【C++】用红黑树封装map和set

我们之前学的map和set在stl源码中都是用红黑树封装实现的,当然,我们也可以模拟来实现一下。在实现之前,我们也可以看一下stl源码是如何实现的。我们上篇博客写的红黑树里面只是一个pair对象,这对于set来说显然是不合适的,所以要想让一个红黑树的代码同时支持map和set,就用上模板就可以了

我们来看看stl源码中是如何实现的

前两个模板参数是两个类型,就是我们要在set或map中放入什么

set不是只需要放入一个吗?所以,set在传参数的时候是这么传的

它的前两个传的全是Key,它这么实现还是为了兼容map,map传的是什么呢?我们再来看一下

传的一个是Key,一个是pair类的对象。那pair中不是已经有Key了吗,为什么还要传Key呢?因为一个最简单的原因之一find函数的参数是Key。

那么看第三个模板参数keyofvalue,传这个类型是为了从value中找到key,因为我们树这个类传给节点类的时候只传了value,如下图:

因为map中value是一个pair对象,set中value就是key,它们的获取方式不一样,所以传这个参数是为了实现仿函数,来取出key值用于比较

那么了解了这个大体的结构之后,下一个就是要实现我们的迭代器了,我们其实可以在红黑树中实现一个树形的迭代器,然后map和set再封装一层就行了,其实我们的迭代器就是一个类,它用来实现类似于指针的一些操作所以我们就用指针来当作这个类的成员变量在这个类的基础上实现迭代器的功能。

在实现迭代器的时候,最关键的一个函数就是重载++,这里迭代器++肯定是按中序,因为这样才有意义,有顺序,那么我们如何通过一个节点找到它的中序遍历的下一个节点呢?这其实是有规律的。比如我们看这样一颗红黑树

首先我们中序遍历是左子树 右子树

1.假设这个节点有右子树,那么这个节点之后就是它的右子树的中序的第一个节点,就是右子树中最左边的节点

2.假设这个节点没有右子树,那么走完这个节点以后以这个节点为根的树就走完了,假如它是它父亲的左孩子,那么就该走它的父亲,如果它是它父亲的右孩子,那么它父亲也走完了,就按照此规律走它的爷爷。

有了这个理论基础,我们就可以来实现了。

同样--的话跟++是完全相反的,反过来的遍历顺序就是右子树,根,左子树,然后我们再分别去看这棵树有没有左子树,如果有,那就走左子树中第一个该走的节点,就是左子树中最右节点;如果没有,那就看它是它父亲的什么节点,一直往上找,直到找到它是它父亲的右子树的节点,它父亲就是下一个要遍历的节点。

下面还有一些细节问题,比如说把迭代器写成模板

那么只需要传不同的类型就可以实现const或非const的迭代器

我们const对象要用const版本的迭代器,因为const对象用普通版本的属于权限放大,所以我们要设计const版本的迭代器

我们也要对红黑树的插入函数进行修改,原来插入函数返回一个bool值,但是库中应该是返回一个pair对象,其中first是个迭代器,second是个bool值表示是否新插入

看到这样的代码的时候,这个typename表示后面是一个类型名,因为static静态成员也可以指明类域然后去访问

另外,我们这里为什么传const K呢?因为就算是普通的迭代器我们也不希望key值改变,因为map的key值改了就不满足二叉搜索树了

这是如何使用const_iterator,首先s就是一个普通的map对象,就调用普通版本的begin()

