玩AI绘画（SD），自己电脑配置不够？今天给大家介绍一下如何baipiao在线版AI绘画StableDiffusion。

Kaggle 是世界上最大的数据科学社区，拥有强大的工具和资源，可帮助您实现数据科学目标。（每周可以免费使用30个小时）。

一、快速上手

1、弄一个账号（Kaggle）

2、复制并编辑代码

打开如下链接，复制并编辑后，创建你自己的代码

https://www.kaggle.com/code/xinsiac/zh-stable-diffusion-webui-kaggle

3、配置代码：GPU

进入你的代码（上一步点击按钮后会跳转入你的代码页面），进行GPU配置，StableDiffusion需要GPU的算力，Kaggle的CPU算力很弱很弱

步骤如下：

1.点开NoteBook Options选项

2.验证手机，开启GPU选项

这里不过多介绍。

3.开启成功后，如下图介绍

4、运行服务

配置好后就可以运行代码，生成一个AI绘画服务StableDiffusion

步骤如下：

1、启动虚拟机（远程电脑），注意：每周三十小时的GPU使用时间

2.启动代码

注意：代码执行过程中，如果看到红色的警告不用太担心，只要代码没停止执行，就继续等等，直到看到输出链接

3.复制链接，在浏览器中打开：

二、进阶操作

1、模型下载

默认的代码下载的模型只有两个，当你想用一下其他模型的时候，应该怎么做呢？

方式一、手动下载

操作方式麻烦，高手随意，小白绕行，直接参考方法二

参考下面代码分析

!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/57618 -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion -o Counterfeit-V3.safetensors
##########
#更换上面👆🏻这句代码里的链接和输出的文件名，贴会Kaggle里或者直接在Kaggle里修改，再执行代码即可下载模型

获取模型下载链接的方式，这里以 civitai.com为例

建议不要下载太多模型，只有20GB空间，所以我把不需要的ControlNet模型，都注释了下载代码，不让它下载，减少空间占用

如何下载 Lora 和 VEA

与更换模型的原理类似，除了修改下载链接和输出文件名，还要修改模型存放位置

# Lora
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/32988 -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Lora -o blindbox_v1_mix.safetensors# VAE
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/gemasai/vae-ft-mse-840000-ema-pruned/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/VAE -o vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

方式二、插件下载

代码下载太复杂？来试试civitai 的SD插件

1. 插件安装

默认代码已经给安装了，如果没有请自己检查。

检查一下，代码里有没有安装这个civitai浏览插件，可以通过ctrl + F，打开查找框，输入civitai，快速查找相关代码：https://github.com/camenduru/sd-civitai-browser /kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/sd-civitai-browser

2. 模型下载

在运行的StableDiffusionWebUI中，切换到civitAi选项卡

3. 刷新并读取模型

到这里模型下载已经完成了

2. AI绘画和HuggingFace数据同步

生成的图想直接存放在云端，就需要这一步的操作。

方式一：手动配置

操作方式繁琐，高手随意，小白直接用方式二

1. 注册HuggingFace账号

这里不过多介绍

需要的阅读原文查看吧：https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/OiRUd0E6uoXOLexAkNicfyBEnBg

方式二、插件配置

方式一手动操作太复杂？那就使用HuggingFace 的SD插件的方式吧！
部分图片缺失，复制整理太麻烦，可以查看原文享受更好的阅读体验：
https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/OiRUd0E6uoXOLexAkNicfyBEnBg

1. 插件安装

确保代码里有下载HuggingFace 的SD插件

## Kaggle下载HuggingFace 的SD插件的代码
!git clone https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-huggingface /kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-huggingface

2. HuggingFace选项卡

插件安装成功后，StableDiffusion WebUI 里会有HuggingFace选项卡

3. 获得Kaggle 输出文件夹路径的方法

# 其实Kaggle的文件夹路径都是相对固定的（如果你没做修改的话），可以直接用下面👇这个路径/kaggle/working/stable-diffusion-webui/outputs

4. 在HuggingFace创建Dataset

5. 复制HuggingFace的Dataset路径

6. 生成HuggingFace的写入token

复制token，然后粘贴到插件的token输入框里

推送到HuggingFace的效果

3. 如何导出导入代码

导出代码

如果担心Kaggle封禁项目代码，大家可以下载自己的代码备份

新建项目，导入代码

有了代码文件，可以新建项目，再导入代码，这样，你就获得一个新的StableDiffusion项目了（配置文件会是旧的，因为是保存在HuggingFace上，不过只要不同步，就是新的配置文件）

获得一个新的项目

完整的代码文件

zh-stable-diffusion-webui-kaggle.ipynb

下载地址：https://pan.quark.cn/s/6224b8372bbf