MySQL一条SQL语句的执行过程可以大致分为以下几个步骤： 

mysq分层架构

为了理解这个问题，先从Mysql的架构说起，对于Mysql来说，大致可以分为3层架构。

网络连接层： 作为客户端和服务端的连接，连接器负责处理和客户端的连接，还有一些权限认证之类。比如客户端通用用户名密码连接到Mysql服务器，还有对于数据库表的执行权限。

服务层：基本上Mysql大部分的核心功能都在这一层，包括查询缓存、解析器、优化器之类，比如SQL解析、优化、索引选择，到最后生成执行计划。

存储引擎层：Mysql通过执行引擎直接调用存储引擎API查询数据库中数据。

SQL执行流程

1. 客户端发起sql请求

2. 客户端与MySQL服务器建立连接，这一阶段由连接器负责处理，包括进行身份验证和权限确认等。

3. 如果是select语句，MySQL会检查查询缓存，如果所需查询的结果已经存在于缓存中，便直接返回缓存结果，从而省略后续的查询过程。查询缓存可以提高查询效率，特别是对于重复执行的查询。（Mysql8.0已删除了查询缓存）

4. MySQL 没有命中缓存，那么就会进入分析器，分析器核心功能包括语法检查，解析查询，生成解析树，语义检查。主要分三步：词法分析，语法分析和语义分析。

• 词法分析：一条 SQL 语句有多个字符串组成，首先要提取关键字，比如 select，提出查询的表，提出字段名，提出查询条件等等。
• 语法分析：根据MySQL的语法规则，将这些词法单元组织成一个解析树。
• 语义分析：检查解析树中的元素是否在数据库中有对应的实体，并验证操作的合法性。

5. 通过查询优化器将解析树转化成执行计划。优化器的工作过程从语义上可以分为四个阶段：

• 逻辑转换：包括否定消除、等值传递和常量传递、常量表达式求值、外连接转换为内连接、子查询转换、视图合并等；
• 优化准备：例如索引 ref 和 range 访问方法分析、查询条件扇出值（fan out，过滤后的记录数）分析、常量表检测；
• 基于成本优化：包括访问方法，连接顺序，索引的选择等；
• 执行计划改进：例如表条件下推、访问方法调整、排序避免以及索引条件下推。

6. 更新数据前会先记录undo log，用于事物回滚和实现事物MVCC可见性。

7. 判断所在记录是否在buffer pool中。

8. buffer pool 中进行select和update。buffer pool 和 change buffer参考InnoDB 缓存-CSDN博客

• 如果是select查询，如果记录存在buffer pool中就直接返回，如果不存在buffer pool中从磁盘读取之后放入buffer pool再返回。
• 如果是update操作，如果记录存在buffer pool中就直接判断唯一键冲突和数据更新。如果不存在，唯一索引需要从内存中读取数据进行唯一健冲突校验，普通索引的话就把变更记录到change buffer。

9. 操作记录存入redo log（prepare），WAL用于事物崩溃恢复，以及将随机写转换成顺序写提升写入性能。

10-13. 提交事物, 写入binlog和commit redo log。 【MySQL】一文彻底搞懂 Redo-log 为什么要两阶段提交？_mysql redolog两阶段提交-CSDN博客