【基础算法总结】双指针算法二

双指针

  • 1.有效三角形的个数
  • 2.和为S的两个数字
  • 3.和为S的两个数字
  • 4.四数之和

在这里插入图片描述

点赞👍👍收藏🌟🌟关注💖💖
你的支持是对我最大的鼓励,我们一起努力吧!😃😃

1.有效三角形的个数

题目链接:633.有效三角形的个数

题目描述

在这里插入图片描述
一般三角形我们判断方法是任意两边之和大于第三边
在这里插入图片描述
算法原理:

解法一: 暴力求解

选三个数进行判断,一般我们一定会想到三层for循环进行判断,下面是伪代码,时间复杂度O(N^3)
在这里插入图片描述
解法二:利用单调性,使用双指针算法来解决问题

任意两边之和大于第三边,三个数需要判断三次
a+b>c
a+c>b
b+c>a

现在a、b、c三个数,先对它们进行排序,a<=b<=c;
a+b>c
a+c>b
b+c>a
我们只需要判断一次 a+b>c就也把下面两次判断包括了。因为c是最大的!

在这里插入图片描述
注意这只是固定了10一次循环,还要在从后往前固定

  1. 固定最大的数
  2. 在最大数的左区间内,使用双指针算法,快速统计符合要求的三元组个数
class Solution {
public:int triangleNumber(vector<int>& nums) {  //1.优化sort(nums.begin(),nums.end());//2.利用双指针快速解决问题int sum=0;for(int i=nums.size()-1;i>=2;--i)//先固定最大数{//利用双指针快速统计符合要求的三元组个数int left=0,right=i-1;while(left<right){if(nums[left]+nums[right]>nums[i]){sum+=(right-left);--right;}else{++left;}}}return sum;}
};

总结:有些题可以进行排序或者已经排好了序,然后利用单调性,使用双指针算法解决问题,双指针一个指向最小值,一个指向最大值,然后根据题意利用单调性一次排除一批。

2.和为S的两个数字

题目链接:JZ57 和为S的两个数字

题目描述
在这里插入图片描述

算法原理

解法一:暴力枚举求解O(N^2)
拿到题我们马上就会想到暴力求解,两层for循环,以下是伪代码
在这里插入图片描述

解法2:使用单调性,使用双指针算法解决问题
本题排好序了,我们直接使用双指针即可,一个指向最左边,一个指向最右边。然后根据条件利用单调性一次排除一批。O(N)

在这里插入图片描述

class Solution {
public:vector<int> FindNumbersWithSum(vector<int> array,int sum) {int left=0,right=array.size()-1,ret=0;while(left<right){ret=array[left]+array[right];if(ret>sum) --right;else if(ret<sum) ++left;else return {array[left],array[right]};}return {};}
};

3.和为S的两个数字

题目链接:15. 三数之和

题目描述
在这里插入图片描述
题目分析

这道题我们根据它的用例来分析,要找下标不同的数,使其相加和为0。下面虽然有三组解,下标也不同,但是第一组和第三组它们的数是相同的,因此只能去重留下一组。
在这里插入图片描述

算法原理:

一般这里我们还是首先会想到暴力求解,这是没问题的,因为我们的优化就是从暴力求解上来的。

对于这道题,它要最后把结果还要去重,我们一般考虑得到结果然后每个排序之后在去重。其实我们可以先排序。然后在去重,去重我们有容器set和unordered_set,因此第一种解法出来了。

解法一:排序+暴力枚举+利用set去重

解法二:排序之后,使用单调性,使用双指针算法解决问题

本题是找三元组,因此我们排好序之后,固定一个数,然后利用双指针求解。所以以后遇到三元组的问题可以采用这种方法

  1. 排序
  2. 固定一个数a
  3. 在该数后面的区间内,利用 “双指针算法” 快速找到两个的和等于-a即可

在这里插入图片描述

class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {//1.排序sort(nums.begin(),nums.end());vector<vector<int>> vc;//2.利用双指针解决问题for(int i=0;i<nums.size()-2;++i)//固定a{if(nums[i]>0)//小优化break;int left=i+1,right=nums.size()-1,target=-nums[i];while(left<right){int sum=nums[left]+nums[right];if(sum>target) --right;else if(sum<target) ++left;else{vc.push_back({nums[i],nums[left],nums[right]});//不漏++left,--right;//去重left,rightwhile(left < right && nums[left] == nums[left-1]) ++left;while(left < right && nums[right] == nums[right+1]) --right;}}//去重iwhile(i < nums.size()-2 && nums[i] == nums[i+1]) ++i;}return vc;        }
};

