Deployment
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微服务化：将一个大规模系统拆分成各个独立运行的组件
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更新 pod：
- 直接删除所有现有的 pod, 然后创建新的 pod。
- 先创建新的 pod, 并等待它们成功运行之后， 再删除旧的 pod。
- 按顺序创建新的 pod, 然后逐渐删除旧的 pod。
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第 1 种会导致应用程序在一定的时间内不可用。2、3 种需要支持两个版本同时对外提供服务。如果你的应用程序使用数据库存储数据， 那么新版本不应该对原有的数据格式或者数据本身进行修改， 从而导致之前的版本运行异常。
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kubectl set selector 命令来修改 Service 的 pod 选择器
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滚动更新
kubectl rollout <old-pod-name> <new-pod-name> --image=<image-version> # 伸缩的请求是由 kubectl 客户端执行的，而不是由 Kubemetes master 执行的。 -
在使用 Deployment 时， 实际的 pod 是由 Replicaset 创建和管理的， 而不是由 Deployment 直接创建和管理
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创建 Deployment
kubectl .... --record # 记录历史版本号 -
查看 Deployment 信息
kubectl describe deploy <deploy-name> kubectl rollout status deploy <deploy-name> -
默认策略是执行滚动更新（策略名为 RollingUpdate )。另一种策略为 Recreate,它会一次性删除所有旧版本的pod, 然后创建新的 pod, 整个行为类似于修改 Replication Controller 的 pod 模板， 然后删除所有的 pod。
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kubectl patch 修改单个或者少量资源属性
kubectl patch deployment kubia -p '{"spec": {"minReadySeconds": 10}}' -
触发 Deployment 滚动更新
kubectl set image deploy <deployment-name> <image-name>=<image:version> kubectl set image deployment kubia nodejs=luksa/kubia:v2 -
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如果 Deployment 中的 pod 模板引用了一个 ConfigMap (或 Secret ), 那么更改 ConfigMap 资原本身将不会触发升级操作。如果真的需要修改应用程序的配置并想触发更新的话， 可以通过创建一个新的 ConfigMap 并修改pod 模板引用新的 ConfigMap。
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回滚升级
kubectl rollout undo deploy <deploy-name> -
显示升级历史
kubectl rollout history deploy <deploy-name> [--to-revision=<history-num>] -
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暂停和恢复滚动更新
kubectl rollout pasue deploy <deploy-name> kubectl rollout resume deploy <deploy-name> -
如果部署被暂停， 那么在恢复部署之前， 撤销命令不会撤销它
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minReadySeconds 属性指定新创建的 pod 至少要成功运行多久之后， 才能将其视为可用。
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如果只定义就绪探针没有正确设置 minReadySeconds , 一旦有一次就绪探针调用成功， 便会认为新的 pod 已经处于可用状态。因此最好适当地设置 minReadySeconds 的值。
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滚动升级失败的超时时间， 通过 的progressDeadlineSeconds 来指定
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小结
- 使用 ReplicationController 管理 pod 并执行滚动升级
- 创建 Deployment, 而不是底层的 ReplicationController 和 ReplicaSet
- 通过更新 Deployment 定义的 pod 模板来更新 pod
- 回滚 Deployment 到上个版本或历史版本列表中的任意一个历史版本
- 中止 Deployment 滚动升级
- 通过 maxSurge 和 maxUnavailable 属性控制滚动升级的速率
- 使用 minReadySeconds 和就绪探针自动避免错误版本的升级
- 在一个单一的 YAML 文件内使用三个横杠(---)作为分隔符定义多个资源
