C语言leetcode刷题笔记1

C语言leetcode刷题笔记1

  • 第1题:136.只出现一次的数字
    • 两次遍历(O(numsSize^2))
    • 位运算
  • 第2题:202.快乐数
    • 快慢指针
    • 记录历史数据
  • 第3题:53.最大子数组和
    • 暴力求解(超时)
    • 动态规划
    • 分治

第1题:136.只出现一次的数字

一个非空整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
示例 :
输入:nums = [2,2,1]
输出:1

两次遍历(O(numsSize^2))

记录次数,输出只有一次的元素


int singleNumber(int* nums, int numsSize) {for(int i=0;i<numsSize;i++){int count=0;for(int j=0;j<numsSize;j++){if(nums[i]==nums[j])count++;}if(count==1)return nums[i];//只有一次的输出}return -1;}

位运算

异或运算,二进制数相同为0,不同为1

int singleNumber(int* nums, int numsSize) {int a=nums[0];for(int i=1;i<numsSize;i++){a^=nums[i];}return a;    
}

第2题:202.快乐数

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为:

对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。

示例 1:

输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1

快慢指针

如果有出现的历史值, 就会有环形结构。当慢指针追上快指针就代表有环形

int Pinfang(int x)
{int tem=x,ge,sum=0;while(tem!=0){ge=tem%10;sum+=(ge*ge);tem/=10;}return sum;
}
bool isHappy(int n) {int t=n;int a=Pinfang(n),b=Pinfang(a);while(b!=1){if(a==b)return false;a=Pinfang(a);b=Pinfang(b);b=Pinfang(b);}return true;}

记录历史数据

int Pinfang(int x)
{int tem=x,ge,sum=0;while(tem!=0){ge=tem%10;sum+=(ge*ge);tem/=10;}return sum;
}
int history[10001];
bool contain(int * his,int len,int val)
{for(int i=0;i<len;i++){if(val==his[i])return true;}return false;
}
bool isHappy(int n) {if(n==1)return true;int t=n;int count=0;history[count++]=n;while(!contain(history,count,Pinfang(t))){if(Pinfang(t)==1)return true;t=Pinfang(t);history[count++]=t;count++;}      return false;}

第3题:53.最大子数组和

一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

暴力求解(超时)

计算所有的和,返回历史最大值

int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {//起点 终点,三层for优化为2层int sum=0;int max=nums[0];for(int i=0;i<numsSize;i++){sum=0;for(int j=i;j<numsSize;j++){sum+=nums[j];if(max<sum)max=sum;}}return max;}

在这里插入图片描述

动态规划

规律:对于任意长度为n的数组,最大连续子数组取 前n-1的最大连续子数组、nums[n-1]和前n项之和的最大值
思路:每次记录最大值,留下历史最大值

int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {int pre = 0, maxAns = nums[0];for (int i = 0; i < numsSize; i++) {pre = fmax(pre + nums[i], nums[i]);maxAns = fmax(maxAns, pre);}return maxAns;
}

分治

int fc(int* nums, int l,int r,int mid)//最大和正好经过mid
{int m1=nums[mid],m2=nums[mid+1],sum=0;for(int i= mid;i>=l;i--)//l~mid {sum+=nums[i];m1=sum>m1?sum:m1;}sum=0;for(int i= mid+1;i<=r;i++)// mid+1~r{sum+=nums[i];m2=sum>m2?sum:m2;}return m1+m2;}
//在l和r之间(包括l,r)的最大连续子数组
int f(int* nums, int l,int r)
{if(l==r)return nums[l];else{int mid=(l+r)/2;int le=f(nums,l,mid);//最大连续子数组在左边int ri=f(nums,mid+1,r);//最大连续子数组在右边int max=le>ri?le:ri;return max>fc(nums,l,r,mid)?max:fc(nums,l,r,mid);}}
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {return f(nums, 0,numsSize-1);}

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