ELFK日志分析系统之搭建ELF+Filebeaat+Zookeeper+Kafka

引言

结合前面所学

http://ELK日志分析系统

一、为什么要做日志分析平台

随着业务量的增长，每天业务服务器将会产生上亿条的日志，单个日志文件达几个GB，这时我们发现用Linux自带工具，cat grep awk 分析越来越力不从心了，而且除了服务器日志，还有程序报错日志，分布在不同的服务器，查阅繁琐。

待解决的痛点:

  1. 大量不同种类的日志成为了运维人员的负担，不方便管理;
  2. 单个日志文件巨大，无法使用常用的文本工具分析，检索困难;
  3. 日志分布在多台不同的服务器上，业务一旦出现故障，需要一台台查看日志。

二、ELK+Filebeat+Zookeeper+Kafka架构

整体的架构如上图所示

这个架构图从左到右，总共分为5层，每层实现的功能和含义分别介绍如下：

第一层、数据采集层

  • 数据采集层位于最左边的业务服务器集群上，在每个业务服务器上面安装了filebeat做日志收集，然后把采集到的原始日志发送到Kafka+zookeeper集群上。

第二层、消息队列层

  • 原始日志发送到Kafka+zookeeper集群上后，会进行集中存储，此时，filbeat是消息的生产者，存储的消息可以随时被消费。

第三层、数据分析层

  • Logstash作为消费者，会去Kafka+zookeeper集群节点实时拉取原始日志，然后将获取到的原始日志根据规则进行分析、清洗、过滤，最后将清洗好的日志转发至Elasticsearch集群。

第四层、数据持久化存储

  • Elasticsearch集群在接收到logstash发送过来的数据后，执行写磁盘，建索引库等操作，最后将结构化的数据存储到Elasticsearch集群上。

第五层、数据查询、展示层

  • Kibana是一个可视化的数据展示平台，当有数据检索请求时，它从Elasticsearch集群上读取数据，然后进行可视化出图和多维度分析。

三、搭建ELK+Filebeat+Zookeeper+Kafka

1、环境准备

服务器ip地址节点名称安装组件
192.168.10.100node1 Elasticsearch 、Kibana
192.168.10.101node2Elasticsearch
192.168.10.102logstashlogstash、Apache
192.168.10.103filebeatfilebeat
192.168.10.104zk+kfk1zookeeper、Kafka
192.168.10.105zk+kfk2zookeeper、Kafka

 所有服务器关闭防火墙以及核心防护

systemctl stop firewalld
setenforce 0

修改主机名

##第一台
[root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname node1
[root@localhost ~]#bash##第二台
[root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname node2
[root@localhost ~]#bash##第三台
[root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname logstash
[root@localhost ~]#bash##第四台
[root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname filebeat
[root@localhost ~]#bash##第五台
[root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname zk-kfk1
[root@localhost ~]#bash##第六台
[root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname zk-kfk2
[root@localhost ~]#bash

配置域名解析

echo "192.168.10.100 node1" > /etc/hosts
echo "192.168.10.101 node2" > /etc/hosts
echo "192.168.10.102 logstash" > /etc/hosts
echo "192.168.10.103 filebeat" > /etc/hosts
echo "192.168.10.104 zk-kfk1" > /etc/hosts
echo "192.168.10.105 zk-kfk2" > /etc/hosts

查看java环境

##java -version
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

2、部署ElasticSearch（在node1、node2节点上）

两台同时操作

1.安装ElasticSearch的rpm包，并解压

#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
cd /opt
rz -E
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm  ##解压

2.加载服务系统并开启开机自启

systemctl daemon-reload                   ##加载服务
systemctl enable elasticsearch.service    ##设置开机自启服务

3.修改ElasticSearch主配置文件

[root@node1 opt]#cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak              ##先进性备份
[root@node1 opt]#vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml   ###修改elasticsearch主配置文件cluster.name: my-elk-cluster             ##第17行， 取消注释，指定集群名字
node.name: node1                         ##第23行， 取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
path.data: /data/elk_data                ##第33行， 取消注释，指定数据存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/       ##第37行， 取消注释，指定日志存放路径
bootstrap.memory_lock: false             ##第43行， 取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
network.host: 0.0.0.0                    ##第55行， 取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
http.port: 9200                          ##第59行， 取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]       ##第68行， 集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2[root@node1 opt]#grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-elk-cluster
node.name: node1
path.data: /data/elk_data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

