【MySQL数据库开发设计规范】之基础规范

欢迎点开这篇文章,自我介绍一下哈,本人笔名姑苏老陈,是一个JAVA开发老兵。

本文收录于 《MySQL数据库开发设计规范》专栏中,该专栏主要分享一些关于MySQL数据库开发设计相关的技术规范文章,定期更新,欢迎关注,谢谢 :-)

文章目录

    • 一、前言
    • 二、基础规范
    • 三、总结

一、前言

在我们对数据库技术方案设计的时候,我们是否有自己的设计理念或者原则,还是更多的依据自己的直觉去设计,是否曾经懊悔线上发生过的一次低级故障,可能稍微注意点就可以避免,是否想过怎么才能很好的避免,规范的价值正是我们工作的检查清单,需要我们不断从错误中积累有效经验来指导未来的工作。

本文介绍MySQL数据库开发设计规范之基础规范。

PS:以下规范在大型互联网公司经过了充分的验证,尤其适用于并发量大、数据量大的业务场景。

在这里插入图片描述

二、基础规范

1.【推荐】尽量不在数据库做运算,复杂运算需移到业务应用里完成;

2.【推荐】拒绝大sql语句、拒绝大事务、拒绝大批量,可转化到业务端完成;
说明:大批量操作可能会造成严重的主从延迟,binlog日志为row格式会产生大量的日志;

3.【推荐】避免使用存储过程、触发器、函数等,容易造成业务逻辑与DB耦合;
说明:数据库擅长存储与索引、要解放数据库CPU,将计算转移到服务层、也具备更好的扩展性;

4.【强制】数据表、数据字段必须加入中文注释;
说明:后续维护的同学看到后才清楚表是干什么用的;

5.【强制】不在数据库中存储图片、文件等大数据;
说明:大文件和图片需要储在文件系统,比如阿里云OSS中;

6.【推荐】对于程序连接数据库账号,遵循权限最小原则;
说明:程序使用数据库账号只能在一个DB下使用,不准跨库使用,原则上不准分配drop权限;

7.【推荐】数据库设计时,需要问下自己是否对以后的扩展性进行了考虑;

8.【推荐】利用 pt-query-digest 定期分析slow query log并进行优化。或者利用阿里云RDS数据库自带的慢SQL监控功能。
说明:pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog、General log、slowlog,并且统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化。

9.【推荐】使用内网域名而不是ip连接数据库;
说明:推荐使用内网域名而不是ip连接数据库,使用域名可以更方便地管理数据库连接。当数据库服务器的IP地址发生变化时,我们只需要修改域名解析即可,不需要修改应用程序的配置文件;

10.【推荐】如果数据量或数据增长在前期规划时就较大,那么在设计评审时就应加入分表策略;
说明:分表策略是数据库性能优化的重要手段之一,它可以通过将数据分散到多个表中来减少单个表的大小和负载,从而提高查询性能。在MySQL中,常见的分表策略包括垂直分表(即按列分)和水平分表(即按行分)。

垂直分表:将一个包含多个列的大表分割成多个小表,每个小表包含原始表的一部分列。

水平分表:将数据行分散到不同的表中。比如,一个简单的水平分表示例,假设我们有一个用户表users,我们将根据用户ID进行分表。

11.【推荐】要求所有研发SQL关键字全部是小写,每个词只允许有一个空格;

三、总结

以上介绍了在进行MySQL数据库开发设计时,可以遵循的一些基础的技术规范。希望对大家有帮助,谢谢 :-)

附本文参考资料:

  • 阿里云官方知乎:https://www.zhihu.com/org/a-li-yun-97-77
  • 阿里云开发者官方社区:https://developer.aliyun.com/
  • 阿里开发者官方CSDN社区:https://blog.csdn.net/alitech2017?type=blog
  • 阿里云云栖号CSDN:https://blog.csdn.net/yunqiinsight/category_10231626.html
  • 阿里巴巴技术团队发布的《JAVA开发手册》泰山版
  • 阿里云开发者官方微信公众号

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