调完之后它返回一个iterator,而我们用的const_iterator去接收的,所以要写个构造函数,用普通迭代器构造出const迭代器

那么下面我们再整体的来展示一下红黑树和map set之间的封装关系

这就是如何用红黑树封装出map和set,下面是所有的代码

RBTree.h

#include<iostream>
#include<assert.h>
using namespace std;enum col {RED,BLACK
};
template<class T>
struct RBTreeNode {RBTreeNode(const T& data):_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr),_data(data),_col(RED){}RBTreeNode* _left = nullptr;RBTreeNode* _right = nullptr;RBTreeNode* _parent = nullptr;T _data;col _col=RED;
};
template<class T,class Ptr,class Ref>
struct RBTreeIterator {typedef RBTreeNode<T> Node;typedef RBTreeIterator<T,Ptr,Ref> self;typedef RBTreeIterator<T,  T*,  T&> iterator;typedef RBTreeIterator<T, const T*, const T&> const_iterator;Node* _node;RBTreeIterator(const iterator& it):_node(it._node) {}RBTreeIterator(Node*node):_node(node){}Ref operator*() {return _node->_data;}Ptr operator->() {return &_node->_data;}bool operator==(const self&s) {return _node == s._node;}bool operator!=(const self& s) {return _node != s._node;}self& operator++() {if (_node == nullptr) {cout << "end()不能++" << endl;assert(false);}if (_node->_right) {//有右子树,那么这个节点之后就是它的右子树的中序的第一个节点,就是右子树中最左边的节点_node = _node->_right;while (_node->_left != nullptr)_node = _node->_left;return *this;}else {//没有右子树,直到找到孩子是父亲左子树的那个父亲节点Node* parent = _node->_parent;while (parent && _node != parent->_left) {parent = parent->_parent;_node = _node->_parent;}_node = parent;return *this;}}self& operator--() {if (_node->_left) {_node = _node->_left;while (_node->_right != nullptr)_node = _node->_right;return *this;}else {Node* parent = _node->_parent;while (parent && _node != parent->_right) {parent = parent->_parent;_node = _node->_parent;}_node = parent;return *this;}}
};template<class K,class V,class Keyofvalue>
class RBTree {typedef RBTreeNode<V> Node;
public:typedef RBTreeIterator<V,V*,V&> iterator;typedef RBTreeIterator<V,const V*,const V&> const_iterator;const_iterator begin()const {Node* cur = _root;while (cur && cur->_left)cur = cur->_left;return const_iterator(cur);}iterator begin() {Node* cur = _root;while (cur&&cur->_left)cur = cur->_left;return iterator(cur);}const_iterator end()const {return const_iterator(nullptr);}iterator end() {return iterator(nullptr);}iterator Find(const K& key) {Keyofvalue kov;Node* cur = _root;while (cur) {if (kov(cur->_data) < key) {cur = cur->_right;}else if (kov(cur->_data) > key) {cur = cur->_left;}else {return iterator(cur);}}return end();}pair<iterator,bool> insert(const V& data) {if (_root == nullptr) {_root = new Node(data);_root->_col = BLACK;return make_pair(iterator(_root),true);}Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;Keyofvalue kov;while (cur) {if (kov(cur->_data) < kov(data)) {parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kov(cur->_data) > kov(data)) {parent = cur;cur = cur->_left;}else return make_pair(iterator(cur),false);}cur = new Node(data);Node* ret = cur;if (kov(parent->_data) < kov(cur->_data)) {parent->_right = cur;cur->_parent = parent;}else {parent->_left = cur;cur->_parent = parent;}Node* c = cur;Node* p = cur->_parent;Node* g = p->_parent;Node* u = nullptr;while (p && p->_col == RED) {if (p == g->_left)u = g->_right;else u = g->_left;if (u == nullptr || u->_col == BLACK) {if (p == g->_left && c == p->_left) {RotateR(g);p->_col = BLACK;g->_col = RED;}else if (p == g->_right && c == p->_right) {RotateL(g);p->_col = BLACK;g->_col = RED;}else if (p == g->_left && c == p->_right) {RotateL(p);RotateR(g);c->_col = BLACK;g->_col = RED;}else if (p == g->_right && c == p->_left) {RotateR(p);RotateL(g);c->_col = BLACK;g->_col = RED;}else assert(false);break;}else if (u->_col == RED) {p->_col = BLACK;u->_col = BLACK;g->_col = RED;if (g == _root) {g->_col = BLACK;break;}else {c = g;p = c->_parent;g = p->_parent;}}else assert(false);}return make_pair(iterator(ret),true);}void RotateL(Node* parent) {Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;Node* ppnode = parent->_parent;if (subRL)subRL->_parent = parent;parent->_right = subRL;subR->_left = parent;parent->_parent = subR;if (parent == _root) {_root = subR;subR->_parent = nullptr;}else {subR->_parent = ppnode;if (ppnode->_left == parent)ppnode->_left = subR;else ppnode->_right = subR;}}void RotateR(Node* parent) {Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;Node* ppnode = parent->_parent;if (subLR)subLR->_parent = parent;parent->_left = subLR;subL->_right = parent;parent->_parent = subL;if (parent == _root) {_root = subL;subL->_parent = nullptr;}else {subL->_parent = ppnode;if (ppnode->_left == parent)ppnode->_left = subL;else ppnode->_right = subL;}}Node* getroot() {return _root;}private:Node* _root = nullptr;
};

