引言
排序算法c++实现系列第10弹(最后一弹)——基数排序。该系列文章主要讲解了十大经典排序算法,如最基础的冒泡排序、选择排序到借助堆数据结构实现的堆排序,其余所有算法的文章在本文最后都有链接,感兴趣的uu可以移步支持。如果本系列文章对你有所启发的话,还请麻烦点赞&关注咯。如果可以的话,其实留下一个关注以防走丢也不是不可以,谁叫咱有缘分相遇了呢,嘻嘻嘻。
传送门——【排序算法】基数排序哔哩哔哩bilibili,b站嫖的一个视频——用一分钟的时间生动演示了基数排序的可视化过程,建议先看视频再来看文章和代码,学习效果直接事半功倍!
基数排序
基数排序(Radix Sort)是一种非比较型的排序算法,它根据元素的各个位数来进行排序。基数排序适用于待排序元素的取值范围相对较小,且位数固定的情况下。
其实不论是计数排序、上一篇文章的桶排序还是这里的基数排序都用到了“桶”的概念,只是映射关系不一样(即将元素分到不同桶中时采取的策略不同)。
-
基数排序:根据键值的每位数字来分配桶;
-
计数排序:每个桶只存储单一键值;
-
桶排序:每个桶存储一定范围的数值;
基数排序的步骤:
-
按位分配:将待排序数组中的元素按照个位(十位、、百位等)进行分配到不同的桶(或称为箱子)中。
-
依次合并:按顺序将各个桶中的元素依次取出合并到原数组。
-
重复步骤1、2、,在步骤1中,按照更高位进行分配。
基数排序的特点:
-
基数排序的时间复杂度:最坏情况下:O(m*n), m代表“桶”的个数,一般是10。
-
基数排序适用于待排序元素的位数固定、取值范围相对较小的情况
代码实现
如果没有学过计数排序的佳人,建议先在本文最下方链接中找到计数排序去学习,因为思路和代码与计数排序大概一致。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
void radix_sort(vector<int>& arr) {int max = *max_element(arr.begin(), arr.end());// 获取最大数的位数dint d = 0;while (max) {max /= 10;d++;}int* count = new int[10]; // 计数器,也就是0~9共10个桶 int* tem = new int[arr.size()]; // 临时数组,和计数排序的临时数组作用一样 int radix = 1;for (int i = 0; i < d; i++) {// 可以看成进行了d次计数排序,以下代码和基数排序万分相像 // 每次将计数器清零for (int j = 0; j < 10; j++) {count[j] = 0;}for (int j = 0; j < arr.size(); j++) {// 计数,方便后续获得每个数的index count[(arr[j] / radix) % 10]++;}for (int j = 1; j < 10; j++) {count[j] += count[j - 1];}for (int j = arr.size() - 1; j >= 0; j--) {// 将桶里的元素取出来 int index = count[(arr[j] / radix) % 10] - 1;tem[index] = arr[j];count[(arr[j] / radix) % 10]--;}for (int j = 0; j < arr.size(); j++) {arr[j] = tem[j];}radix *= 10;}}
int main() {vector<int> arr = {61, 17, 29, 22, 34, 60, 72, 21, 50, 1, 62};radix_sort(arr);for (int nums : arr) {printf("%d ", nums);}return 0;
}
运行结果展示
系列其他文章
经典排序算法之桶排序详解|c++代码实现|简单易懂-CSDN博客
经典排序算法之计数排序|c++代码实现-CSDN博客
经典排序算法之堆排序详解|c++代码实现|什么是堆排序|如何代码实现堆排序-CSDN博客
经典排序算法之快速排序|c++代码实现|什么是快速排序|如何代码实现快速排序-CSDN博客
经典排序算法之归并排序|递归和迭代法代码均提供|c++代码实现|什么是归并排序|如何代码实现-CSDN博客
经典排序算法之希尔排序|c++代码实现||什么是希尔排序|如何代码实现-CSDN博客
经典排序算法之插入排序|c++实现|什么是插入排序|如何代码实现-CSDN博客
排序算法之选择排序|c++实现-CSDN博客
经典排序算法之冒泡排序|c++代码实现-CSDN博客