题目解析

209. 长度最小的子数组

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算法讲解

算法1：暴力枚举

枚举出所有和大于等于target的数组，然后求出其中长度最小的那一个

class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {// 记录结果int ret = INT_MAX;int n = nums.size();// 枚举出所有满⾜和⼤于等于 target 的⼦数组[start, end]// 由于是取到最⼩，因此枚举的过程中要尽量让数组的⻓度最⼩// 枚举开始位置for (int start = 0; start < n; start++){int sum = 0; // 记录从这个位置开始的连续数组的和// 寻找结束位置for (int end = start; end < n; end++){sum += nums[end]; // 将当前位置加上if (sum >= target) // 当这段区间内的和满⾜条件时{// 更新结果，start 开头的最短区间已经找到ret = min(ret, end - start + 1);break;}}}// 返回最后结果return ret == INT_MAX ? 0 : ret;}
};

算法2：滑动窗口

从数组的起始位置开始，我们每一次+=上当前位置的nums[i],然后判断当前的总和是否满足条件。如果满足就让左边的数字出窗口，然后窗口变小；如果当前的总和不满足，继续让窗口变大

class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {//看到这道题典型的使用滑动窗口int left = 0, right = 0;int len = INT_MAX;int sum = 0;while(right < nums.size()){sum += nums[right];while(sum >= target){len = min(len, right - left + 1);//左边的数字出窗口sum -= nums[left++];}right++;}if(len == INT_MAX)return 0;return len;}
};

为什么要使用滑动窗口？因为我们看到这道题的要求就是需要一段区间的数值，然后这个区间的的大小一直是不知道的，每次取的是区间右边的第一个数字，不要的是区间左边的第一个数字，并且区间一旦不满足左边的第一个数字也就是不需要了。所以说就是需要滑动窗口来解决这种问题

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