Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文字到图像生成模型，它既能免费使用，又能部署在本地端，又有非常多的模型可以直接套用，在使用体验上比Midjourney和DALL-E更加强大。
Stable Diffusion使用的模型有下列几大类，对照模型网站 https://civitai.com 以形成更直观的认识：
- Base Model： Stable Diffusion的基底模型（Base models），由StableAI公司开源而来的最基础模型
- 常见的基底模型有SD 1.5、SD2.0、SDXL 1.0等
- Checkpoint： 当做图像生成的基础模型，通称为大模型
- 由Base Model为基础微调而形成的模型，可生成质量更高的图像
- 形成图像的基本风格，例如真实风格或卡通风格等，分别使用不同的两种Checkpoint
- 合并多个Checkpoint而成的形成Checkpoint Merge
- 选项模型：附加在Checkpoint上的微调模型，可视为修补+滤镜功能的模型，增强或改变图像的风格
- Textual Inversion（文本反转，embedding）： 用新的关键词来产生新的特征
- LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩调整）： Checkpoint就像是AI画家的「基本画功」，而LoRA则是要求AI画家「照这个风格」产生图片
- VAE（Value Auto Encoder）： 用来调整亮度或饱和度的微调模型
不过Stable Diffusion的部署步骤有点繁复，必须安装Python相关环境、Git执行环境等等，但现在通过采用AvanloniaUI编写的跨平台桌面应用StabilityMatrix只要执行一个StabilityMatrix.exe就可以了，它会自动下载需要的文件与模型，并提供了图形界面让我们可以方便的控制多达 10几个Web UI（支持Automatic 1111、Comfy UI、SD.Next (Vladmandic)、VoltaML、InvokeAI、Fooocus 和Fooocus MRE）， 可以说StabilityMatrix大幅降低了Stable Diffusion的使用门槛。
本次介绍完整的StabilityMatrix安装步骤，Stablility 支持Linux、Mac和Windows，下面的安装是Windows 11下进行的。
1. 安装步骤
- 解压缩 StabilityMatrix-win-x64.zip 后执行StabilityMatrix.exe。 在检查到NVIDIA显卡后，勾选同意授权协议再按【Continue】
- 勾选【Portable Mode】以建立便携环境，运行环境会建立在执行文件相同位置的Data文件夹里
- 选择Web UI，先使用最常见的Stable Diffusion WebUI，点击【Install】
开始安装并下载需要的文件...，它将在安装过程中显示推荐的型号（检查点）。 它分为最流行的常规型号“SD1.5系列”和“SDXL系列”，具有高性能而不是较大的VRAM负载。 每个都有几GB的大容量，因此下载时间会增加，但是如果有您想要的模型，请在此处查看并下载。
- 安装完成后会显示《Package》页面
- 点击三横线显示完整的侧边栏菜单
- 点击绿色的【Package】就能启动安装好的SwarmUI
- 【启动】按钮右侧的齿轮可设定启动参数
关于启动选项
更高级一点。 SDwebUI 可以通过填写写成“--◯◯”的“命令行参数”来启动，以启用各种可选功能。 例如，有一个功能可以生成具有少量 VRAM 的 grabo，并加快生成速度。
在 StabilityMatrix 中，您可以在按下“启动”按钮之前按旁边的齿轮“⚙”按钮来调用启动选项屏幕，并且可以通过选中它通过“启动”来激活它。
请参阅官方网站了解每个启动选项的含义。 您还可以通过自己填写参数来添加菜单中没有的内容。这里只是您应该记住的默认菜单中的选项。
-xformers：有望提高图像生成速度并显著减少 VRAM 使用。 请注意，它只能与 NVIDIA Gravo 一起使用。 几乎每个人都使用它
-autolaunch：webUI加载完毕后在浏览器中自动启动的功能，但在v1.6.0及以上版本中，可以在webui上设置，所以没有用。
-lowvram：用于低 VRAM 抓取。 性能可能是灾难性的，因此能够生成图像。
–medvram — 以牺牲速度为代价减少VRAM的使用。
-medvram_sdxl：仅当使用 SDXL 模型时才激活 medvram。
5.点击【Packages】→【Add Package】可再新增其他的WebUI套件
6. 第一次启动（启动）时会自动复制需要的档案，其中默认的模型主档 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 有3.97GB，需要花点时间下载。下载完成并启动后，会自动开启浏览器浏览网址 http://127.0.0.1:7801
2. 初次测试
- State Diffusion checkpoint（大模型）选用预设的v1-5-pruned-emaonly.safetensors ，学习模型（检查点）通常主要以扩展名“.safetensors”和“.ckpt”分发，如果您将它们扔到指定的文件夹中，它们将起作用。 除了 StabilityAI 的每个版本的 StableDiffusion 之外，网络上还分享了无数的衍生模型，有些带有插图，有些带有逼真的色调，有些介于两者之间，有些擅长柔和的表达，等等。
- 在txt2img分页的【Prompt】（正面提示词）输入
a cute kitten - 【Negative Prompt】（负面提示词）输入
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres- 负面提示词指示避免产生的属性，括号里可额外设定权重
- 点击【Generate】开始生成图片。 产生时StabilityMatrix.exe窗口会显示执行记录
2.1. 生成结果
3.总结
目前 ComfyUI 对于新模型与新应用支持更好，已经有超越 Stable Diffusion web UI的趋势，SwarmUI 同时支持ComfyUI和SDWebUI，Fooocus由于简洁、占用资源低的原因，也越来越受欢迎，如果你是多个软件的用户，那么不妨考虑使用Stability Matrix 进行集中化管理。
4. 相关链接
- LykosAI/StabilityMatrix: Multi-Platform Package Manager for Stable Diffusion
- mcmonkeyprojects/SwarmUI: SwarmUI, A Modular Stable Diffusion Web-User-Interface, with an emphasis on making powertools easily accessible, high performance, and extensibility. (github.com)
