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1、大小端
判断当前机器的字节序
浮点数的存储
浮点数存的过程
浮点数取的过程
1、大小端
先来看一段代码:
#include <stdio.h>
int main()
{int a = 0x11223344;return 0;
}
在调试过程中,在vs内存调试下,a中的0x11223344这个数字是按字节为单位,倒着存储的。
超过一个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为大端字节序存储和小端字节序存储。
大端存储:是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的低地址处。
小端存储:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的高地址处。
为什么会有大小端之分?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit位,参数在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short类型,32bit的long类型(还要看具体的编译器)。另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
判断当前机器的字节序
#include <stdio.h>
int main()
{int n = 1;if (*(char*)&n == 1)printf(" 小端\n");elseprintf(" 大端\n");return 0;
}
要取出n的地址,强制转化成char*类型,然后解引用,才可以得到n的16进制存储方式
浮点数的存储
先来看一段代码
#include <stdio.h>
int main()
{int n = 9;float* p = (float*)&n;printf(" n的值为:%d\n", n);printf(" *p的值为:%f\n", *p);*p = 9.0;printf(" num的值为:%d\n", n);printf(" *p的值为:%f\n", *p);return 0;
}
结果:
这个结果说明整数和浮点数在内存中的存储方式不同。
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
举例来说:
十进制的5.0,写成二进制是101.0,相当于1.01 * 2 ^ 2。
那么。按照上面V的格式,可以得出S = 0, M = 1.01, E = 2。
十进制的-5.0,写成二进制是-101.0,相当于-1.01 * 2 ^ 2。那么,S = 1, M = 1.01, E = 2.
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M
对于64位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M
浮点数存的过程
前面说过,1≤M<2,也就是说,M可以写成1.xxxxxx的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的是,节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
对于指数E,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047.但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存是E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2 ^ 10 的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127 = 137,即10001001。
浮点数取的过程
有三种情况
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1.
比如: 0.5的二进制形式为0.1,由于规定整数的部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127(中间值) = 126,表示01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
1 0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,二十还原为0.xxxxxx的小鼠。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
1 0 00000000 00100000000000000000000
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位S)
1 0 11111111 00010000000000000000000
让我们回到开始的练习
先看第一环节,为什么9还原成浮点数,就成了0.000000?
9以整形的形式存储在内存中,得到如下二进制序列:
1 00000000 00000000000000000001001
将9的二进制序列按照浮点数的形式拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数E=00000000,最后23位的有效数字M=00000000000000000001001
由于指数E全为0,所以符合E全为0的情况。因此,浮点数V就写成:
V= (-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^(-126) =1.001 * 2^(-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。
再看第2环节,浮点数9.0,为什么整数打印是1091567616?
首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即换算成科学计算法是: 1001 * 2^3
所以 9.0 = (-1)^0 * (1.001) * 2^3
那么,第一位的符号位S=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130, 即10000010
所以,写成二进制形式,应该是S+E+M,即
0 10000010 00100000000000000000000
这个32位的二进制数,被当做整数来解析的时候,就是整数在内存中的补码,原码正是
1091567616