原本的加密算法大致思路：各个客户端上传梯度时进行加密，服务端直接用有扰乱的梯度当成真梯度来计算，这样一来谁也不知道谁是真梯度

为了避免原本的算法的一些问题，本文提出了加密-解密结构，并证明了这种结构带来的误差是可量化的，且en-decoder可以线下训练出来

首先要对输入的梯度做如下处理：

这样可以保证梯度被转化到一个固定的范围内，方便后面的encoder,decoder操作

这个就是encoder,decoder的目标了，（他们两个都是可以学习的模型）

最后用这个方法把“真”梯度解码出来：

这样，即使解码出来还是会有一点点噪音，这下不怕有人偷看了。