Redis基本使用-编程知识

Redis基本使用

1.通用命令
2.基本数据类型
- 2.1 String
- 2.2 Hash
- 2.3 List
- 2.4 Set
- 2.5 SortedSet
3. SpringDataRedis
- 3.1 简介
- 3.2 快速代码示例
- 3.3 序列化

1.通用命令

针对所有数据类型的操作可以在Redis官方文档查看。以下是通用的命令。

KEYS：查看符合模板的所有key
DEL：删除一个指定的key
EXISTS：判断key是否存在
EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除
TTL：查看一个KEY的剩余有效期
help [command]: 可以查看一个命令的具体用法

2.基本数据类型

2.1 String

String类型，也就是字符串类型。
根据字符串的格式不同，又可以分为3类：

string：普通字符串
int：整数类型，可以做自增、自减操作
float：浮点类型，可以做自增、自减操作
不管是哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512MB

SET：添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对
GET：根据key获取String类型的value
MSET：批量添加多个String类型的键值对
MGET：根据多个key获取多个String类型的value
INCR：让一个整型的key自增1
INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长，例如：incrby num 2 让num值自增2
INCRBYFLOAT：让一个浮点类型的数字自增并指定步长
SETNX：添加一个String类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行
SETEX：添加一个String类型的键值对，并且指定有效期

关于SET命令的详细说明：
上述命令中的SETNX，SETEX命令等价于SET key value NX … / SET key value EX…。

SET K1 V1 EX 10 = SETNX K1 10 V1

官方文档中关于SET命令的说明

SET key value [NX | XX] [GET] [EX seconds | PX milliseconds |EXAT unix-time-seconds | PXAT unix-time-milliseconds | KEEPTTL]//参数说明
EX        //设置指定的过期时间，单位为秒（正整数）。
PX        //设置指定的过期时间，单位为毫秒（正整数）。
EXAT     //设置key过期的Unix时间，单位为秒（正整数）。Unix时间：从1970年1月1日00:00:00开始
PXAT     //设置key过期的Unix时间，单位为毫秒（正整数）。
NX       //仅在key不存在的情况下设置key。
XX       //仅设置已经存在的key。
KEEPTTL //保留与key相关的有效时间。
GET     //返回键值处存储的旧字符串，如果键值不存在，则返回 nil。如果键值不是字符串，将返回错误并中止

2.2 Hash

Hash类型的value是无序的字典，类似java中的HashMap。
在这里插入图片描述

HSET key field value：添加或者修改hash类型key的field的值
HGET key field：获取一个hash类型key的field的值
HMSET：批量添加多个hash类型key的field的值
HMGET：批量获取多个hash类型key的field的值
HGETALL：获取一个hash类型的key中的所有的field和value
HKEYS：获取一个hash类型的key中的所有的field
HVALS：获取一个hash类型的key中的所有的value
HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
HSETNX：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行

在这里插入图片描述

2.3 List

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。
特征也与LinkedList类似：有序、元素可以重复、插入和删除快、查询速度一般
常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等

LPUSH key  element ... ：向列表左侧插入一个或多个元素
LPOP key：移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil
RPUSH key  element ... ：向列表右侧插入一个或多个元素
RPOP key：移除并返回列表右侧的第一个元素
LRANGE key star end：返回一段角标范围内的所有元素
LINDEX key index ：返回存储在 key 中的列表中位于 index 索引处的元素。正整数表示从头部开始搜索，下标从0开始。负整数表示从末尾开始搜索，下标从-1开始。

LPOS key element [RANK rank] [COUNT num-matches] [MAXLEN len] ：返回匹配value对应的下标。RANK表示要返回查询到的第几个元素对应的下标，当rank为负数的时候表示从末尾开始查找。
不指定的情况下返回第一个匹配元素的下标。COUNT表示返回count个匹配元素的下标，如果count=0表示返回所有匹配元素的下标。
MAXLEN要匹配的数量最大值。> RPUSH mylist a b c 1 2 3 c c
> LPOS mylist c
2> LPOS mylist c RANK 2
6> LPOS mylist c RANK -1
7> LPOS mylist c COUNT 2
[2,6]> LPOS mylist c RANK -1 COUNT 2
[7,6]> LPOS mylist c COUNT 0
[2,6,7]

在这里插入图片描述

2.4 Set

Set类型类似java中的HashSet类型，具有以下特点：无序、元素不可重复、查找快、支持交集、并集、差集等功能

SADD key member ... ：向set中添加一个或多个元素
SREM key member ... : 移除set中的指定元素
SCARD key： 返回set中元素的个数
SISMEMBER key member：判断一个元素是否存在于set中
SMEMBERS：获取set中的所有元素
SINTER key1 key2 ... ：求key1与key2的交集
SDIFF key1 key2 ... ：求key1与key2的差集，如果有key2 key3 那么就是key1与key2 key3并集的差集
SUNION key1 key2 ..：求key1和key2的并集

在这里插入图片描述

2.5 SortedSet

SortedSet是可排序的Set。具有以下特点：可排序、元素不可重复、查询速度快

注意：所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可

ZADD key score member：添加一个或多个元素到sorted set ，如果已经存在则更新其score值
ZREM key member：删除sorted set中的一个指定元素
ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
ZRANK key member：获取sorted set 中的指定元素的排名
ZCARD key：获取sorted set中的元素个数
ZCOUNT key min max：统计score值在给定范围内的所有元素的个数
ZINCRBY key increment member：让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值
ZRANGE key min max：按照score排序后，获取指定排名范围内的元素
ZRANGEBYSCORE key min max：按照score排序后，获取指定score范围内的元素
ZDIFF、ZINTER、ZUNION：求差集、交集、并集

3. SpringDataRedis

3.1 简介

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模型
支持Redis哨兵和Redis集群
支持基于Lettuce的响应式编程
支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
支持基于Redis的JDKCollection实现

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3.2 快速代码示例

# 配置
spring:data:redis:port: 6379password: 123456host: 192.168.178.128lettuce:pool:max-active: 8 #最大连接max-idle: 8  #最大空闲连接min-idle: 0 # 最小空闲连接max-wait: 10 # 最大连接等待时间

//测试
@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid RedisTest() {redisTemplate.opsForHash().put("key","hashkey","hashvalue");Object hashValue = redisTemplate.opsForHash().get("key", "hashkey");System.out.println("hashValue: "+hashValue);}
}

3.3 序列化

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果如下 导致可读性差

在这里插入图片描述
解决方案：统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化

@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private static  final ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();@Testvoid StringTest() throws IOException {//准备对象User tom = new User("tom", 10);//手动序列化String userStr = mapper.writeValueAsString(tom);//写入数据到redisstringRedisTemplate.opsForValue().set("userKey",userStr);//读取数据String userValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("userKey");//反序列化User user = mapper.readValue(userValue, User.class);System.out.println(user);}
}