4.创建数据存放路径并授权，启动服务并查看端口是否开启

mkdir -p /data/elk_data                                ##创建数据存放路径
chown elasticsearch:elasticsearch  /data/elk_data/     ##给数据存放路径赋予权限
systemctl start elasticsearch.service                  ##启动比较慢，需要等待
netstat -natp | grep 9200                              ##过滤端口
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      37606/java

5.查看节点信息

浏览器访问  http://192.168.10.100:9200  、 http://192.168.10.101:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。浏览器访问 http://192.168.10.100:9200/_cluster/health?pretty  、 http://192.168.10.101:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。#使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。绿色：健康  数据和副本 全都没有问题
红色：数据都不完整
黄色：数据完整，但副本有问题

3、安装ElasticSearch-head插件(在node1节点上操作)

1.编译安装node1

#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y
cd /opt
rz -E
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make -j4 && make install

2.安装phantomjs(前端框架)

[root@node1 opt]#ls
elasticsearch-5.5.0.rpm    kibana-5.5.1-x86_64.rpm  node-v8.2.1.tar.gz                    rh
elasticsearch-head.tar.gz  node-v8.2.1              phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
[root@node1 opt]#tar  jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
[root@node1 opt]#cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/
[root@node1 bin]#ls
phantomjs
[root@node1 bin]#cp phantomjs  /usr/local/bin/

3.安装ElasticSearch-head数据可视化工具

[root@node1 opt]#ls
elasticsearch-5.5.0.rpm    kibana-5.5.1-x86_64.rpm  node-v8.2.1.tar.gz                    rh
elasticsearch-head.tar.gz  node-v8.2.1              phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
[root@node1 opt]#tar xf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
[root@node1 opt]#cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]#ls
Dockerfile                          Gruntfile.js       LICENCE       package-lock.json             README.textile  test
Dockerfile-alpine                   grunt_fileSets.js  node_modules  plugin-descriptor.properties  _site
elasticsearch-head.sublime-project  index.html         package.json  proxy                         src
[root@node1 elasticsearch-head]#npm install
npm WARN deprecated fsevents@1.2.13: The v1 package contains DANGEROUS / INSECURE binaries. Upgrade to safe fsevents v2
npm WARN optional SKIPPING OPTIONAL DEPENDENCY: fsevents@^1.0.0 (node_modules/karma/node_modules/chokidar/node_modules/fsevents):
npm WARN notsup SKIPPING OPTIONAL DEPENDENCY: Unsupported platform for fsevents@1.2.13: wanted {"os":"darwin","arch":"any"} (current: {"os":"linux","arch":"x64"})
npm WARN elasticsearch-head@0.0.0 license should be a valid SPDX license expressionup to date in 5.63s

4.修改ElasticSearch主配置文件

[root@node1 opt]#vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml      ##修改 Elasticsearch 主配置文件--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有systemctl restart elasticsearch     ##重启elasticsearch服务

5.启动ElasticSearch-head服务

#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt serverRunning "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100#elasticsearch-head 监听的端口是 9100
ss -natp |grep 9100

6.通过ELasticSearch-head查看ElasticSearch信息

通过浏览器访问 http://192.168.10.100:9100/ 地址并连接群集。
如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。
注意：有的时候显示未连接，这时将 localhost 改成 IP 地址即可

7.插入索引

#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo1/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'//输出结果如下：
{
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}

8.浏览器查看索引信息

浏览器访问 http://192.168.10.100:9100/ 查看索引信息，
可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

4、ELK Logstash部署(在APache节点上操作)

1.安装Apache服务(httpd)

yum install httpd -y   ##安装Apache服务

2.安装java环境

[root@logstash opt]#java -version
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

3.安装Logstash

[root@logstash ~]#cd /opt/
[root@logstash opt]#rz -E
rz waiting to receive.
[root@logstash opt]#ls
logstash-5.5.1.rpm  rh
[root@logstash opt]#rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm 
警告：logstash-5.5.1.rpm: 头V4 RSA/SHA512 Signature, 密钥 ID d88e42b4: NOKEY
准备中...                          ################################# [100%]
正在升级/安装...1:logstash-1:5.5.1-1               ################################# [100%]
Using provided startup.options file: /etc/logstash/startup.options
Successfully created system startup script for Logstash[root@logstash opt]#ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash  /usr/local/bin/    ##做软链接

