Ubuntu22.04下安装kafka_2.12-2.6.0并运行简单实例

目录

一、版本信息

二、安装Kafka

1. 将Kafka安装包移到下载目录中

2. 安装Kafka并确保hadoop用户对Kafka目录有操作权限

三、启动Kafka并测试Kafka是否正常工作

1. 启动Kafka

2. 测试Kafka是否正常工作


一、版本信息

虚拟机产品:VMware® Workstation 17 Pro   虚拟机版本:17.0.0 build-20800274

ISO映像文件:ubuntukylin-22.04-pro-amd64.iso

Hadoop版本:Hadoop 3.1.3

JDK版本:Java JDK 1.8

Spark版本:Spark 3.2.0

Kafka版本:kafka_2.12-2.6.0

前面的2.11就是该Kafka所支持的Scala版本号,后面的0.10.1.0是Kafka自身的版本号

这里有我放的百度网盘下载链接,读者可以自行下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/121zVsgc4muSt9rgCWnJZmw 
提取码:wkk6

也可去Kafka官网进行下载:Apache Kafka

注意:其中的ISO映像文件为ubuntukylin-16.04.7版本的而不是22.04版本,22.04版本内存过大无法上传,见谅!!!

附上Ubuntu Kylin(优麒麟)官网下载:优麒麟 (ubuntukylin.com)        读者可以前去官网下载ISO映像文件


 现附上相关资料,读者可通过这些资料来查看自己的Spark与其他组件(例如JDK,Hadoop,Yarn,Hive,Kafka等)的兼容版本、Spark Streaming + Kafka 集成指南、Kafka清华源镜像下载地址、Kafka官网、Kafka官网下载页面等:

1. 查看Spark与Hadoop等其他组件的兼容版本

查看Spark与Hadoop等其他组件的兼容版本 - 技术研究与问题解决 - 博客园 (cnblogs.com)icon-default.png?t=N7T8https://www.cnblogs.com/liuys635/p/12371793.html

2. Github中Spark开源项目地址

apache/spark: Apache Spark - A unified analytics engine for large-scale data processing (github.com)icon-default.png?t=N7T8https://github.com/apache/spark3. Spark Streaming + Kafka 集成指南

Spark Streaming + Kafka Integration Guide (Kafka broker version 0.10.0 or higher) - Spark 3.2.0 Documentation (apache.org)icon-default.png?t=N7T8https://spark.apache.org/docs/3.2.0/streaming-kafka-0-10-integration.html4. Kafka清华源镜像下载地址

Index of /apache/kafka (tsinghua.edu.cn)icon-default.png?t=N7T8https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/

5. Kafka官网

Apache Kafkaicon-default.png?t=N7T8https://kafka.apache.org/

6. Kafka官网下载页面

Apache Kafkaicon-default.png?t=N7T8https://kafka.apache.org/downloads


二、安装Kafka

1. 将Kafka安装包移到下载目录中

将物理机上下载的Kafka安装包拖拽到读者虚拟机Ubuntu系统家目录中的下载目录中(安装包内已经附带zookeeper,不需要额外安装zookeeper):

2. 安装Kafka并确保hadoop用户对Kafka目录有操作权限

sudo tar -zxf ~/下载/kafka_2.12-2.6.0.tgz -C /usr/local
cd /usr/local
sudo mv kafka_2.12-2.6.0 kafka
sudo chown -R hadoop ./kafka    # 此处的 hadoop 为你的用户名

sudo tar -zxf ~/下载/kafka_2.12-2.6.0.tgz -C /usr/local

  • 使用 sudo 权限解压缩并解包 Kafka 压缩包文件 kafka_2.12-2.6.0.tgz
  • -zxf 参数表示使用 gzip 解压缩,并且是解包操作
  • ~/下载/kafka_2.12-2.6.0.tgz 是 Kafka 压缩包的路径
  • -C /usr/local 指定了解压缩后的文件应该放置的目标路径为 /usr/local

cd /usr/local

  • 切换当前工作目录到 /usr/local

sudo mv kafka_2.12-2.6.0 kafka

  • 使用 sudo 权限将 Kafka 解压后的文件夹 kafka_2.12-2.6.0 重命名为 kafka

sudo chown -R hadoop ./kafka

  • 使用 sudo 权限递归地更改 kafka 文件夹及其所有子文件和子文件夹的所有者为 hadoop 用户
  • -R 参数表示递归地更改权限

 至此,Kafka安装完成,下面在Ubuntu系统环境下测试简单的实例

三、启动Kafka并测试Kafka是否正常工作

1. 启动Kafka

打开第一个终端,输入下面命令启动Zookeeper服务:

cd /usr/local/kafka
./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

千万不要关闭这个终端窗口,一旦关闭,Zookeeper服务就停止了(Kafka工作运行完毕后不再使用时再关闭)

