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前言

  分类问题是机器学习中最常见的任务之一，而逻辑回归是处理二元分类问题的一种强大且直观的技术。本篇博文将深入探讨如何在Scikit-learn中实现逻辑回归分类器，并将其应用于一个实际的分类问题。

逻辑回归简介

  逻辑回归，尽管名字中带有“回归”，实际上是一种分类方法。它预测的是给定输入属于某个类别的概率。逻辑回归通过使用逻辑函数（通常是sigmoid函数）将线性回归的输出映射到0和1之间，从而进行分类。