【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】
我们把程序从pc端port到嵌入式开发板上面，好处是降低了部署成本，代价是牺牲了设备性能。所以等到程序真正在开发板子上面运行起来，并且解决了基本功能和稳定性之后，剩下来的就是程序优化工作。成年人的世界一般不做选择题，通常是既要、又要、还要。所以这个时候，程序代码的优化往往就显得非常重要了。
1、业务流程的优化
很多做技术的同学往往习惯于技术的优化，忽视了业务层面的优化。比如说，如果客户的业务种类很少、流程不复杂，甚至于部分流程可以合并解决，那么这节省下来的计算资源、网络资源和存储资源，是多少技术方案都没有办法达到的效果。
2、全方位使用开发板资源
我们写软件，一般习惯于考虑的都是cpu资源、ram资源、存储资源和网络资源。但是soc上面，还有gpu、dsp、mcu、npu等等，如果能把这些资源也用起来，常常有事半功倍的效果。
3、计算改查找
一般嵌入式开发板的cpu频率都要比pc的低，指令集也采用了更节约资源的risc指令集。所以，在嵌入式开发板上面，能不要做计算就不要做计算，能用查表处理的就用查表处理。甚至于，在条件允许的范围内，把所有可能性都用查表来代替也不是不可以的。
4、用dma代替memcpy
如果需要拷贝的数据非常多，这个时候最好复用soc提供的dma资源，而不是让cpu去一个一个搬数据，这样效率是非常低的。
5、用cacheable内存访问代替uncacheable内存
记得以前在做图像的时候，经常混用cacheable内存和uncachebale内存。两者图像算法访问的速度差太多了。相信有过类似经验的同学，肯定会对这条trick印象深刻。
6、合理使用汇编指令
arm下面有很多的mac指令、浮点指令。所谓的mac指令，主要就是矩阵的计算、浮点的计算，合理使用这些指令，也可以让程序加快运行速度。
7、并发cpu使用
如果一个算法执行时间很长，那么没有必要全部用1个cpu来执行。我们可以做成pipeline的形式来处理。比如说，一个算法需要执行40ms，那么分成四个thread来跑，一个thread一个cpu。那么虽然算法执行的总时间没有改变，但是算法结果的输出效率提高了4倍。
8、使用ip内部的加速功能
从名字上面可能不太好理解，但是我们举个例子就明白了。之前做一个网络报文的发送功能，中间有一个crc计算的子程序。一开始我们都是用软件计算的，后来发现eth ip可以自动帮助计算crc。发现这个功能之后，优化了代码，效率一下子增加了很多。
9、合理使用第三方库
部分posix提供的函数，性能是比较差的，比如jemalloc第三方库就比自带的malloc库好很多。如果业务比较简单，自己写一个固定内存的分配模块，循环分配和使用也是可以的。
10、从上至下，从主要花费时间的模块入手
从上至下比较好理解，也就是先从业务层，再从模块层，最后从实现层去优化功能。等这些大的部分做好之后，在实现层的角度，我们先找出最浪费时间的地方，比如循环最多的地方、io阻塞的地方、流程忙等的地方等等去入手。这样优化起来效率高，效果也比较明显。
