在Pytest中，@pytest.mark.parametrize装饰器用于将测试函数参数化。它允许我们通过传递多个参数和对应的值来运行相同的测试函数多次。另一方面，自定义装饰器可以用于添加额外的功能或重用代码。在本文中，我们将详细介绍如何在Pytest中同时使用@pytest.mark.parametrize和自定义装饰器。
首先，我们需要了解如何用@pytest.mark.parametrize装饰器来参数化测试函数。假设我们有一个简单的函数，用于计算两个数的和：
def add_numbers(a, b):return a + b
现在，我们希望测试这个函数的不同输入组合。我们可以使用@pytest.mark.parametrize来实现：
import pytest@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3),(10, 20, 30),(-1, 1, 0),
])
def test_add_numbers(a, b, expected):result = add_numbers(a, b)assert result == expected
在这个示例中，我们在测试函数上使用了@pytest.mark.parametrize装饰器。我们传递了三个参数：a，b和expected。然后，我们提供了一个参数值列表，其中每个元组都代表一个测试用例。这些元组的顺序与参数列表的顺序相对应。在每次运行测试时，pytest会为a，b和expected分别传递列表中的值，并执行测试函数。
现在，让我们看看如何与自定义装饰器一起使用@pytest.mark.parametrize。假设我们有一个自定义装饰器，用于记录测试函数的运行时间：
import timedef record_time(func):def wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, **kwargs)end_time = time.time()execution_time = end_time - start_timeprint(f"Execution time: {execution_time} seconds")return resultreturn wrapper
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在这个示例中，record_time装饰器将计算测试函数的运行时间并打印出来。现在，我们将这个装饰器应用于我们的测试函数：
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3),(10, 20, 30),(-1, 1, 0),
])
@record_time
def test_add_numbers(a, b, expected):result = add_numbers(a, b)assert result == expected
现在，每次运行test_add_numbers函数时，record_time装饰器都会被触发，计算并打印出运行时间。同时，@pytest.mark.parametrize装饰器将根据提供的参数值运行测试函数多次。
需要注意的是，装饰器的顺序很重要。在这个示例中，我们首先使用@pytest.mark.parametrize装饰器，然后使用record_time装饰器。如果装饰器的顺序相反，pytest就会报错。
总的来说，使用@pytest.mark.parametrize和自定义装饰器可以为我们提供更灵活和重用代码的方式。
我们可以使用@pytest.mark.parametrize来参数化测试函数，用不同的输入执行多次测试。同时，自定义装饰器可以添加额外的功能，例如记录运行时间。通过正确的装饰器顺序，我们可以同时使用这两种装饰器来优化和扩展我们的测试代码。
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