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第一章、Redis数据库的下载和安装

1.1）nosql数据库和 Redis 介绍

nosql数据库介绍：
解释为 non-relational(非关系型数据库)。在NoSQL 数据库中数据之间是无联系的数据的结构是松散的，可变的。
优势：
大数据量，高性能，灵活的数据模型，高可用，低成本
劣势：
（1）无关系，数据之间是无联系的。
（2）不支持标准的 SQL,没有公认的 NoSQL 标准
（3）没有关系型数据库的约束，大多数也没有索引的概念
（4）没有事务，不能依靠事务实现 ACID.
没有丰富的数据类型（数值，日期，字符，二进制，大文本等）
Redis 介绍：
Remote Dictionary Server(Redis) 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的 Key-Value 数据库. 每种数据类型有自己的专属命令。Key 是字符类型
其值（value）可以是 ：
①字符串(String),它能存储任何形式的字符串，包括二进制数据，序列化后的数据，JSON 化的对象甚至是一张图片

②哈希(Map)，是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。value分为field和value

③列表(list)，列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

④集合(sets) ，是 string 类型的无序集合，集合成员是唯一的，即集合中不能出现重复的数
据.

⑤有序集合(sorted sets)， string 类型元素的集合，不允许重复的成员。不同的是 zset 的每个元素都会关联一个分数（分数可以重复），redis 通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

1.2）Windows中下载安装Redis数据库

①Redis官网没有Windows版本：https://redis.io/

②windows 版本下载：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

③下载的 Redis-x64-3.2.100.zip 解压后即可使用。目录结构：


④双击 redis-server.exe 启动 Redis

⑤按 ctrl+c 退出 Redis 服务程序

⑥找不到配置文件，可在命令行（cmd）启动：

F:\redis_windows>redis-server.exe redis.windows.conf 

1.3）Linux中安装Redis数据库

①官网下载Linux版本Redis：https://redis.io/

②使用 Xftp 工具传输 redis-3.2.9.tar 到 linux 系统

Xftp工具下载和使用教程链接

③解压 redis-3.2.9.tar 到 usr/local 目录

tar -zxvf redis-3.2.9.tar.gz -C /usr/local

④在/usr/local/redis-3.2.9目录下使用make命令编译 Redis 文件

cd /usr/local/redis-3.2.9
make

⑤出现错误gcc找不到报错如图：


解决方式：安装gcc

yum -y install gcc

⑥安装gcc后执行 make distclean命令，出现报错


解决方式：执行如下命令

make MALLOC=libc

⑦再次执行make,出现如下页面代表成功


⑧再执行 make install

make install

⑨查看make编译结果

#先进入src目录
cd src
#再ls
ls

1.4）Linux中启动redis

①前台方式启动Redis 的服务器不能退出当前窗口， 退出窗口，应用终止： src 目录下执行

./redis-server

②后台方式启动Redis 的服务器，src 目录下执行

./redis-server &

③查看redis进程

ps -ef | grep redis

1.4）Linux中关闭redis

①执行 redis-cli shutdown

redis-cli shutdown

②停止redis进程

#这里的4628为PID
kill -9 4628

第二章、三种Redis客户端连接Redis数据库

2.1）redis 命令行客户端

①后台方式开启redis

redis-server &

②直接连接 redis (默认 ip127.0.0.1，端口 6379)：

redis-cli 

使用ping命令查看redis是否响应回复：PONG

ping

2.2）redis 远程客户端

①下载桌面客户端Redis Desktop Manager不过现在改名叫RESP.app了，而且除了Linux端免费其他的都收费，官网地址：https://redisdesktop.com/

②可直接百度网盘提取免费的旧版本：redis远程客户端文件下载后双击exe文件安装


③点击next,选择安装目录，点击install即可


④进入/usr/local/redis-3.2.9安装目录，编辑redis.conf文件

cd /usr/local/redis-3.2.9
vi redis.conf

⑤如下图：将bind注释，将保护模式改为no，保存退出


⑥关闭redis后，使用配置文件重新启动

#关闭redis
redis-cli shutdown
#以配置文件启动
redis-server redis.conf &

⑦使用远程客户端连接客户端


⑧界面介绍

2.3）redis 编程客户端

Jedis
redis 的 Java 编程客户端，Redis 官方首选推荐使用 Jedis，jedis 是一个很小但很健全的 redis 的 java 客户端。通过 Jedis 可以像使用 Redis 命令行一样使用 Redis。

jedis 完全兼容 redis 2.8.x and 3.x.x
Jedis 源码：https://github.com/xetorthio/jedis
api 文档：http://xetorthio.github.io/jedis/

