java数据结构与算法刷题-----LeetCode367. 有效的完全平方数

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    • 自实现Math.sqrt()函数:牛顿迭代法

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自实现Math.sqrt()函数:牛顿迭代法

解题思路:时间复杂度O( l o g 2 n log_2n log2n),空间复杂度O( 1 1 1)
  1. 本题如果想着暴力求解,找到平方根一定会超时
  2. 如果用二分法,就不会超时,但是这个方法无法精确求出根(精度不够)
  3. 但是如果使用牛顿迭代法,可以在找到一个数字的n次方根无限近似值(高数微积分中的泰勒级数,微积分本身就是干这个的,求极限,将曲线划分为若干小的块,对每个块求积分,最后得到无限趋近于正确结果的值)。
  4. 这道题和69题是一样的。具体如何做,可以参考69题
🏆LeetCode69:x 的平方根(二分查找和数学共有题)https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/125511772
代码
  1. 二分法:如果理解不了牛顿迭代法,最起码要会这个
    在这里插入图片描述
class Solution {public boolean isPerfectSquare(int num) {int left = 0, right = num/2+1;//二分范围while (left <= right) {int mid = (right - left) / 2 + left;long square = (long) mid * mid;//获取mid平方if (square < num) {//如果比num小,说明mid太小了left = mid + 1;//去mid右边} else if (square > num) {//比num大,说明mid太大right = mid - 1;//去mid左边} else {return true;//如果和num一样,就找到了其完全平方根}}return false;}
}
  1. 牛顿迭代法:我们不需要求出平方根精确值,只需要获取其平方根整数形式,如果和num一样,就是完全平方根(因为完全平方根是整数)
    在这里插入图片描述
class Solution {public boolean isPerfectSquare(int num) {double cur = num,pre = num;//当前迭代结果,上次迭代结果while (true) {//公式:(cur + num/cur)/2cur = (cur+num/cur)*0.5;// if (pre - cur < 1e-6) break;确定精度,两次迭代结果的差的绝对值<指定精度,就说明精度到位if(Math.abs(pre-cur) < 1e-7) break;pre = cur;//pre记录cur的结果,成为下一次的前驱结果}int x = (int) cur;//获取迭代结果的整数形式,也就是(int)Math.sqrt(num)return x * x == num;//如果平方为num说明是完全平方根}
}

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