4.四数之和

题目链接:18.四数之和

题目描述
在这里插入图片描述
这道题和上面三数之和几乎一模一样

算法原理:

解法一:排序+暴力枚举+容器set去重
时间复杂度O(N^4)

解法二:排序+双指针

  1. 依次固定一个数 a
  2. 在 a 后面的区间内,利用 “三数之和” 找到三个数,是这三个数字的和等于 target - a 即可

三数之和

  1. 依次固定一个数 b
  2. 在 b 后面的区间内,利用 “双指针” 找到两个数,使这两个数的和等于 target - a - b 即可

处理细节问题:

  1. 去重
  2. 不漏
    在这里插入图片描述
class Solution {
public:vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {//1.排序sort(nums.begin(),nums.end());//2.利用双指针解决问题vector<vector<int>> ret;int n=nums.size();for(int i=0;i<n-3;++i)//固定数 a{//利用 三数之和for(int j=i+1;j<n-2;++j) //固定数 b{//双指针int left=j+1,right=n-1;int aim=target-nums[i]-nums[j];while(left<right){int sum=nums[left]+nums[right];if(sum>aim) --right;else if(sum<aim) ++left;else{ret.push_back({nums[i],nums[j],nums[left],nums[right]});//不漏++left;--right;//去重1while(left<right && nums[left] == nums[left-1]) ++left;while(left<right && nums[right] == nums[right+1]) --right;}}//去重2while(j+1 < n-2 && nums[j+1] == nums[j]) ++j;}//去重3while(i+1 < n-3 && nums[i+1] == nums[i]) ++i;}return ret;}
};

注意这里会有数据溢出的问题。

在这里插入图片描述

因此两数相减的时候,使用long long

class Solution {
public:vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {//1.排序sort(nums.begin(),nums.end());//2.利用双指针解决问题vector<vector<int>> ret;int n=nums.size();for(int i=0;i<n-3;++i)//固定数 a{//利用 三数之和for(int j=i+1;j<n-2;++j) //固定数 b{//双指针int left=j+1,right=n-1;long long aim=(long long)target-nums[i]-nums[j];while(left<right){int sum=nums[left]+nums[right];if(sum>aim) --right;else if(sum<aim) ++left;else{ret.push_back({nums[i],nums[j],nums[left],nums[right]});//不漏++left;--right;//去重1while(left<right && nums[left] == nums[left-1]) ++left;while(left<right && nums[right] == nums[right+1]) --right;}}//去重2while(j+1 < n-2 && nums[j+1] == nums[j]) ++j;}//去重3while(i+1 < n-3 && nums[i+1] == nums[i]) ++i;}return ret;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/652288.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

mysql download 2024

好久没在官网下载 mysql server 安装包。今天想下载发现&#xff1a; 我访问mysql官网的速度好慢啊。mysql server 的下载页面在哪里啊&#xff0c;一下两下找不到。 最后&#xff0c;慢慢悠悠终于找到了下载页面&#xff0c;如下&#xff1a; https://dev.mysql.com/downlo…

第一个大型汽车ITU-T车载语音通话质量实验室投入使用

中国汽车行业蓬勃发展&#xff0c;尤其是新能源汽车风起云涌&#xff0c;无论是国内还是海外需求旺盛的趋势下&#xff0c;除乘用车等紧凑型车外&#xff0c;中型汽车如MPV、小巴、小型物流车&#xff0c;大型汽车如重卡、泥头车等亦加入了手机互联、智驾的科技行列&#xff0c…