第三章、Redis 命令大全

3.1）通用命令

①沟通命令，查看状态， 返回 PONG

语法：redis >ping

②查看当前数据库中 key 的数目：

语法：dbsize

③redis默认十六个库，切换库命令：

语法：select db

④删除当前库的数据：

语法：flushdb

⑤退出当前 redis 连接:

语法：exit 或 quit

⑥登录自带redis 命令行客户端:

语法：redis-cli

3.2）Redis 的 Key 的操作命令

①查看key

语法：keys pattern

通配符： 
* ：表示 0-多个字符 ，例如：keys * 查询所有的 key , *表示 0 或多个字符
？：表示单个字符，例如：wo?d , 匹配 word , wood

②判断 key 是否存在

语法：exists key [key…]

exists key
exists key1 key2...

③ 设置 key 的生存时间，超过时间，key 自动删除。单位是秒。

语法：expire key seconds

④以秒为单位，返回 key 的剩余生存时间（ttl: time to live）返回值：
-1 ：没有设置 key 的生存时间， key 永不过期。
-2 ：key 不存在

语法：ttl key

⑤查看 key 所存储值的数据类型返回值：字符串表示的数据类型
none (key 不存在)
string (字符串)
list (列表)
set (集合)
zset (有序集)
hash (哈希表)

语法：type key

⑥删除指定存在的 key ，不存在的 key 忽略。
返回值：数字，删除的 key 的数量。

语法：del key [key…]

3.4） 字符串类型的value操作命令

①将字符串值 value 设置到 key 中，已经存在的 key 设置新的 value，会覆盖原来的值。

语法：set key value

②获取 key 中设置的字符串值

语法： get key

③将 key 中储存的数字值加 1，如果 key 不存在，则 key 的值先被初始化为 0 再执行 incr 操作（只能对数字类型的数据操作）

语法：incr key

④将 key 中储存的数字值减1，如果 key 不存在，则么 key 的值先被初始化为 0 再执行 decr 操作（只能对数字类型的数据操作）

语法：decr key

⑤如果 key 存在， 则将 value 追加到 key 原来旧值的末尾如果 key 不存在， 则将 key 设置值为 value
返回值：追加字符串之后的总长度

语法：append key value

⑥返回 key 所储存的字符串值的长度返回值：
如果key存在，返回字符串值的长度
key不存在，返回0

语法：strlen key

⑦获取 key 中字符串值从 start 开始 到 end 结束 的子字符串,包括 start 和 end, 负数表示从字符串的末尾开始， -1 表示最后一个字符
返回值：截取的子字符串。

语法：getrange key start end

⑧用 value 覆盖（替换）key 的存储的值从 offset 开始,不存在的 key 做空白字符串。
返回值：修改后的字符串的长度

语法：setrange key offset value

⑨同时设置一个或多个 key-value 对

语法：mset key value [key value…]

⑩获取(一个或多个)给定 key 的值
返回值：包含所有 key 的列表

语法：mget key [key …]

3.5）哈希类型的value操作命令

①哈希类型field（域 ）和 value 的隐射表，value分为field和value，hset可将key中的值设置为value，如果 key 不存在，则新建 hash 表，执行赋值，如果有 field ,则覆盖值。
返回值：
如果 field 是 hash 表中新 field，且设置值成功，返回 1
如果 field 已经存在，旧值覆盖新值，返回 0

语法：hset hash 表的 key field value

key键已经存在则覆盖

②获取哈希表 key 中给定域 field 的值
返回值：field 域的值，如果 key 不存在或者 field 不存在返回 nil

语法：hget key field

获取不存在的 field，返回nil

③同时将多个 field-value (域-值)设置到哈希表 key 中，此命令会覆盖已经存在的 field， 若hash 表 key 不存在，创建空的 hash 表，执行 hmset.
返回值：设置成功返回 ok， 如果失败返回一个错误

语法：hmset key field value [field value…]

key 类型不是 hash,产生错误

④获取哈希表 key 中一个或多个给定域的值
返回值：返回和 field 顺序对应的值，如果 field 不存在，返回 nil

语法：hmget key field [field…]

