基于PyAutoGUI图片定位的自动化截图工具--jmeter部分-编程知识

1、计划

压测完成后需要编写性能测试报告，报告中所需数据截图较多，使用自动化操作方便快捷，就编写一个界面工具以便后续复用。之前编写过loadrunner报告的自动化截图脚本，现在用jmeter也比较多，就编写jmeter部分，然后两个整合起来。
PyAutoGUI实现对LoadRunner报告自动化截图

2、功能分析

需求：点击需要截图的监听器按钮，指定区域截图保存，对每个jmeter报告循环。
工具流程

在这里插入图片描述

3、主体界面设计

还是使用Qt Designer编辑pyqt的基础界面，使用TabWidget来切换页面，现在先设计jmeter部分。

左边的监听器与报告展示，使用QTreeWidget展示
修改样式，稍微好看点。

/* 设置表格水平表头（最上面一行） */
QHeaderView::section:horizontal {background-color: rgb(255, 245, 233); /* 色背景 */color: black; /* 文本颜色为黑色 */border: none; /* 隐藏边框 */font: 11pt "微软雅黑";
}
QTreeView {/*border:none;*/border: 1px solid lightgray;outline:0px;background: #FFFFFF;show-decoration-selected: 1;
}
QTreeView::item {height: 30px;border: none;color: black;background: #FFFFFF;
}
QTreeView::item:hover {background: rgb(255, 210, 183);
}
QTreeView::item:selected{background-color: rgb(255, 170, 127);color: #f9ffff;
}

在这里插入图片描述

右边增加个QGridLayout布局管理器，方便整合按钮输入框等。实现选择报告文件夹、下拉选择报告格式，如：csv、jtl，等功能。
下面放个TextBrowser，显示日志。

# 按钮样式
QPushButton {background-color: #57bd6a;color: #f9ffff;font-size: 20px;font-weight: bold;border-radius: 5px;}QPushButton:pressed {background-color: #4eaa5f;}

主体界面完成，包含两个选择区域，右边一个按钮区域，下方日志显示区域。

4、扫描文件功能实现

报告文件夹
增加【选择路径】按钮信号槽，链接select_folder()。点击按钮打开Windows资源管理器窗口，选择文件夹，路径回显到QLineEdit。

    def select_folder(self):"""报告文件夹"""directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "选择文件夹")self.daoruwenjian.setText(directory)self.show_folder()	# 扫描文件夹

下面的保存文件夹同理，不同的是增加了默认打开地址【下载文件夹】：

    def report_folder(self):"""选择保存路径，默认下载文件夹"""downloads_folder = QStandardPaths.writableLocation(QStandardPaths.StandardLocation.DownloadLocation)directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "选择文件夹", downloads_folder)self.report.setText(directory)

扫描文件夹内报告：

将扫描到的报告名称与地址放到字典self.file_names，结果显示到日志框里面。
扫描到了格式文件，就调用select_bg()，显示到页面上。

    def show_folder(self):"""扫描文件夹内报告"""directory = self.daoruwenjian.text()      # 获取路径self.file_names = {}    # 全部报告，名称：地址self.daochulog.clear()  # 清空说明for root, dirs, files in os.walk(directory, topdown=True):    # 遍历文件夹及其子文件夹中的.格式文件for file in files:if file.endswith(f'.{self.geshi.currentText()}'):                   # 条件筛选file_name = os.path.basename(root) + '-' + file      # 获取文件名（含扩展名）self.file_names[file_name] = os.path.join(root, file)count = len(self.file_names)                     # 统计报告数量if count == 0:self.daochulog.append(f'扫描完成----------没有发现.{self.geshi.currentText()}格式的文件')self.mkliebiao_1.clear()else:self.daochulog.append(f'扫描完成----------发现{count}个{self.geshi.currentText()}文件')self.select_bg()self.checkBox_bg.setChecked(False)  # 取消全选def select_bg(self):"""显示报告列表"""self.mkliebiao_1.clear()                             # 清除其所有itemfor value in self.file_names.keys():parent_item = QTreeWidgetItem(self.mkliebiao_1)  # 创建父级项目parent_item.setText(0, value)

