【抽水蓄能电站】基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站的最佳调度方案研究（Matlab代码实现）-编程知识

【抽水蓄能电站】基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站的最佳调度方案研究（Matlab代码实现）

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解

💥1 概述

文献来源：

摘要：抽水蓄能电站作为当前电力系统重要的储能和调峰电源同时具有填谷、调频、调相、事故备用以及黑启动等多项功能,在整个电网运行中发挥着举足轻重的作用。抽水蓄能机组的最佳调度是电网调度部门研究的重点,目标为充分利用抽水蓄能机组的优良特性,提高抽水蓄能电站的综合效益,使其更好地服务于电网,提高整个电网的供电能力和质量。本文首先主要研究抽水蓄能机组调峰填谷的功能,目标是从电网的利益出发,结合抽水蓄能电站的运行环境及各类电源现有的调峰电价机制,以购电成本最低得到含抽水蓄能机组的混合发电系统的调峰经济调度模型。接着针对经济调度模型提出了改进的免疫蚁群算法,在采用最大最小蚂蚁系统的信息素更新策略基础上,融入人工免疫算法,解决了人工蚁群算法初始解的随机性、易停滞等问题。然后,将改进的免疫蚁群算法与含有抽水蓄能机组的混合发电系统的调峰经济调度模型相结合,得到系统日前调度问题具体解决步骤。通过工程实例,得到抽水蓄能机组的投入方案,并将所得方案与抽水蓄能机组定时段投入时所得的调度方案进行对比,深入分析了两种调度方案对电网运行的影响。然后文章对抽水蓄能机组的实时调度和其他动态功能进行了分析总结。基于存在的主要问题提出了改进实时调度的措施；基于抽水蓄能电站各动态功能在不同电网环境下的应用程度明确各功能的优先级。还原

关键词：

改进免疫蚁群算法;抽水蓄能;经济调度;实时调度;运行工况;

本文利用粒子群优化算法进行求解。

抽水蓄能电站作为当前电力系统重要的储能利调峰电源，同时具有填谷、调频、调相、事故备用以及黑启动等多项功能，在轻重的作用。抽水蓄能机组的最佳调度是电网调度部门研究的重点，目标为充分利用抽水蓄能机组的优良特性，提高抽水蓄能电站的综合效益，使其更好地
服务于电网，提高整个电网的供电能力和质量。

抽水蓄能电站是山上水库、下水库和电站组成，其基本工作原理是电网负荷低谷时，发电机以电动机方式运行，水轮机以水泵方式运行，吸收系统剩余电能，将水从下水库抽取到上水库积蓄水能;在电网负荷高峰时段利用水能发电，为电网输送电能，减少系统峰谷差，从而实现大量低谷电能到高峰电能的转化2'。抽水蓄能机组具有启停迅速、运行灵活的特点，能够及时调整出力以适应负荷的瞬时变化，是解决系统“削峰填谷”难题的最佳选择。
到目前为止，世界上已经有许多国家的抽水蓄能机组占全国电力装机容量的比重超过10%，比如瑞士:、归本、意大利等[3]。这些抽水蓄能机组对国家电网的稳定安全运行起着举足轻重的作用。在我国，抽水蓄能电站的建设起步较晚，发展时间较短。至.2010年初，我国大陆审批的抽水蓄能电站项目已有34个，总装机容量2568.5万千瓦。据估计，到2020年我国需要建设4000万~6000万干瓦容量的抽水蓄能电站[4]。
抽水蓄能电站以其独特的优势在电网安全、稳定运行中发挥着重要作用，主要体现在四个方面:第…，配合火电机组运行，改善电网的送端电源运行环境，实现电力系统节能减排;第二，跟踪负荷变化调节电网频率，为受端系统提供强有力的调相调压手段，保证电能质量;第三，事故备用，提供黑启动电源，迅速恢复系统正常运行;第四，提高输电线路的利用率和联网系统的输电极限，降低输电成本，增加系统安全稳定裕度。