列出Numpy模块的常用函数，供查询参考。

numpy.array:创建新的NumPy数组

numpy.zeros:创建一个以零填充的数组。

numpy.random:生成随机数组的函数。

numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。

numpy.range:用间隔的值创建数组。

numpy.shape:返回一个表示数组形状的元组。

numpy.ndim:返回数组的维度数。

numpy.dtype:获取数组中元素的数据类型。可以是int型，float型，bool型等等。

numpy.reshape:改变数组的形状。

numpy.transpose:用于排列数组的维度。它返回一个轴调换后的新数组

numpy.concatate:沿现有轴连接数组。

numpy.split:分割数据，

numpy.resize:改变数组的形状和大小。

numpy.vstack:将多个数组垂直堆叠以创建一个新数组。

numpy.hstack:与vstack类似，但是是水平堆叠数组。

numpy.sum:计算数组元素的和。

numpy.mean:计算数组的算术平均值。

numpy.max:返回数组中的最大值。

numpy.min:返回数组中的最小值。

numpy.abs:计算元素的绝对值。

numpy.exp:计算所有元素的指数。

numpy.subtract: 对两个数组的对应元素进行减法运算。

numpy.multiply: 对两个数组的对应元素进行乘法运算。

numpy.divide: 对两个数组的对应元素进行除法运算。

numpy.sin: 计算数组中每个元素的正弦值。

numpy.cos: 计算数组中每个元素的余弦值。

numpy.log: 计算数组中每个元素的自然对数（以e为底的对数）。

numpy.std:计算数组的标准差。

numpy.var:计算数组的方差。

numpy.histogram:计算一组数据的直方图。

numpy.percentile:计算数组的第n个百分位数。它返回低于给定百分比的数据的值

numpy.corcoef:计算两个数组之间的相关系数。

numpy.mean: 计算数组元素的平均值。

numpy.median: 计算数组元素的中位数。

numpy.random.rand:在区间[0,1]内从均匀分布生成随机数数组。

numpy.random.normal:从正态(高斯)分布生成随机数。

numpy.dot:计算两个数组的点积。

numpy.linalg.inv:计算一个方阵的逆,

 numpy.linalg.eig:一个方阵的特征值和特征向量。

numpy.linalg.solve:求解一个线性方程组。

numpy.sort:沿指定轴返回数组的排序副本

numpy.argsort:返回按升序对数组排序的索引

numpy.unique:在数组中查找唯一的元素。

numpy.fft:傅里叶变换的函数。

numpy.ma:供对掩码数组的支持。

numpy.ma.array:从现有的数组或序列创建一个掩码数组。

numpy.ma.masked_array:从现有数组和掩码中创建一个掩码数组。

numpy.ma.mask:表示掩码数组中的掩码值。

numpy.ma.masked_invalid:屏蔽数组中无效的(NaN, Inf)元素。

numpy.ma.masked_greate, numpy.ma.masked_less:掩码大于或小于给定值的元素。

numpy.apply_along_axis:沿着数组的特定轴应用函数。

numpy.wheres:一个条件函数，根据给定条件返回数组中满足条件的元素的索引或值。