实现情况：
在这里插入图片描述

5、监听器设置页面

监听器信息页面设计
页面填写监听器的名称、截图范围。
然后对指定范围的按钮，截取识别图像。
【3.动态高度识别】勾选了，才显示其设置项目。
相应按钮增加信号槽。
保存
保存按钮只保存监听器名称与截图范围，数据量不大就存放到json文件中。

JM_JSON = 'Identify/jm.json'  # jm配置文件路径def save_jm(self):"""监听器，截图范围保存"""if len(self.biaoti.text()) == 0:self.ts.xinxi("请填写名称与截图范围")returndata = {'lisener': (self.spinBox_1.value(),self.spinBox_2.value(),self.spinBox_3.value(),self.spinBox_4.value())}try:if not os.path.exists(JM_JSON):# 文件不存在，直接写入新数据with open(JM_JSON, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(data, f)else:# 文件存在，读取并合并数据with open(JM_JSON, 'r', encoding='utf-8') as f:existing_data = json.load(f)if self.biaoti.text() not in existing_data:existing_data[self.biaoti.text()] = {}existing_data[self.biaoti.text()].update(data)# 写回更新后的数据with open(JM_JSON, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(existing_data, f)self.ts.xinxi(f"保存成功")self.name = self.biaoti.text()self.edit()		# 反显信息self.show()except Exception as e:self.ts.xinxi(f"保存出错：{e}")

信息显示
这又臭又长

    def edit(self):"""反显编辑页面信息"""self.biaoti.setText(self.name)self.biaoti.setReadOnly(True)       # name 不可编辑self.biaoti.setStyleSheet("""QLineEdit[readOnly="true"] {color: gray;               /* 文本颜色设为灰色 */background-color: #f0f0f0; /* 背景颜色设为浅灰色 */border: 1px solid gray;     边框颜色设为灰色 */}""")with open(JM_JSON, 'r', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f)value = data.get(self.name, {})              # 获取name的数据lisener = value.get('lisener', (0, 0, 0, 0))tu1 = value.get('tu1', 0)                     # 识别图tu2 = value.get('tu2', 0)if tu1 != 0 and os.path.exists(tu1):            # tu1t1 = 1self.label_19.setText("已截图")self.label_5.setStyleSheet(f'''background-color: rgb(97, 174, 255);image:url(./{tu1});''')      # 设置图，相对路径self.label_5.show()else:t1 = 0if 'tu1' in value:       # 如果没图片，则删除图片记录del value['tu1']with open(JM_JSON, 'w', encoding='utf-8') as f1:json.dump(data, f1)if tu2 != 0 and os.path.exists(tu2):            # tu2t2 = 1self.label_23.setText("已截图")self.label_7.setStyleSheet(f'''background-color: rgb(97, 174, 255);image:url(./{tu2});''')      # 设置图，相对路径self.label_7.show()else:t2 = 0if 'tu2' in value:       # 如果没图片，则删除图片记录del value['tu2']with open(JM_JSON, 'w', encoding='utf-8') as f1:json.dump(data, f1)self.tu.setCurrentIndex(t1 and t2)  # 设置页面下拉项tu3 = value.get('tu3', 0)                   # 动态高度图 tu3if tu3 != 0 and os.path.exists(tu3):self.checkBox.setChecked(True)self.label_6.setText("")self.label_6.setStyleSheet(f'''background-color: rgb(97, 174, 255);image:url(./{tu3});''')      # 设置图，相对路径self.label_6.show()else:if 'tu3' in value:              # 无图删除记录，按钮不显示del value['tu3']with open(JM_JSON, 'w', encoding='utf-8') as f2:json.dump(data, f2)self.checkBox.setChecked(False)self.label_40.setVisible(False)self.label_6.setVisible(False)self.widget_4.setVisible(False)self.tu3.setVisible(False)for i, value in enumerate(lisener, start=1):spin_box = getattr(self, f"spinBox_{i}")        # 坐标赋值spin_box.setValue(int(value))