MySet.h


namespace jxh {template<class T>class set {typedef RBTreeNode<T> Node;struct keyofvalue {const T& operator()(const T&key) {return key;}};void _inorder(Node* root) {if (root == nullptr)return;_inorder(root->_left);cout << root->_data << endl;_inorder(root->_right);}public:typedef typename RBTree<T, const T, keyofvalue>::iterator iterator;typedef typename RBTree<T, const T, keyofvalue>::const_iterator const_iterator;iterator begin(){return _t.begin();}iterator end(){return _t.end();}const_iterator begin()const{return _t.begin();}const_iterator end()const{return _t.end();}pair<iterator, bool> insert(const T& key){return _t.insert(key);}iterator find(const T& key){return _t.find(key);}void inorder() {_inorder(_t.getroot());}private:RBTree<T,const T,keyofvalue> _t;};

MyMap.h

namespace jxh {template<class K,class V>class map {typedef RBTreeNode<pair<K,V>> Node;struct keyofvalue {const K& operator()(const pair<K,V>& kv) {return kv.first;}};void _inorder(Node* root) {if (root == nullptr)return;_inorder(root->_left);cout << root->_data.first<<" "<<root->_data.second << endl;_inorder(root->_right);}public://typedef RBTreeIterator<pair<K,V>> iterator;typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, keyofvalue>::iterator iterator;typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, keyofvalue>::const_iterator const_iterator;const_iterator begin()const {return _t.begin();}const_iterator end() const{return _t.end();}iterator begin() {return _t.begin();}iterator end() {return _t.end();}pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv){return _t.insert(kv);}iterator find(const K& key){return _t.find(key);}V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(key, V()));return ret.first->second;}void inorder() {_inorder(_t.getroot());}private:RBTree<K, pair<const K,V>, keyofvalue> _t;};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/603894.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于51单片机轮胎胎压监测系统—数码管显示

基于51单片机轮胎胎压监测系统 &#xff08;仿真&#xff0b;程序&#xff0b;设计报告&#xff09; 功能介绍 具体功能&#xff1a; 1.MPX4115压力传感器胎压检测&#xff1b; 2.ADC0832进行模数转换后&#xff0c;51单片机处理控制&#xff1b; 3.数码管显示胎压&#xff…

C++——优先级队列

前言&#xff1a;这篇文章我们继续来分享一个c的容器——优先级队列。 一.理解优先级 何为优先级一说&#xff1f;实际上就是有顺序的意思。 优先级队列&#xff0c;即有顺序的队列&#xff0c;是一个无需我们自己进行排序操作&#xff0c;在数据传入时就会由容器自己排好序的…

javaWeb网上零食销售系统

1 绪 论 目前&#xff0c;我国的网民数量已经达到7.31亿人&#xff0c;随着互联网购物和互联网支付的普及&#xff0c;使得人类的经济活动进入了一个崭新的时代。淘宝&#xff0c;京东等网络消费平台功能的日益完善&#xff0c;使得人们足不出户就可以得到自己想要的东西。如今…

