首先电脑键盘按Win+R组合键，打开运行窗口。 然后输入sfc /scannow命令，点击确定按钮 然后进入命令提示符窗口，开始系统扫描验证阶段，等待验证100%。
win 10 系统修复命令
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模拟集成电路设计系列博客——8.4.2 时间-数字转换器
8.4.2 时间-数字转换器
在上一节我们介绍了TDC的一种典型实现，即单延时链TDC，通过\(2^N\)的延迟单元和D触发器可以实现N bit的时间数字转换功能，但这种结构的分辨率受到延迟单元的最小延迟时间限制，即：
\[LSB=\tau_{delay}=\frac{T}{2^N} \tag{8.4.10}
\]其中\(T\)为TDC的…
聊一聊领域驱动与贫血模型
写在前面
前段时间跟领导讨论技术债概念时不可避免地提到了代码的质量，而影响代码质量的因素向来都不是单一的，诸如项目因素、管理因素、技术选型、人员素质等等，因为是技术债务，自然就从技术角度来分析，单纯从技术角度来看代码质量，其实又细分很多原因，如代码设计、代码…
《智能计算系统》第五章 编程框架原理（上）课程笔记
《智能计算系统》第五章 编程框架原理（上）课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ei421i7Rg
本文源自于B站国科大计算所 智能计算系统课程官方账号 所公开上传的视频，在原有视频之上，提取了关键帧、将音频转成了文字并进行了校正，以便学习使用。在此，也感谢国…
点云分割网络---Point Transformer V2
PDF: 《Point Transformer V2: Grouped Vector Attention and Partition-based Pooling》
CODE: https://github.com/Gofinge/PointTransformerV2
一、大体内容
前面一篇文章介绍了Point Transformer，这一篇在其基础上进行改进，提出了强大且高效的Point Transformer V2模型，…
【坚果识别】果实识别+图像识别系统+Python+计算机课设+人工智能课设+卷积算法
一、介绍
坚果识别系统，使用Python语言进行开发，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，对10种坚果果实（杏仁, 巴西坚果, 腰果, 椰子, 榛子, 夏威夷果, 山核桃, 松子, 开心果, 核桃）等图片数据集进行训练，得到一个识别精度较高的模型文件，让后使用Django搭建Web网页端…
MRCTF 2022 EzJava
MRCTF 2022 EzJava
题目分析
下载附件得到一个 jar 包和一个 waf 配置文件。如果只是为了本地搭建环境，直接启动 jar 包就行了，但是如果需要进行远程调试就需要进行一些配置（这个网上教程很多），这个调试也要看具体需求，能直接打通的话就不需要调试。
但是不管怎么说，第一…
逻辑回归求解二分类问题以及SPSS的实现
分类问题就是给出物质的属性，判断其属于什么成分，本文将讲述逻辑回归求解二分类问题
本文着重于模型的实现，对于推导只是概括性的叙述
目录一、问题提出二、逻辑回归函数logistic1.线性线性概率模型2.sigmod函数3.求解方法————极大似然估计4.分类原则三、SPSS实现———…
线上的一次fullgc排查过程
线上服务的GC问题，是Java程序非常典型的一类问题，非常考验工程师排查问题的能力。同时，几乎是面试必考题，但是能真正答好此题的人并不多，要么原理没吃透，要么缺乏实战经验。过去半年时间里，我们的广告系统出现了多次和GC相关的线上问题，有Full GC过于频繁的，有Young G…
基于GWO灰狼优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）：2.算法涉及理论知识概要LDPC码是一种线性错误修正码，以其接近香农极限的优良性能而被广泛应用于现代通信系统中。NMS译码是一种基于最小平方误差准则的软判决译码方法，其目标是找到一个最可能的码字，使得接…
学习笔记485—Excel技巧：一键将文本数字转换为数值
Excel技巧：一键将文本数字转换为数值在使用Excel进行数据处理时，经常会遇到数据格式不匹配的问题。特别是当从外部导入数据或手动输入数据时，数字可能会被误识别为文本格式，这在进行数据计算和分析时会带来诸多不便。幸运的是，Excel提供了一些便捷的方法，可以帮助我们一键…
使用IDEA给项目打jar包
使用IDEA给项目打jar包参考地址：https://www.cnblogs.com/blog5277/p/5920560.html 感谢作者一、准备一个Java项目并先看看效果
只想打包，就跳过这一步： 一、准备一个Java项目并先看看效果。
如果启动jar包遇到报错：无法找到/加载主类就去看看第二步开头。
1、找一…
电子计算机类比赛的“武林秘籍”-电赛光电设计大赛计算机设计大赛嵌入式芯片与系统设计竞赛，你要的都在这里！
本文主要介绍了工科类学生参加比赛的必要性和益处、电子计算机类比赛的基本思路等内容电子计算机类比赛的“武林秘籍”-电赛光电设计大赛计算机设计大赛嵌入式芯片与系统设计竞赛，你要的都在这里！
为什么需要参加电子计算机类比赛
对于实现短期目标而言：
电子计算机类学科竞…
VMware安装CentOS7环境
准备
CentOS7的iso镜像
下载链接：https://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/配置步骤
步骤一——创建虚拟机
1、点击创建新的虚拟机2、选择典型3、选择镜像文件4、填写对应信息5、选择虚拟机存储的位置6、存储为单个文件7、创建步骤二——配置centos7
1、打开虚拟机后…
Mybatis执行器
mybatis执行sql语句的操作是由执行器（Executor）完成的，mybatis中一共提供了3种Executor：类型
名称
功能REUSE
重用执行器
缓存PreparedStatement，下一次执行相同的sql可重用BATCH
批量执行器
将修改操作记录在本地，等待程序触发或有下一次查询时才批量执行修改操作SIMPLE…
关于自定义unordered_set\unordered_map中Hash和KeyEqual：函数对象和lambda表达式简单应用
以unordered_set为例，首先在cppreference中查看其模板定义：可以看到Hash类默认是std::hash<Key，KeyEqual类似，本文将Hash以函数对象写出，将KeyEqual以lambda写出。
class hashvec{public:size_t operator()(const vector<int> & vec) const {return hash<…
Python预测体重变化：决策树、tf神经网络、随机森林、梯度提升树、线性回归可视化分析吸烟与健康调查数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=36648
原文出处：拓端数据部落公众号
在当今的数据驱动时代，机器学习算法已成为解析复杂数据集、揭示隐藏模式及预测未来趋势的重要工具。特别是在医疗健康领域，这些算法的应用极大地提升了我们对疾病预防、诊断及治疗方案的理解与制定能力。…
Nuxt3 的生命周期和钩子函数（九）
摘要：本文介绍了Nuxt3中与Vite相关的五个生命周期钩子，包括vite:extend、vite:extendConfig、vite:configResolved、vite:serverCreated和vite:compiled，展示了如何在每个钩子中扩展Vite配置、读取配置、添加中间件和处理编译事件。每个钩子都有详细的描述和示例代码，帮助开…
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