感知模块(SCAM)进一步提升检测精度; 改进结构图如下: 💡💡💡在多个数据集下验证能够涨点…

3d场景重建图像渲染 | 神经辐射场NeRF(Neural Radiance Fields)

神经辐射场NeRF(Neural Radiance Fields) 概念 NeRF(Neural Radiance Fields,神经辐射场)是一种用于3D场景重建和图像渲染的深度学习方法。它由Ben Mildenhall等人在2020年的论文《NeRF: Representing Scenes as Neur…

6个免费的3D模型网站,助你3D建模渲染不用愁

​随着3D建模和渲染技术的不断发展,其重要性也日益增加。创建新的3D模型往往需要耗费大量时间,因此,本文整理了六个顶尖的免费3D模型资源网站,以便您能够方便地获取3D模型,大幅减少建模时间。这些资源有助于您更快地开…

Redis持久化和集群

redis持久化 RDB方式 Redis Database Backup file (redis数据备份文件), 也被叫做redis数据快照. 简单来说就是把内存中的所有数据记录到磁盘中. 快照文件称为RDB文件, 默认是保存在当前运行目录. [rootcentos-zyw ~]# docker exec -it redis redis-cli 127.0.0.1:6379> sav…