吴恩达2022机器学习专项课程C2(高级学习算法)W1(神经网络):2.5 更复杂的神经网络

目录

  • 示例
  • 填写第三层的层数
    • 1.问题
    • 2.答案
  • 公式:计算任意层的激活值
  • 激活函数

示例

层数有4层,不包括输入层。
在这里插入图片描述

填写第三层的层数

1.问题

你能把第二个神经元的上标和下标填写出来吗?
在这里插入图片描述

2.答案

根据公式g(wx+b),这里的x对应的是上一层的输出,也就是a的上标为2,且这个参数不属于任何一个神经元,因此没有下标。除此之外,所有的上标都是3,因为第3层。所有的下标都是3,因为是第2个神经元。
在这里插入图片描述

公式:计算任意层的激活值

  • 上标l:表示第几层。
  • 下标j:表示第几个神经元。
    在这里插入图片描述
  • 为了符合公式,输入层可这样写。
    在这里插入图片描述

激活函数

激活函数用于计算神经元,由于神经元输出的叫激活值,因此被称作激活函数。激活函数有很多种,逻辑回归的sigmoid函数是其中之一。

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