一共8884张图片
xml .txt格式都有 Yolo可直接训练 已跑通
动作类别一共8类。
全部为教室监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。
本人使用此数据集训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成课堂学生检测任务。如有需要可以提供训练好的权重文件和检测UI界面。
以下为数据集的部分图片展示，有需要的朋友可以随时交流交流。
数据集获取可关注下列公众号
课堂行为动作识别数据集
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