4.测试Logstash

[root@logstash ~]#systemctl start logstash.service        ##首先开启服务
[root@logstash ~]#systemctl enable logstash.service
[root@logstash ~]#systemctl status logstash.service 
● logstash.service - logstashLoaded: loaded (/etc/systemd/system/logstash.service; disabled; vendor preset: disabled)Active: active (running) since 三 2024-04-10 22:42:12 CST; 3s agoMain PID: 5783 (java)CGroup: /system.slice/logstash.service└─5783 /usr/bin/java -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+U...4月 10 22:42:12 logstash systemd[1]: Started logstash.
4月 10 22:42:12 logstash systemd[1]: Starting logstash...
##定义输入和输出流：
##输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
##logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'[root@logstash ~]#logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.
WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. Continuing using the defaults
Could not find log4j2 configuration at path //usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs to console
22:45:31.013 [main] INFO  logstash.setting.writabledirectory - Creating directory {:setting=>"path.queue", :path=>"/usr/share/logstash/data/queue"}
22:45:31.016 [main] INFO  logstash.setting.writabledirectory - Creating directory {:setting=>"path.dead_letter_queue", :path=>"/usr/share/logstash/data/dead_letter_queue"}
22:45:31.043 [LogStash::Runner] INFO  logstash.agent - No persistent UUID file found. Generating new UUID {:uuid=>"c93492d0-eb1a-4fb2-a962-69e4952cbc77", :path=>"/usr/share/logstash/data/uuid"}
22:45:31.203 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>4, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>500}
22:45:31.259 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Pipeline main started
The stdin plugin is now waiting for input:
22:45:31.328 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}www.baidu.com
2024-04-10T14:47:32.349Z logstash www.baidu.com
rubydebug 输出：
#使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'[root@logstash ~]#logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.
WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. Continuing using the defaults
Could not find log4j2 configuration at path //usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs to console
22:55:57.519 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>4, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>500}
22:55:57.538 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Pipeline main started
The stdin plugin is now waiting for input:
22:55:57.621 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com
{"@timestamp" => 2024-04-10T14:56:14.400Z,"@version" => "1","host" => "logstash","message" => "www.baidu.com"
}
输出到 ES：
#使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.100:9200"] } }'
[root@logstash ~]#logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.100:9200"] } }'
ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.
WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. Continuing using the defaults
Could not find log4j2 configuration at path //usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs to console
23:13:22.928 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.outputs.elasticsearch - Elasticsearch pool URLs updated {:changes=>{:removed=>[], :added=>[http://192.168.10.100:9200/]}}
23:13:22.931 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.outputs.elasticsearch - Running health check to see if an Elasticsearch connection is working {:healthcheck_url=>http://192.168.10.100:9200/, :path=>"/"}
23:13:23.004 [[main]-pipeline-manager] WARN  logstash.outputs.elasticsearch - Restored connection to ES instance {:url=>#<Java::JavaNet::URI:0x65334761>}
23:13:23.005 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.outputs.elasticsearch - Using mapping template from {:path=>nil}
23:13:23.238 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.outputs.elasticsearch - Attempting to install template {:manage_template=>{"template"=>"logstash-*", "version"=>50001, "settings"=>{"index.refresh_interval"=>"5s"}, "mappings"=>{"_default_"=>{"_all"=>{"enabled"=>true, "norms"=>false}, "dynamic_templates"=>[{"message_field"=>{"path_match"=>"message", "match_mapping_type"=>"string", "mapping"=>{"type"=>"text", "norms"=>false}}}, {"string_fields"=>{"match"=>"*", "match_mapping_type"=>"string", "mapping"=>{"type"=>"text", "norms"=>false, "fields"=>{"keyword"=>{"type"=>"keyword", "ignore_above"=>256}}}}}], "properties"=>{"@timestamp"=>{"type"=>"date", "include_in_all"=>false}, "@version"=>{"type"=>"keyword", "include_in_all"=>false}, "geoip"=>{"dynamic"=>true, "properties"=>{"ip"=>{"type"=>"ip"}, "location"=>{"type"=>"geo_point"}, "latitude"=>{"type"=>"half_float"}, "longitude"=>{"type"=>"half_float"}}}}}}}}
23:13:23.253 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.outputs.elasticsearch - New Elasticsearch output {:class=>"LogStash::Outputs::ElasticSearch", :hosts=>[#<Java::JavaNet::URI:0x67ed24a3>]}
23:13:23.285 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>4, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>500}
The stdin plugin is now waiting for input:
23:13:23.420 [[main]-pipeline-manager] INFO  logstash.pipeline - Pipeline main started
23:13:23.541 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}

