1.anaconda添加源

这两行命令分别添加了清华Anaconda 仓库的 main 和 free 镜像源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

2.anaconda创建环境

例如我们创建一个名称为img2word，python版本为3.9的环境

conda create -n img2word python=3.9

在这个命令中：

• create 是告诉 Conda 你要创建一个新的环境。
• -n img2word 是设置新环境的名称为 img2word。
• python=3.9 是告诉 Conda 在这个环境中安装 Python 3.9

选择（y/n）的页面选择y，回车，然后出现如下信息，显示安装完毕。

3.anaconda查看环境

下面是一些常见的 Conda 指令，以创建名为 “img2word” 的环境为例：

激活环境：

conda activate img2word

4.取消激活 Conda 环境

conda deactivate

这个命令会让你退出当前的 Conda 环境。

5.列出所有的 Conda 环境

conda env list

这个命令会列出你所有的 Conda 环境。

6.删除一个指定的 Conda 环境

conda env remove --name your_env_name

将 your_env_name 替换为你想要删除的环境的名称。
--name可以缩写为-n

7.在 Conda 环境中安装包

conda install package_name

将 package_name 替换为你想要安装的包的名称。

8.更新 Conda 环境中的包

conda update package_name

9.在 Conda 环境中卸载包

conda remove package_name

将 package_name 替换为你想要卸载的包的名称。

10.列出 Conda 环境中的所有包

conda list

这个命令会列出当前环境中的所有包及其版本。

11.导出环境配置到文件：

conda env export > environment.yml

这将创建一个名为 environment.yml 的文件，其中包含了当前环境的软件包列表。

12.从环境配置文件创建环境：

conda env create --file environment.yml

这将使用 environment.yml 文件中定义的配置创建一个新的环境。

13.复制一个当前环境：

conda create --name new_env --clone img2word

当然你可以缩写为：

conda create -n new_env --clone img2word

这将创建一个名为 “new_env” 的新环境，并复制 “img2word” 环境的所有软件包。

场景应用：一、anaconda迁移虚拟环境

1. 激活要导出的虚拟环境：

conda activate <your_environment_name>

2. 使用 conda env export 命令导出虚拟环境的配置信息到一个 YAML 文件：

conda env export > environment.yml

这将在当前目录下创建一个名为 environment.yml 的文件，其中包含了虚拟环境的所有包依赖和配置信息。

3. 可选步骤：如果虚拟环境中包含了 GPU 相关的软件包，可以使用以下命令导出额外的 GPU 相关信息（仅适用于 NVIDIA GPU）：

conda env export --from-history | grep -v "^prefix: " > environment.yml

4. 将导出的 environment.yml 文件复制到目标机器或环境。

5. 在目标机器或环境中创建新的虚拟环境，使用以下命令：

conda env create -n my_env -f environment.yml

• 这将创建一个名称为 my_env的虚拟环境

这将根据导出的配置信息创建一个新的虚拟环境，并安装所有依赖包。

通过以上步骤，你可以将已有的虚拟环境保存为一个 YAML 文件，并在其他环境中轻松地重建该虚拟环境。