⑤获取哈希表 key 中所有的域和值
返回值：以列表形式返回 hash 中域和域的值 ，key 不存在，返回空 hash

语法：hgetall key

不存在的 key，返回空列表

⑥删除哈希表 key 中指定域 field，不存在 field 直接忽略
返回值：成功删除的 field 的数量

语法：hdel key field [field…]

⑦查看哈希表 key 中的所有 field 域
返回值：包含所有 field 的列表，key 不存在返回空列表

语法：hkeys key

⑧返回哈希表中所有域的值
返回值：包含哈希表所有域值的列表，key 不存在返回空列表

语法：hvals key

⑨查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在
返回值：如果 field 存在，返回 1， 其他返回 0

语法：hexists key field

3.6）列表list类型的value操作命令

①将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头（最左边），从左边开始加入值，从左到右的顺序依次插入到表头，返回值：数字，新列表的长度

语法：lpush key value [value…]

②将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾（最右边），各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表尾
返回值：数字，新列表的长度

语法：rpush key value [value…]

③获取列表 key 中指定区间内的元素，0 表示列表的第一个元素，start , stop 是列表的下标值， -1 表示列表的最后一个元素， start ，stop 超出列表的范围不会出现错误。
返回值：指定区间的列表

语法：lrange key start stop

显示列表中第 2 个元素，下标从 0 开始

④查询获取列表 key 中下标为指定 index 的元素，0 表示列表的第一个元素，start , stop 是列表的下标值， -1 表示列表的最后一个元素，
返回值：指定下标的元素；index 不在列表范围，返回 nil

语法：lindex key index

⑤获取列表 key 的长度
返回值：数值，列表的长度； key 不存在返回 0

语法：llen key

⑥根据参数 count 的值，移除列表中与参数 value 相等的元素， count >0 ，从列表的左侧向右开始移除； count < 0 从列表的尾部开始移除；count = 0 移除表中所有与 value 相等的值。
返回值：数值，移除的元素个数

语法：lrem key count value

删除列表中所有的指定元素，删除所有的 java

⑦将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value。
返回值：设置成功返回 ok ; key 不存在或者 index 超出范围返回错误信息

语法：lset key index value

⑧将值 value 插入到列表 key 当中位于值 pivot 之前或之后的位置。key 不存在，pivot 不在列表中，不执行任何操作。
返回值：命令执行成功，返回新列表的长度。没有找到 pivot 返回 -1， key 不存在返回 0。

语法：linsert key BEFORE|ALFTER pivot value

修改列表 arch，在值 dao 之前加入 service

操作不存在的 pivot

3.7）集合类型的value操作命令

①将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略，不会再加入。
返回值：加入到集合的新元素的个数。不包括被忽略的元素

语法：sadd key member [member…]

②获取集合 key 中的所有成员元素，不存在的 key 视为空集合

语法：smembers key

③判断 member 元素是否是集合 key 的成员
返回值：member 是集合成员返回 1，其他返回 0

语法：sismember key member

④获取集合里面的元素个数
返回值：数字，key 的元素个数。 其他情况返回 0

语法：scard key

⑤删除集合 key 中的一个或多个 member 元素，不存在的元素被忽略。
返回值：数字，成功删除的元素个数，不包括被忽略的元素。

语法：srem key member [member…]

⑥只提供 key，随机返回集合中一个元素；提供了 count 时，count 正数, 返回包含 count 个数元素的集合， 集合元素各不相同。count 是负数，返回一个 count 绝对值的长度的集合， 集合中元素可能会重复多次。
返回值：一个元素；多个元素的集合

语法：srandmember key [count]

随机显示集合的一个元素

使用 count 参数， count 是正数

使用 count 参数，count 是负数

⑦随机从集合中删除一个元素, count 是删除的元素个数。
返回值：被删除的元素，key 不存在或空集合返回 nil

语法：spop key [count]

随机从集合删除一个元素

随机删除指定个数的元素

3.8）有序集合类型的value操作命令

①将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集合 key 中，如果 member 存在集合中，则更新值；score 可以是整数或浮点数
返回值：数字，新添加的元素个数

语法：zadd key score member [score member…]

创建保存学生成绩的集合:studentscore

使用浮点数作为 score

②查询有序集合指定区间内的元素。集合成员按 score 值从小到大来排序。 start， stop 都是从 0 开始。0 是第一个元素，1 是第二个元素。以 -1 表示最后一个成员，-2 表示倒数第二个成员。使用WITHSCORES 选项让 score 和 value 一同返回。
返回值：自定区间的成员集合