P3397 地毯(二维差分)

题目描述 在 n n n\times n nn 的格子上有 m m m 个地毯。 给出这些地毯的信息&#xff0c;问每个点被多少个地毯覆盖。 输入格式 第一行&#xff0c;两个正整数 n , m n,m n,m。意义如题所述。 接下来 m m m 行&#xff0c;每行两个坐标 ( x 1 , y 1 ) (x_1,y_1) (…

(WSI分类)WSI分类文献小综述 2024

2024的WSI分类。 Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining for Whole Slide Image Classification &#xff08;ICCV2024&#xff09; 由于阳性组织只占 Gi- gapixel WSI 的一小部分&#xff0c;因此现有的 MIL 方法直观上侧重于通过注意力机…

一文详解:使用HTTPS有哪些优势?

互联网发展到今天&#xff0c;HTTP协议的明文传输会让用户存在非常大的安全隐患。试想一下&#xff0c;假如你在一个HTTP协议的网站上面购物&#xff0c;你需要在页面上输入你的银行卡号和密码&#xff0c;然后你把数据提交到服务器实现购买。假如这个环节稍有不慎&#xff0c;…

Webots常用的执行器(Python版)

文章目录 1. RotationalMotor2. LinearMotor3. Brake4. Propeller5. Pen6. LED 1. RotationalMotor # -*- coding: utf-8 -*- """motor_controller controller."""from controller import Robot# 实例化机器人 robot Robot()# 获取基本仿真步长…

分布式锁的原子性问题

4.6 分布式锁的原子性问题 更为极端的误删逻辑说明&#xff1a; 线程1现在持有锁之后&#xff0c;在执行业务逻辑过程中&#xff0c;他正准备删除锁&#xff0c;而且已经走到了条件判断的过程中&#xff0c;比如他已经拿到了当前这把锁确实是属于他自己的&#xff0c;正准备删…

Docker使用— Docker部署安装Nginx

Nginx简介 Nginx 是一款高性能的 web 服务器、反向代理服务器以及电子邮件&#xff08;IMAP/POP3/SMTP&#xff09;代理服务器&#xff0c;由俄罗斯开发者伊戈尔塞索耶夫&#xff08;Igor Sysoev&#xff09;编写&#xff0c;并在2004年10月4日发布了首个公开版本0.1.0。Nginx…

SSL数字证书

SSL数字证书产品提供商主要来自于国外&#xff0c;尤其是美国&#xff0c;原理和使用操作系统一样&#xff0c;区别在于SSL数字证书目前无法替代性&#xff0c;要想达到兼容性99%的机构目前全球才3-4家&#xff0c;目前国内的主流网站主要使用的是国际证书&#xff0c;除了考虑…

【群智能算法改进】一种改进的鹦鹉优化算法 鹦鹉优化器 IPO算法【Matlab代码#73】

文章目录 【获取资源请见文章第5节&#xff1a;资源获取】1. 原始鹦鹉优化算法PO2. 改进后的IPO算法2.1 自适应切换因子2.2 混合柯西和高斯变异 3. 部分代码展示4. 仿真结果展示5. 资源获取 【获取资源请见文章第5节&#xff1a;资源获取】 1. 原始鹦鹉优化算法PO 鹦鹉优化算法…

探索有效括号 力扣第20题:从栈到递归的多角度解法 【含图解 python】

题目描述 给定一个只包括 ‘(’&#xff0c;‘)’&#xff0c;‘{’&#xff0c;‘}’&#xff0c;‘[’ 和 ‘]’ 的字符串 s &#xff0c;判断字符串是否有效。 有效字符串需满足&#xff1a; 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 示例输入: s…