• 项目应用场景
  • 面向行人重识别场景，项目具有轻量化 (训练的时候也只需要 2GB 的显存占用)、性能好 (只使用 softmax 损失就能够达到 Rank@1=88.24%, mAP=70.68%)，另外提供友好的上手项目流程教程

• 项目效果：

• 项目流程 ==> 具体参见项目内README.md

        (1) 安装依赖

git clone https://github.com/pytorch/vision
cd vision
python setup.py installgit clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
cd apex
python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext

        (2) 数据集准备

pip install gdown 
pip install --upgrade gdown #!!important!!
gdown 0B8-rUzbwVRk0c054eEozWG9COHMpython prepare.pygdown 1jjE85dRCMOgRtvJ5RQV9-Afs-2_5dY3O

        (3) 执行训练

python train.py --gpu_ids 0 --name ft_ResNet50 --train_all --batchsize 32  --data_dir your_data_path

        (4) 执行测试

python test.py --gpu_ids 0 --name ft_ResNet50 --test_dir your_data_path  --batchsize 32 --which_epoch 59

• 项目获取
  • https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89040286