Python包管理入门

包管理器，是现代项目管理的重要组成部分，许多现代编程语言也会推出统一的包管理器以提升开发者体验，如rust 的cargo，nodejs 的npm，arkts 的ohpm等等。
Python 作为一门很“新”的语言，自然也提供包管理功能。

Python包管理的前世今生

如果要提到Python的包管理，那么必定绕不开PYPI（Python Package Index，中文：Python 包索引）。其由 Tarek Ziade 在2003年发起，起初只是一个简单的仓库用来存储和分发 Python 软件包，但随着时间推移，PYPI 逐步完善，成为我们现在所看见的 PYPI.org。

回归正题，Python 早期并没有包管理工具，开发者需要手动从PYPI上下载源代码，构建，最后放置到site-packages文件夹。这种情况持续到2004年，Jim Hugunin创建了easy_install工具，极大地改善了这个过程，当然其也有很多问题。

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2008年，Jason R. Coombs发起pip项目，其相较easy_install，依赖管理更加优秀，并且引入了虚拟环境的概念，解决了全局包冲突的问题。2014年，Python Software Foundation宣布将pip作为官方推荐的包管理器，并将其集成到Python的标准库中。这意味着所有新版本的Python都将自带pip，使得安装和管理包变得更加方便。

安装PIP

pip现已集成至部分版本的 Python 安装包中，你可以通过如下命令检查当前是否已安装 Python：

python -m pip --version

如果该命令执行出错，那么你可能需要考虑自行安装 pip。

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pip作为python的重要组件，其安装相对比较简单。您可以通过执行get-pip.py文件，在任意Python环境中安装pip。当然，你也可以使用以下针对各个操作系统（发行版）的特定安装方法：

ArchLinux(Pacman)

对于使用 Pacman 管理包的 Linux 发行版，你可以通过如下命令安装 pip：

sudo pacman -Syu python-pip

Debian(Apt)

Debian 与其衍生发行版提供了 Python2 与 Python3 两个版本的pip，你可以通过如下命令分别安装它们：

sudo apt-get install python-pip # python2
sudo apt-get install python3-pip # python3

使用PIP

pip的使用场景有很多，这里就一个使用场景进行简单的演示：

• 管理项目依赖

管理项目依赖

从 默认的 PyPi 源安装

pip install <package-name>

例如，要安装一个名为 requests 的包，可以使用下面的命令：

pip install requests

默认安装最新版。要安装指定版本：

pip install requests==1.0.0

从指定地址（本地或Git仓库）安装

从本地安装

pip install /local/path/to/a/package

从 Git 仓库安装

pip install pip install git+https://github.com/user-name/repo-name.git

从依赖列表文件批量安装
假设文件名是 requirements.txt，

pip install -r requirements.txt

更多选项：

使用 -t 选项安装到指定路径
使用 -e 选项从随时更新变化的软件包源码安装(开发中的软件包)
安装依赖包的更多详情可参考官方文档，例如从本地索引源或其它镜像索引查找和安装包。

查看已安装的包信息

pip show <package-name>

例如，要查看 numpy 包的信息，可以使用下面的命令：

pip show numpy

这样，pip 就会显示 numpy 包的相关信息，例如包名、版本、依赖等。

升级依赖包

pip install --upgrade <package-name>

例如，要升级 numpy 包到最新版本，可以使用下面的命令：
pip install --upgrade numpy

删除依赖包

pip uninstall <package-name>

例如，要删除 numpy 包，可以使用下面的命令：

pip uninstall numpy

列出已安装的依赖包信息

pip list

可以使用一些参数来过滤包。例如，可以使用 -o 或 --outdated 参数来列出所有已过期的包，使用 -u 或 --uptodate 参数来列出所有已更新的包。

导出依赖包信息

pip freeze

输出到 requirements.txt 文件

pip freeze > requirements.txt

后记

关于pip的更多用法，你可以查阅pip的官方文档。