k8s环境prometheus operator监控集群外资源

文章目录

        • k8s环境添加其他节点
        • 基于prometheus operator
    • k8s环境prometheus operator添加node-exporter
      • 方式一:通过 ServiceMonitor 方式
        • 可以写多个监控node节点
        • 运行 external-node.yaml
        • 查看资源有没有被创建
        • 热更新
    • 外部需要被监控服务器安装 node-exporter
        • docker 方式运行
        • systemd 方式运行
      • 方式二:通过 Kube-prometheus 自定义参数
          • 添加 prometheus-additional.yaml
          • 通过 prometheus-additional.yaml 文件生成 Secret
          • 编辑 prometheus-prometheus.yaml 添加额外的抓取参数
          • 应用 prometheus-prometheus.yaml

参考网站

https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/#tarball-installation
k8s环境添加其他节点

参考文档
文档一

[关于修改prometheus-operator 方式下的prometheus的配置文件_kubesphere修改prometheus配置-CSDN博客](https://blog.csdn.net/rockstics/article/details/129518262)

文档二

[在Prometheus Operator中使用自定义配置 | prometheus-book (gitbook.io)](https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/part-iii-prometheus-shi-zhan/operator/use-custom-configuration-in-operator)
基于prometheus operator

引入外部exporter参考文档 rabbitmq

[基于prometheus operator引入外部exporter_prometheus operator 添加exporter-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_45413603/article/details/107618020)

引入外部exporter参考文档 windows exporte

[k8s中使用prometheus operator监控外部服务器部署的windows exporter_servicemonitor监控外部服务-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_52437323/article/details/129132978?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-3-129132978-blog-107618020.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base6&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-3-129132978-blog-107618020.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base6&utm_relevant_index=6)

监控 K8s 集群外服务的两种方式

[Kube-prometheus 监控 K8s 集群外服务的两种方式_liubin0505star的技术博客_51CTO博客](https://blog.51cto.com/liubin0505star/5767918)

k8s环境prometheus operator添加node-exporter

方式一:通过 ServiceMonitor 方式

创建 Service 和 ServiceMonitor 文件名为 external-node.yaml
/root/test/prometheus/node-exporter/123node

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: external-node-exporternamespace: monitoringlabels:app: external-node-exporterapp.kubernetes.io/name: node-exporter
spec:type: ClusterIPports:- name: metricsport: 9100protocol: TCPtargetPort: 9100
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:name: external-node-exporternamespace: monitoringlabels:app: external-node-exporterapp.kubernetes.io/name: node-exporter
subsets:
- addresses:- ip: 192.168.10.10  # 这里是外部的资源列表ports:- name: metricsport: 9100
---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:name: external-node-exporternamespace: monitoringlabels:app: external-node-exporterrelease: prometheus
spec:selector:matchLabels:            # Service选择器app: external-node-exporternamespaceSelector:        # Namespace选择器matchNames:- monitoringendpoints:- port: metrics           # 采集节点端口(svc定义)interval: 10s           # 采集频率根据实际需求配置,prometheus默认15spath: /metrics          # 默认地址/metrics
可以写多个监控node节点
- addresses:- ip: 192.168.10.10  # 这里是外部的资源列表- ip: 192.168.10.10  # 这里是外部的资源列表- ip: 192.168.10.10  # 这里是外部的资源列表- ip: 192.168.10.10  # 这里是外部的资源列表      ports:- name: metricsport: 9100
运行 external-node.yaml
kubectl apply -f external-node.yaml
查看资源有没有被创建
kubectl get ServiceMonitor,Service,Endpoints  -n monitoring  | grep endpoints

image.png

热更新
root@k8s-master01:~# curl -X POST http://10.244.16.233:9090/-/reload
root@k8s-master01:~# curl -X POST http://10.244.201.226:9090/-/reload

部署完之后 等待一小会 prometheus 支持配置热更 要么重启prome 要么等待他热更完毕 可以在ui的
image.png

外部需要被监控服务器安装 node-exporter

docker 方式运行
# docker run -d --name=node_exporter \ --restart=always \ -v /:/host:ro,rslave \ -p 9100:9100 \ prom/node-exporter:v1.4.0 \ --path.rootfs=/host
systemd 方式运行

node-exporter 会暴露系统监控相关的 /metrics 接口来供 Prometheus 来抓取

加入node_exporter开机自启

vim /etc/systemd/system/node_exporter.service[Unit]
Description=Node Exporter For Prometheus
After=network.target
StartLimitIntervalSec=0[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter/node_exporter   "--web.listen-address=:9100"
Restart=always  服务自拉起
RestartSec=1[Install]
WantedBy=multi-user.target

查看服务

systemctl daemon-reload
systemctl start node_exporter  开启服务
systemctl stop node_exporter   关闭服务
systemctl restart node_exporter    重启服务
systemctl status node_exporter    查看服务状态
systemctl enable node_exporter    将服务设置为开机自启动
systemctl disable node_exporter    禁止服务开机自启动
systemctl is-enabled node_exporter    查看服务是否开机启动
systemctl list-unit-files|grep enabled    查看开机启动的服务列表
systemctl --failed    查看启动失败的服务列表

方式二:通过 Kube-prometheus 自定义参数

添加 prometheus-additional.yaml
- job_name: 'node-exporter-others'static_configs:- targets:- 192.168.10.10:9100metrics_path: /metrics
通过 prometheus-additional.yaml 文件生成 Secret
# kubectl create secret generic additional-scrape-configs --from-file=prometheus-additional.yaml -n monitoring
编辑 prometheus-prometheus.yaml 添加额外的抓取参数

prometheus-prometheus.yaml 在 manifests 目录下

additionalScrapeConfigs:name: additional-scrape-configskey: prometheus-additional.yaml
应用 prometheus-prometheus.yaml
# kubectl apply -f prometheus-prometheus.yaml

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