大模型，特别是像我这样的人工智能，最有可能首先替代那些重复性高、标准化程度高、不需要太多人类直觉和情感判断的工作。这些工作通常包括数据输入、初级数据分析和处理、简单的客户服务任务等。例如，可以自动化的一些岗位包括：
1. 数据录入员：将大量数据手动输入电脑系统。
2. 初级财务分析：进行基本的财务记录和报告。
3. 客户服务代表：处理常见问题，如订单状态查询、账单支付等。
4. 简单的文本编辑和生成：例如，生成标准格式的新闻稿或报告。
5. 初级编程和编码：编写标准化的代码或修复简单的软件问题。
6. 预测分析：使用算法进行市场趋势预测或消费者行为分析。
然而，大模型不太可能立即替代那些需要深度专业知识、复杂决策、创造性思维、人际交往能力或手工灵活性的工作。例如，医生、律师、科学家、艺术家、高级管理人员等职业，他们的工作往往涉及复杂的问题解决、创新和情感智能，这些是目前的人工智能技术难以完全复制的。
值得注意的是，随着技术的发展，人工智能的适用范围可能会扩大，但目前而言，人工智能更多的是作为人类工作者的辅助工具，而不是替代者。此外，对于人工智能可能带来的职业变动，社会和政府也在考虑相应的培训和教育政策，以帮助劳动力适应新的技术环境。