【linux】动静态库的使用与制作

本章节是基础IO的的最后一个话题!! 目录 浅谈一下动静态库&#xff1a;动静态库的制作与使用&#xff1a;静态库&#xff1a;怎么办&#xff1a;方法一&#xff1a;方法二&#xff1a;方法三&#xff1a;方法四&#xff1a; 是什么&#xff1a;为什么&#xff1a; 动态库&#…

ShardingSphere 5.x 系列【26】 数据分片原理之 SQL 路由

有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Spring Boot 版本 3.1.0 本系列ShardingSphere 版本 5.4.0 源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-sharding-sphere-demo 文章目录 1. 概述2. 携带分片键2.1 直接路由2.2 标准路由2.3 笛卡尔路由3. 不携带分片…

MemFire解决方案-物联网数据平台解决方案

方案背景 随着各种通讯、传感技术发展&#xff0c;数据通讯成本的急剧下降&#xff0c;数以万亿计的智能设备&#xff08;智能手环、智能电表、智能手机、各种传感器设备等&#xff09;接入网络&#xff0c;并源源不断的产生海量的实时数据。这些海量数据的价值挖掘&#xff0…

软件物料清单(SBOM)生成指南 .pdf

如今软件安全攻击技术手段不断升级&#xff0c;攻击数量显著增长。尤其是针对软件供应链的安全攻击&#xff0c;具有高隐秘性、追溯难的特点&#xff0c;对企业软件安全威胁极大。 同时&#xff0c;软件本身也在不断地更新迭代&#xff0c;软件内部成分安全性在持续变化浮动。…

了解HTTP代理服务器:优势、分类及应用实践

在我们日常的网络使用中&#xff0c;我们经常听到HTTP代理服务器这个术语。那么&#xff0c;HTTP代理服务器到底是什么&#xff1f;它有什么优势和分类&#xff1f;又如何应用于实践中呢&#xff1f;让我们一起来了解一下。 HTTP代理服务器是一种位于客户端和服务器之间的中间…

一周学会Django5 Python Web开发-Django5 ORM执行SQL语句

锋哥原创的Python Web开发 Django5视频教程&#xff1a; 2024版 Django5 Python web开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 Django5 Python web开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计49条视频&#xff0c;包括&#xff1a;2024版 Django5 Python we…

Linux网络编程---多进/线程并发服务器

一、多进程并发服务器 实现一个服务器可以连接多个客户端&#xff0c;每当accept函数等待到客户端进行连接时 就创建一个子进程 思路分析&#xff1a; 核心思路&#xff1a;让accept循环阻塞等待客户端&#xff0c;每当有客户端连接时就fork子进程&#xff0c;让子进程去和客户…

pnpm 安装后 node_modules 是什么结构?为什么 webpack 不识别 pnpm 安装的包?

本篇研究&#xff1a;使用 pnpm 安装依赖时&#xff0c;node_modules 下是什么结构 回顾 npm3 之前&#xff1a;依赖树 缺点&#xff1a; frequently packages were creating too deep dependency trees, which caused long directory paths issue on Windowspackages were c…

陪丨玩丨系丨统前后端开发流程,APP小程序H5前后端源码交付支持二开!多人语音,开黑,线上线下两套操作可在一个系统完成!

100%全部源码出售 官网源码APP源码 管理系统源码 终身免费售后 产品免费更新 产品更新频率高 让您时刻立足于行业前沿 软件开发流程步骤及其作用&#xff1a; 软件开发是一个复杂而系统的过程&#xff0c;涉及多个环节&#xff0c;以下是软件开发的主要流程步骤及其作用…

UniAD:以规划为导向的端到端自动驾驶

文章链接 这个文章是CVPR2023 Best Paper https://arxiv.org/pdf/2212.10156 提出背景 以往的自动驾驶多数是为不同的任务场景设计部署单独的模型&#xff0c;这样子组成的系统会很复杂如图a。 图b这是多任务共享一个主干&#xff0c;但还是要分离训练&#xff0c;而且不是…