语法：zrange key start stop [WITHSCORES]

显示集合的全部元素，不使用 WITHSCORES 则不显示 score

显示集合全部元素，并使用 WITHSCORES

显示0,1 二个成员

排序显示浮点数的 score

③返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递减(从大到小) 来排列。其它同 zrange 命令。
返回值：自定区间的成员集合

语法：zrevrange key start stop [WITHSCORES]

④删除有序集合 key 中的一个或多个成员，不存在的成员被忽略
返回值：被成功删除的成员数量，不包括被忽略的成员。

语法：zrem key member [member…]

⑤获取有序集 key 的元素成员的个数返回值：key 存在返回集合元素的个数， key 不存在，返回 0

语法：zcard key

⑥获取有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间（包括 min 和 max）的成员，有序成员是按递增（从小到大）排序。
min ,max 是包括在内 ， 使用符号 ( 表示不包括。 min ， max 可以使用 -inf ，
+inf 表示最小和最大 limit 用来限制返回结果的数量和区间。 withscores 显示 score 和 value
返回值：指定区间的集合数据使用的准备数据

语法：zrangebyscore key min max [WITHSCORES ] [LIMIT offset count]

显示指定具体区间的集合数据，开区间（不包括 min，max）

显示整个集合的所有数据

使用 limit 增加新的数据


⑦返回有序集 key 中， score 值介于 max 和 min 之间(默认包括等于 max 或 min )的所有的成员。有序集成员按 score 值递减(从大到小)的次序排列。其他同 zrangebyscore

语法：zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES ] [LIMIT offset count]

⑧返回有序集 key 中， score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max ) 的成员的数量

语法：zcount key min max

工资在 3000-5000 的员工数量

第四章、redis事务和watch机制

4.1）redis事务，事务的三大命令

什么是redis事务
Redis 中的事务（transaction）是一个单独隔离的操作，保证两个或两个以上的命令集合按需排队并顺序执行，中间不会被任何其他操作打断。
redis事务其实是指运用事务的思想实现一组集合命令的执行，没有回滚的概念，严格意义上没有事务。

①multi - setAutoCommoit（false）-事务开启

语法：开启事务 multi

作用：标记一个事务的开始。通过multi，后续的命令都会按照先后顺序被放进一个队列当中。当用户键入exec后，这些指令都会按顺序执行。
返回值：总是返回 ok

②exec -执行

语法：执行事务 exec

作用：执行所有事务块内的命令
返回值：事务内的所有执行语句内容，事务被打断（影响）返回 nil

③discard -取消

语法：取消事务 discard

作用：取消事务，如果开启multi后输入若干命令，再键入discard，则之前的命令令通通取消执行。
返回值：总是返回 ok

# 开启事务
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
# 输入两个或者两个以上命令
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
# 执行命令
127.0.0.1:6379(TX)> EXEC
1) OK
2) OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"

4.2）redis事务的错误和回滚的情况

①组队时出错，错误对于redis来说是已知的，事务中的所有指令都会失效。

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k33
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379(TX)> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)

②运行时出错:因为错误是未知的，所以redis必须执行时才能知道错误，而redis无错误回滚机制，会继续执行后续指令并有效。

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> INCR k1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> EXEC
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6379>

4.3）watch机制

①watch 监视某个或者某几个key的值，如果有 key 的 value 值在事务 EXEC 执行之前被修改了，那么事务将被打断。
返回值：总是返回 ok

语法：watch key [key …]

②取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。如果在执行 WATCH 命令之后， EXEC 命令或 DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行 UNWATCH 了
返回值：总是返回 ok

语法：unwatch

③例子
启动服务器redis-server , 再开启两个客户端连接。 分别叫 A 客户端 （红色）和 B 客户端（黄色）。


1）在 A 客户端设置 key : str.lp 登录人数为 10
2）在 A 客户端监视 key : str.lp
3）在 A 客户端开启事务 multi
4）在 A 客户端修改 str.lp 的值为 11
5）在 B 客户端修改 str.lp 的值为 15
6）在 A 客户端执行事务 exec
7）在 A 客户端查看 str.lp 值，A 客户端执行的事务没有提交，因为 WATCH 的 str.lp 的值已经被修改了， 所以放弃了事务。