Power BI实用技巧——批量爬取网页数据
假设我是个电商公司老板，我的公司最近要上架一款新产品，我需要你来帮我做一个竞品分析，同类型产品的评分、价格、销量、市场占有率最高的品牌详情，来帮助我进行前期宣发，这个时候最让你一筹莫展的环节是什么？我猜是数据从哪来？竞争对手当然是不会整理一张表发你的喽
既然是电商，那么所有数据来源就只能从电商平台获取，那么问题也就接踵而至了，网页爬取数据不规范，数据清洗困难重重，相同产品网页少则十几页，多则几十页，难道要一页一页的爬吗？这时候我又来让你搞快点，不然别下班，不要耽误我赚钱！怎么办？难道真的要为了区区五斗米熬夜？当然不用喽！跟我一起做，五分钟爬取海量数据，解决让你头秃的难题！
案例：当当网累计好评榜批量爬取
1、单量采集：http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-all-0-0-1-1
上方展示网址为当当网累计好评榜网址，复制这个网址，打开Power BI，第一步：点击获取数据，选择Web（从网页导入数据），第二步：粘贴网址，点击确定，
★第一步：获取数据
★第二步：链接网址
点击导航器显示选项左下角“使用示例添加表”，展开如下界面
★第三步：规范采集
这里假设我们要提取宝贝名称、作者、出版社、出版日期，五星评论、总评论数量等，将我们要提取的项目名称输入到列名中，在列中输入我们要提取的内容，比如我们要提取宝贝名称，在列中输入“高尔基成长三部曲（童年、在人间、我的大学）”，回车系统便可自动向下填充我们要提取的内容，下图为我已经提取好的表截图，
点击确定，选择表4，点击转换数据进入Power Query界面，对加载上来的表格进行清洗，比如替换数据列中的文字，将数据转换为可以运算的数据格式等，最终得到一张规范的数据表格，如图所示，
进行到这一步，单量采集就算大功告成了，有些小伙伴很疑惑，数据清洗为啥不等批量采集完成在一起做呢？这样等批量采集完成后，岂不是又要清洗一遍？请带着这个疑问继续阅读哦！
2、批量采集：
★第一步：解析网址
上面的网址是当当网累计好评榜第一页和第二页的网址，我们通过观察发现红框位置内容是一样的，唯一发生变化的是网址后缀的1、2，我们需要爬取的数据总共有25页，按照这个规律，后缀变量应该是1到25，请记住这个规律，很关键！
★第二步：创建函数
选中我们加载上来的表4，点击右键，选择创建函数，跳出提示框
点击创建，跳出提示框，输入函数名称为“调用函数”，点击确定，出现如下界面
接下来我们就要对上图中的M函数进行修改，主要修改第一行和第二行，其他代码保持不变，将函数修改为：
➽示例
=(x as text) => let
源 = Web.BrowserContents("http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-all-0-0-1-"&x),
√代码解析：标红位置为修改位置，
(x as text)这里的含义是将x作为文本变量，http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-all-0-0-1-"&x这里的含义是将网址与文本变量连接，形成一个完整的网址；
点击调用，我们的调用函数就创建完成了。
★第三步：创建变量序列表
1、接下来我们回到主页选项卡，点击新建源，选择空查询，建立一个空白查询页，如图
2、在代码输入框中输入一个M函数：
★示例
= List.Numbers(1,25,1)
√代码解析：
List.Number用于生成一个数字序列的列表
(1,25,1)起始数据是1，创建25组，间隔数据是1
代码生成一个从1开始到25结束的单列表
为什么创建这样一张表呢？因为网址后缀变量应该是1到25，也就是我们解析网址后，总结出来的规律，点击将此列转换为表，将列格式转换为文本（这一步很重要哦）。
★第三步：批量爬取数据
1、接下来就是批量采集最关键的一步了，找到添加列选项卡，选择调用自定义函数，将我们之间创建的“调用函数”添加到功能查询中，
2、点击确定，出现“要求与数据隐私有关信息”提示语。点击继续，勾选忽略此文件的隐私级别检查，点击保存，如下图所示操作，
经过漫长的等待（大概2分钟哦），系统就将网页数据全部提取上来，并返回这样一张表
我们只需要展开调用函数，就可以将25页网页数据批量抓取到Power Query界面，而且你会惊喜的发现，抓取到的数据不仅按照单量采集的表格规范呈现，而且已经被清洗好了，简直事半功倍啊，这是因为我们在单量采集时就完成了数据清洗，在我们创建调用函数时，保留了全部数据清洗动作代码，所以在我们批量采集网页数据时，同时也在批量的清洗数据，这也就是为什么我们要在单量采集时就完成数据清洗动作！
➽小贴士：如何让我们学到的知识爆金币呢？
将我们爬取到的数据关闭并应用后，就可以通过DAX studio批量导出为EXCEL表格，将数据上传到科赛网数据集专栏中，当有人下载你上传的数据时，就是知识爆金币时！不知道DAX studio批量导出数据的小伙伴，可以参考我的上一篇推文哦！
科赛网网址：https://www.heywhale.com/home，
目前已组建有BI在线服务团队，活跃接单老师超百人，专注解决BI横向、纵向相关的各类技术问题，包括但不限于各类BI工具、python、数据仓库、编程开发等服务。
BI包括但不限于永洪bi、quickbi、PowerBI、FineBI、Finereport、smartbi、tableau、qliksense等BI工具 ，可以制作BI系统，或解决单个项目，单个问题，考试相关、一对一教学等服务有意联系瓶子微信：wdfyqx
