【Miniconda】基于conda列出当前环境下所有已创建的虚拟环境-编程知识

【Miniconda】基于conda列出当前环境下所有已创建的虚拟环境

【Miniconda】基于conda列出当前环境下所有已创建的虚拟环境

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🌵文章目录🌵

🐍 一、Miniconda简介
📝 二、安装Miniconda
🌐 三、创建虚拟环境
📜 四、列出所有虚拟环境
🔍 五、深入探索conda命令
💡 六、最佳实践与注意事项
🚀 七、总结与展望

🐍 一、Miniconda简介

Miniconda是Anaconda的一个轻量级版本，它只包含conda和Python，而不包含Anaconda发行版附带的其他软件包。这使得Miniconda成为一个更小、更灵活的Python环境管理工具。通过使用Miniconda，我们可以方便地创建、管理和切换不同的Python虚拟环境，确保每个项目都在其独立的、干净的环境中运行。

📝 二、安装Miniconda

安装Miniconda非常简单，

如果您的系统是Windows，请根据博客文章Windows上Miniconda的安装：一步步教你从零开始的指引快速安装Miniconda；
如果您的系统是Linux，请根据博客文章Linux上Miniconda的安装：一步步教你从零开始的指引快速安装Miniconda；

安装完成后，你可以通过在命令行中输入conda --version来验证Miniconda是否成功安装。如果输出了conda的版本号，那么就说明安装成功了。

🌐 三、创建虚拟环境

使用Miniconda，我们可以轻松地创建Python虚拟环境。通过虚拟环境，我们可以为每个项目安装特定版本的Python解释器和依赖包，而不会影响到其他项目或全局Python环境。

要创建一个新的虚拟环境，可以使用conda create命令。例如，要创建一个名为myenv的虚拟环境，并指定Python版本为3.8，可以执行以下命令：

conda create -n myenv python=3.8

创建环境后，你可以使用conda activate命令来激活这个环境：

conda activate myenv

激活环境后，你的命令行提示符会发生变化，显示当前激活的虚拟环境名称。在这个环境中，你可以安装项目所需的依赖包，而不会影响其他环境。

📜 四、列出所有虚拟环境

要列出当前Miniconda安装下所有已创建的虚拟环境，可以使用conda env list或conda info --envs命令。这两个命令的功能是相同的，都会显示一个列表，其中包含所有已创建的虚拟环境的名称。

执行以下命令之一：

conda env list
# 或者
conda info --envs

你将看到类似以下的输出：

# conda environments:
#
base                  /path/to/miniconda3
myenv                 /path/to/miniconda3/envs/myenv
anotherenv            /path/to/miniconda3/envs/anotherenv
...

这个列表显示了所有已创建的虚拟环境，包括基础环境（base）和你手动创建的其他环境。每个环境都对应一个路径，这是环境在文件系统中的实际位置。

🔍 五、深入探索conda命令

除了创建和列出虚拟环境外，conda还提供了许多其他有用的命令和功能。例如，你可以使用conda install命令来安装新的Python包，使用conda remove命令来卸载包，或者使用conda search命令来搜索可用的包。

此外，你还可以使用conda来管理环境的依赖关系。通过创建一个环境的YAML文件（使用conda env export命令），你可以保存当前环境的完整状态，包括Python版本和所有已安装的包。然后，你可以使用conda env create命令和这个YAML文件来在其他地方重建这个环境，确保所有依赖关系都是一致的。