5.定义Logstash配置文件

#修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。
chmod +r /var/log/messages					#让 Logstash 可以读取日志vim /etc/logstash/conf.d/system.conf                #该文件需自行创建，文件名可自定义
input {file{path =>"/var/log/messages"						#指定要收集的日志的位置type =>"system"									#自定义日志类型标识start_position =>"beginning"					#表示从开始处收集}
}
output {elasticsearch {										#输出到 elasticsearchhosts => [ "192.168.10.100:9200" ]	#指定 elasticsearch 服务器的地址和端口index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"					#指定输出到 elasticsearch 的索引格式}
}systemctl restart logstash

6.浏览器访问查看索引信息

浏览器访问 http://192.168.79.26:9100 查看索引信息

5、ELK Kibana部署(在node1节点上操作)

1.安装Kibana

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-5-5-1
[root@node1 ~]#cd /opt/
[root@node1 opt]#ls
elasticsearch-5.5.0.rpm    kibana-5.5.1-x86_64.rpm  node-v8.2.1.tar.gz                    rh
elasticsearch-head.tar.gz  node-v8.2.1              phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
[root@node1 opt]#rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm 
警告：kibana-5.5.1-x86_64.rpm: 头V4 RSA/SHA512 Signature, 密钥 ID d88e42b4: NOKEY
准备中...                          ################################# [100%]
正在升级/安装...1:kibana-5.5.1-1                   ################################# [100%]

2.设置Kibana的主配置文件

cp /etc/kibana/kibana.yml /etc/kibana/kibana.yml.bak ##给匹配值文件做备份
vim /etc/kibana/kibana.yml                           ##设置 Kibana 的主配置文件
---------------------------------------------------------------------------------------------
server.port: 5601                                    ##第2行， 取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.host: "0.0.0.0"                               ##第7行， 取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
elasticsearch.url: "http://192.168.10.100:9200"      ##第21行，取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
kibana.index: ".kibana"                              ##第30行，取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引

3.启动Kibana服务

[root@node1 opt]#systemctl start kibana.service 
[root@node1 opt]#systemctl enable kibana.service 
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kibana.service to /etc/systemd/system/kibana.service.
[root@node1 opt]#lsof -i:5601
COMMAND  PID   USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
node    2332 kibana   11u  IPv4  32050      0t0  TCP *:esmagent (LISTEN)
[root@node1 opt]#netstat -natp | grep 5601
tcp        0      0 0.0.0.0:5601            0.0.0.0:*               LISTEN      2332/node

4.验证Kibana

浏览器访问 http://192.168.10.100:5601

5.将Apache服务器的日志(访问的、错误的)添加到ES并通过Kibana显示

[root@logstash ~]#systemctl status httpd.service
[root@logstash ~]#systemctl start httpd.service 
[root@logstash ~]#systemctl status httpd.service
[root@logstash conf.d]#vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conffile {path => "/etc/httpd/logs/access_log"type => "access"start_position => "beginning"} file {path => "/etc/httpd/logs/error_log"type => "error"start_position => "beginning"} 
} output {if [type] == "access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.10.100:9200"]index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"} } if [type] == "error" {elasticsearch {hosts => ["192.168.10.100:9200"]index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"} } 
} 
cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

6.浏览器访问 http://192.168.10.100:9100 查看索引是否创建

需要访问Apache页面，才会出现access

7.浏览器访问 http://192.168.10.100:5601 登录 Kibana

敬请期待后续

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pixhawk控制板的ArduPilot固件编译

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0. 环境 - ubuntu18&#xff08;依赖python2和pip&#xff0c;建议直接ubuntu18不用最新的&#xff09; - pixhawk 2.4.8 - pixhawk 4 1. 获取源码 # 安装git sudo apt install git # 获取源码 cd ~/work git clone --recurse-submodules https://github.com/ArduPilot/a…
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分布式ID的方案和架构

分布式ID的方案和架构

超过并发&#xff0c;超高性能分布式ID生成系统的要求 在复杂的超高并发、分布式系统中&#xff0c;往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识如在高并发、分布式的金融、支付、餐饮、酒店、电影等产品的系统中&#xff0c;数据日渐增长&#xff0c;对数据分库分表后需要有一个唯…
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Java实现二叉树（下）