打开第二个终端,然后输入下面命令启动Kafka服务:

cd /usr/local/kafka
./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

千万不要关闭这个终端窗口,一旦关闭,Kafka服务就停止了(Kafka工作运行完毕后不再使用时再关闭)

成功启动所有服务后,读者将拥有一个基本的 Kafka 环境,可供使用。

2. 测试Kafka是否正常工作

主题(Topics)类似于文件系统中的文件夹,事件(events)是该文件夹中的文件。因此,在编写第一个事件之前,必须创建一个主题。

再打开第三个终端,然后输入下面命令创建一个自定义名称为“wordsendertest”的Topic主题):

cd /usr/local/kafka
# 创建一个名为 wordsendertest 的 Kafka 主题
./bin/kafka-topics.sh --create --topic wordsendertest --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1
# 列出所有主题
./bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
# 描述特定主题的细节
./bin/kafka-topics.sh --describe --topic wordsendertest --bootstrap-server localhost:9092
  • kafka-topics.sh: 指定用于创建、列出和管理 Kafka 主题的脚本
  • --create:表示创建一个新的主题
  • --topic wordsendertest:指定要创建的主题名称,这里是 wordsendertest
  • --bootstrap-server localhost:9092:指定 Kafka 服务器的地址和端口。此处的localhost:9092表示本地的 Kafka 服务器,默认端口是9092
  • --replication-factor 1:设置副本因子为 1,意味着数据只有一个副本(不容错)
  • --partitions 1:设置分区数为 1,意味着只有一个分区
  • --describe:用于获取某个主题的详细信息

Kafka客户端通过网络与Kafka代理进行通信,以写入(或读取)事件。一旦收到事件,直到需要事件,代理程序都将以持久和容错的方式存储事件,甚至永远。

下面用生产者(Producer)来产生一些数据,在主题中写入一些事件。默认情况下,输入的每一行都将导致一个单独的事件写入主题。请在第三个终端(记作“数据源终端”)内继续输入下面命令:

cd /usr/local/kafka
./bin/kafka-console-producer.sh --topic wordsendertest --bootstrap-server localhost:9092
  • kafka-console-producer.sh:这是 Kafka 提供的一个用于生产者的控制台工具脚本
  • --topic wordsendertest:指定要创建的主题名称,这里是 wordsendertest
  • --bootstrap-server localhost:9092:指定 Kafka 服务器的地址和端口。此处的localhost:9092表示本地的 Kafka 服务器,默认端口是9092

当执行这个命令后,控制台会等待读者输入消息。每输入一行消息,它就会将该消息发送到指定的主题中。读者可以通过按下 Ctrl+C 来退出生产者控制台。

上面命令执行后,就可以在当前终端内用键盘输入一些英文单词(也可以等消费者启用后再输入)

现在可以启动一个消费者(Consumer),来查看刚才生产者产生的数据。请另外打开第四个终端,输入下面命令:

cd /usr/local/kafka
./bin/kafka-console-consumer.sh --topic wordsendertest --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
  • kafka-console-consumer.sh:这是 Kafka 提供的一个用于消费者的控制台工具脚本
  • --topic wordsendertest:指定要创建的主题名称,这里是 wordsendertest
  • --from-beginning: 这个选项表示从该主题的起始位置开始消费消息。如果不指定这个选项,消费者将只会消费自启动后发布的消息
  • --bootstrap-server localhost:9092:指定 Kafka 服务器的地址和端口。此处的localhost:9092表示本地的 Kafka 服务器,默认端口是9092

执行这个命令后,控制台将开始从 wordsendertest 主题中消费消息,并将其显示在控制台上。读者可以通过按下 Ctrl+C 来退出消费者控制台。

因为事件是持久存储在Kafka中的,所以它们可以被任意多次读取,也可以被任意多的消费者读取。可以通过打开另一个终端会话并再次运行该命令来验证这一点

  

-> 实例运行结束后可以Ctrl+ZCtrl+C停止进程 ~~~

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