数据集划分是跟着up主魔傀面具做的，很好用很方便，推荐给大家，顺便做个例子讲一下怎么使用
把自己的图片数据集放在dataset/VOCdevkit/JPEGImages里面，看看自己的数据集格式，是JPEG还是png格式的还是其他。
然后就是把标注的文件放在dataset/VOCdevkit/Annotations，如果你的格式是xml格式
如果是txt格式的话，放在dataset/VOCdevkit/txt
标注文件的格式看的方法
看我的文件后缀就是.xml
或者打开属性
图片格式的查看也类似
我用一些数据来做个例子，我的数据集是100张，格式是JPG，标注文件是xml格式的
点击右键，不管是用pycharm还是vscode都可以
我用vscode为例子
如果是xml格式的标注文件，先运行xml2txt.py文件
在这之前，先配好自己的环境
vscode配置anaconda环境-CSDN博客
设置自己图片的格式，我的是jpg
在vscode上方打开终端
先进入的dataset文件夹里
输入
cd dataset
最新一行的最后面是dataset，就说明进入dataset文件夹了
输入
python xml2txt.py
这就是转换好了，下面出现的的是类别的名字，把这个复制到data.yaml里面
接着是划分数据集，点开split_data.py
我的图片格式是jpg，自己看自己的格式是什么
这是划分的比例，一般来说都是8:1:1，这个就不用动了
如果想划分成别的也可以，val_size是验证集占的比例，test_size是测试集占的比例，看你想设置多少，也可以设置为0
接着就是在终端输入
python split_data.py回车就可以了
这是我划分的结果，按照8:1:1分的，结果在dataset文件夹下又image和labels两个文件夹里放着，里面都是对应着放的
终端操作教程，前提是你的python文件都已经设置好了
按住shift加右键点击dataset文件
先选择自己的环境
这里不会的看我的其他文章，里面有介绍使用的
conda activate 自己环境的名字
如果自己的数据集格式是txt的直接运行
python split_data.py自己的数据集是xml格式的，先运行
python xml2txt.py然后再运行
python split_data.py这时候我的标注文件已经转换过txt了，这是我的运行结果
最后附上去代码链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1wBYbKemcK67nVxmtSPundQ?pwd=0pdc
提取码：0pdc
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