📝前言：
在前段时间我们已经把python中常见的五大数据容器：列表、元组、字符串、集合、字典学习完了。
这篇文章主要对刚学习过的五大数据容器的特点做个总结，以及再介绍几个通用方法和它们之间相互转化的方法：
1，特点区分
2，通用方法
3，互相转换

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一、特点总结

二，通用方法

1，sorted排序功能

sorted() 是 Python 内置函数，用于对可迭代对象进行排序，如列表、元组（tuple）或字典（dict）
它返回一个新的已排序列表，而原列表保持不变。
基本语法：

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

●iterable：需要排序的可迭代对象。
●key：用于定义排序的键函数。可以使用 key 参数来指定一个函数，该函数将在比较元素之前应用于每个元素。最后返回的值就是排序的新依据
（如果 key 参数指定了一个函数，那么这个函数应该只接受一个参数并返回一个值，该值将用于排序。）
●reverse：排序顺序。如果设置为 True，则列表将以降序排序。

（1）基本实例

list = [1,4,2,5,6]
tuple =(1,4,2,5,6)
str = "14256"
set = {1,4,2,5,6}
dict = {'c':1, 'a':3, 'b':2 }print(sorted(list))
print(sorted(tuple))
print(sorted(str))
print(sorted(set))
print(sorted(dict))

输出结果：

值得注意的是：
1，排序完以后都是返回一个新的列表
2，字符串会被拆分成每个字符为一个元素
3，字典默认会根据它的键的字符串来排序

（2）使用reverse参数

data = [3, 1, 2, 4, 5]
sorted_data = sorted(data, reverse=True)
print(sorted_data)  # 输出: [5, 4, 3, 2, 1]

（3）使用key参数

示例一：

# 定义一个字典，其中包含学生姓名和分数
students = [{"name": "Alice", "score": 85},{"name": "Bob", "score": 90},{"name": "Charlie", "score": 80}
]# 按分数降序排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["score"], reverse=True)
print(sorted_students)
# 输出: [{'name': 'Bob', 'score': 90}, {'name': 'Alice', 'score': 85}, {'name': 'Charlie', 'score': 80}]

示例二：

# 通过key函数，根据元素的倒数对元素进行排序（因为是升序：倒数小的在前）
list = [1,4,2,5,6]
print(sorted(list, key= lambda x: 1/x))
# 输出结果：[6, 5, 4, 2, 1]

2，max和min函数

在 Python 中，max 和 min 是内置函数，用于查找序列（如列表、元组、字符串等）中的最大和最小元素。
示例：

list = [1,4,2,5,6]
tuple =(1,4,2,5,6)
str = "14256"
set = {1,4,2,5,6}
dict = {'c':1, 'b':3, 'a':2 }print(max(list), min(list))
print(max(tuple), min(tuple))
print(max(str), min(str))
print(max(set), min(set))
print(max(dict), min(dict))

输出：

注意：对字典使用的时候，也是根据键所代表的字符串

三，相互转换

转列表：list()， 转元组：tuple()，转字符串：str()，转集合：set()
因为字典的元素是键值对，所以一般无法直接转换成字典
（注意：转换后是返回一个新的，而不是在原有的数据容器上进行修改）

在这些数据容器进行转换的时候，需要注意：
一，转列表，元组，集合（ list() 、 tuple() 或 set() ）：
1，字符串转列表，元组或集合：会将字符串中每一个字符作为一个元素
2，字典转列表，元组或集合，会抛弃value， 留下的每一个key作为一个元素，但是也可以通过values()得到全部键以后，在将其转换成列表
3，转集合后，元素会变得无序
二，转字符串
是整体直接加双引号变成字符串，如：
[1,2,3,4,5] 变成: “[1,2,3,4,5]”
(1,2,3,4,5) 变成：“(1,2,3,4,5)”

1，示例（转列表）：

my_list = [1,4,2,5,6]
my_tuple =(1,4,2,5,6)
my_str = "14256"
my_set = {1,4,2,5,6}
my_dict = {'c':1, 'b':3, 'a':2 }print(list(my_tuple))
print(list(my_str))
print(list(my_set))
print(list(my_dict))

输出：

2，示例（转字符串）：

my_list = [1,4,2,5,6]
my_tuple =(1,4,2,5,6)print(str(my_list), str(my_list)[0], str(my_list)[2], str(my_list)[3])
print(str(my_tuple), str(my_tuple)[0], str(my_tuple)[2], str(my_tuple)[3])

输出：

可见：确实是将一个整体变成了字符串（还有空格）

3，结合zip转字典

zip() 函数是 Python 的一个内置函数，用于将两个或多个可迭代对象（如列表、元组或字符串）的元素组合成一个新的迭代器。每次迭代会返回一个元组，其中的元素分别来自各个输入可迭代对象。

基本语法：

zip(*iterables)

其中 *iterables 表示要组合的输入可迭代对象。
示例：

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
d = dict(zip(keys, values))
print(d)
# 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

四，总结

先对操作方法进行总结：

对是否返回新的进行讨论：

1， 列表：基本上都是直接在原列表的基础上修改（无返回）
2， 元组（不可修改的list）除去list中对元素进行修改的操作，[但是可以对元组里面的元素list的元素进行修改]
3， 字符串：不可修改，基本上都是得到新的字符串
4， 集合：可修改，直接对原来的修改。但是union和difference是返回新集合。difference_update则是对集合1进行修改
5， 字典：可修改，直接对原来的修改，但是字典中的keys和values功能，会返回一个收集了全部键or值的数据容器
6， 切片操作（序列：列表，元组，字符串可用）：从原序列里面找到一个子序列，并返回这个子序列（新）
7， 类型转换：list()、tuple()、str() 和 set() 这些函数在转换或创建新的对象时，都会返回一个新的对象，而不是在原地修改原始对象。

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