Java实现二叉树（下）

1.前言 http://t.csdnimg.cn/lO4S7 在前文我们已经简单的讲解了二叉树的基本概念&#xff0c;本文将讲解具体的实现 2.基本功能的实现 2.1获取树中节点个数 public int size(TreeNode root){if(rootnull){return 0;}int retsize(root.left)size(root.right)1;return ret;}p…
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【七 （1）FineBI FCP模拟试卷-股票收盘价分析】

【七 （1）FineBI FCP模拟试卷-股票收盘价分析】

目录 文章导航一、字段解释二、需求三、操作步骤1、添加计算字段&#xff08;每月最后一天的收盘价&#xff09;2、绘制折线图 文章导航 【一 简明数据分析进阶路径介绍&#xff08;文章导航&#xff09;】 一、字段解释 Company Name&#xff1a;公司名称 Date&#xff1a;…
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计算机网络---第十四天

计算机网络---第十四天

DHCP协议 DHCP背景&#xff1a; 局域网中手动配置静态ip地址任务繁琐&#xff0c;而且容易出错 DHCP定义&#xff1a; ①动态主机配置协议 ②采用客户端/服务器模式 ③服务端udp 67 ④客户端udp 68 DHCP工作原理&#xff1a; 1、DHCP分配IP的工作流程&#xff1a; 客户…
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【opencv】示例-stereo_calib.cpp 基于OpenCV的立体视觉相机校准的完整示例

【opencv】示例-stereo_calib.cpp 基于OpenCV的立体视觉相机校准的完整示例

// 包含OpenCV库中用于3D校准的相关头文件 #include "opencv2/calib3d.hpp" // 包含OpenCV库中用于图像编码解码的相关头文件 #include "opencv2/imgcodecs.hpp" // 包含OpenCV库中用于GUI操作的相关头文件 #include "opencv2/highgui.hpp" // 包…
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QT助手翻译【QT 5.14】 -----QPushButton

QT助手翻译【QT 5.14】 -----QPushButton

目录 1 属性 2 公共职能 3 重新实现的公共功能 4 公用插槽 5 受保护的功能 6 保护方法 7 详细说明 1 属性 自动默认值&#xff1a;bool 此属性保存按钮是否为自动默认按钮 如果此属性设置为true&#xff0c;则该按钮为自动默认按钮。 在某些GUI样式中&a…
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Linux 快问快答

Linux 快问快答

如果对于找 Java 后端开发的话&#xff0c;我感觉会这几个差不多了&#xff0c;面试官应该不会问的这么详细吧。一般就问问 Linux 的几个常用的命令&#xff0c;然后做一些简单的性能排查就好了。如果面试被问到另外的问题&#xff0c;那我再补充进来&#xff0c;现在先掌握这么…
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软件杯 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

软件杯 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录 0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习&#xff1f;5.1.2 为什么要迁移学习&#xff1f; 5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置 5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端) 6 构建垃圾…
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在Windows上安装Go编译器并配置Golang开发环境

在Windows上安装Go编译器并配置Golang开发环境

文章目录 1、安装Go语言编译程序1.1、下载GoLang编译器1.2、安装GoLang编译器 2、配置Golang IDE运行环境2.1、配置GO编译器2.1.1、GOROOT 概述2.1.2、GOROOT 作用2.1.2、配置 GOROOT 2.2、配置GO依赖管理2.2.1、Module管理依赖2.2.2、GOPATH 管理依赖 2.3、运行GO程序2.3.1、创…
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vscode开发 vue3+ts 的 uni-app 微信小程序项目

vscode开发 vue3+ts 的 uni-app 微信小程序项目

创建uni-app项目&#xff1a; # 创建用ts开发的uni-app npx degit dcloudio/uni-preset-vue#vite-ts 项目名称 # 创建用js开发的uni-app npx degit dcloudio/uni-preset-vue#vite 项目名称VS Code 配置 为什么选择 VS Code &#xff1f; HbuilderX 对 TS 类型支持暂不完善VS…
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＜计算机网络自顶向下＞ P2P应用

＜计算机网络自顶向下＞ P2P应用

纯P2P架构 没有或者极少一直运行的Server&#xff0c;Peer节点间歇上网&#xff0c;每次IP地址都可能变化任意端系统都可以直接通信利用peer的服务能力&#xff0c;可扩展性好例子&#xff1a;文件分发; 流媒体; VoIP类别:两个节点相互上载下载文件&#xff0c;互通有无&#…
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