相关代码地址见文末

1.数据读取

        数据采用的是电影推荐的数据集，movies.csv文件存储为电影及其题材。

        ratings.csv下存储为用户对电影的评分。

数据集的读取流程为：

• 首先，读取movies.csv并将题材根据词的出现，转换为one-hot编码的形式
• 读取ratings.csv，将movie_id和user_id映射为从0开始
   

代码如下：

import pandas as pd
import torch
from torch_geometric.data import HeteroData
import torch_geometric.transforms as T
from torch_geometric.nn import SAGEConv, to_hetero
from torch import Tensor
import tqdm
import torch.nn.functional as F# Load the entire movie data frame into memory:
movies_df = pd.read_csv('./ml-latest-small/movies.csv', index_col='movieId')# Split genres