1、典型回答

HashMap 中之所以使用红黑树，是因为红黑树最合适做 HashMap 多节点的数据存储和查询。因为使用二又搜索树在某些情况下会退化为链表，所以它的查询效率可能会存在问题，而使用 AVL 树，在添加或删除时，效率又不如红黑树，所以选择使用红黑树是 HashMap 最合适的选择。 

2、全面剖析

HashMap 中之所以使用红黑树，是因为红黑树最合适做 HashMap 多节点的数据存储和查询，为什么要这么说呢？

我们这里采用排除法来帮你理解这个问题，对于 HashMap 而言，我们可以使用以下数据结构来进行数据的存储：

1、二又搜索树（Binary Search Tree）：是一种特殊的二叉树，每个节点的左子树上的节点值都小于该节点的值，右子树上的节点值都大于该节点的值。但二叉搜索树在极端的情况下会退化成链表结构，所以并不是最适合的存储结构。

2、AVL 树（Balanced Binary Tree）：在二又搜索树的基础上，增加了平衡性的要求，保持左右子树的高度差不超过 1，通过旋转操作来保持树的平衡。但是因为 AVL 树插入节点或者删除节点，整体的性能不如红黑树，所以也不是最合适的选择。在 AVL 树中，每个节点的平衡因子是其左子树高度和右子树高度的差值。平衡因子只能为 -1、0、1，任何节点的平衡因子超过这个范围，就需要通过旋转操作进行平衡调整，使得整个树重新平衡。而红黑树的平衡要求相对宽松，插入和删除操作会导致较少的旋转操作，因此在频繁的插入和删除操作场景下，红黑树的性能可能略优于 AVL 树。
3、红黑树（Red-Black Tree）：也是一种具有平衡性质的二又搜索树。通过约束节点的颜色(红色或黑色)和些平街性质来保持树的平衡。红黑树它的查找性能接近于 AVL 树，但增、删节点的效率又优于 AVL 树，因此使用红黑树替代链表是 HashMap 最佳的选择

3、知识扩展

树的分类有哪些？-CSDN博客