Django的模型

定义模型

from django.db import models
class User(models.Model):# 类属性是表示表的字段username = models.CharField(max_length=50,unique=True)password = models.CharField(max_length=200)create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # auto_now_add新增数据时间为系统当前时间，且后续操作该条数据时，此字段值不会更新update_time = models.DateTimeField(auto_now=True) #auto_now新增数据时间为系统当前时间，且后续操作该条数据时，此字段值会更新为系统当前时间money=models.DecimalField(max_digits=16,decimal_places=2,null=True)flag = models.BooleanField(False)class Meta:db_table="tb_users" # 定义表明ordering=["-create_time"] # 排序

激活模型

# 生成迁移文件
python manage.py makemigrations

# 迁移
python manage.py migrate

# 已经建好数据库，需要将数据库反向到项目中的models.py模块中生成模型类
python manage.py inspectdb > app/models.py

使用模型

增加数据

user = User(username="fds",password=MD5(b"1213").hexdigest())
user.save()

# 使用create增加删除，不需要save()方法
uses={"username":"ff","password":"123456"}
User.objects.create(**uses)

# 一次创建多条数据
User.objects.bulk_create([User(username="fdfd"),User(username="dfs")])

修改数据

user = User.objects.get(pk=1)
user.username="测试人员"
user.save()

删除数据

# 删除一条数据user = User.objects.get(pk=1)if user:user.delete()

# 根据条件过滤删除多条数据
user = User.objects.filter(pk__gte=3)if user:user.delete()

# 逻辑删除，将表中某个字段的值置为falseuser = User.objects.get(pk=1)if user:user.flag=True # 将该状态设置为true，表示无效user.save()

查询数据

从数据库查询数据，首先会获取到一个查询集queryset

管理器的方法返回类型说明
模型类.objects.all()QuerySet返回列表中所有的数据
模型类.objects.filter()QuerySet返回列表中符合条件的数据
模型类.objects.exclude()QuerySet返回不符合条件的数据
模型类.objects.order_by()QuerySet对查询结果集进行排序
模型类.objects.values()QuerySet返回的每一个对象为一个字典
模型类.objects.get()模型对象如果找不到数据会报错，找到多条也会报错
模型类.objects.first()模型对象返回第一条数据
模型类.objects.last()模型对象返回最后数据
模型类.objects.exist()bool判断查询到数据是否存在
模型类.objects.last()int返回查询集中对象的数目

查询结果返回查询集

查询结果集可以再次进行链式过滤，再查询结果集的基础上进行filter等操作

  • all()
 user = User.objects.all()# 返回结果，返回所有的数据<QuerySet [<User: User object (4)>, <User: User object (3)>, <User: User object (2)>]>
  • filter()
 user = User.objects.filter(pk__gte=1) # filter对应sql中的where语句# 返回结果，返回pk大于等于1 的数据<QuerySet [<User: User object (4)>, <User: User object (3)>, <User: User object (2)>]>

# 链式查询user = User.objects.filter(pk__gte=1).filter(username="fff") # 返回结果<QuerySet [<User: User object (4)>]>
  • order_by()
# 根据创建时间倒序排序
user = User.objects.order_by("-create_time")
# 按照create_time升序排列
user = User.objects.order_by("create_time")
  • values()
# 不指定字段查询
user = User.objects.values()
# 返回结果
<QuerySet [{'id': 4, 'create_time': datetime.datetime(2023, 8, 20, 2, 2, 59, 302973, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'update_time': datetime.datetime(202
3, 8, 20, 2, 2, 59, 302973, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'username': 'shasha', 'password': '123456', 'money': None, 'flag': False}, {'id': 3, 'create_
time': datetime.datetime(2023, 8, 20, 2, 2, 50, 699239, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'update_time': datetime.datetime(2023, 8, 20, 2, 2, 50, 699239, t
zinfo=datetime.timezone.utc), 'username': 'ff', 'password': '123456', 'money': None, 'flag': False}, {'id': 2, 'create_time': datetime.datetime(2023, 8,20, 1, 51, 8, 322158, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'update_time': datetime.datetime(2023, 8, 20, 1, 56, 20, 989425, tzinfo=datetime.timezone.utc), 'u
sername': 'fsdf', 'password': '1111111', 'money': None, 'flag': False}]>
# 指定字段查询
user = User.objects.values("username")
# 返回结果
<QuerySet [{'username': 'shasha'}, {'username': 'ff'}, {'username': 'fsdf'}]>

查询结果返回对象

查询结果后面不能跟all()、filter()等字段进行过滤

  • first()
 user = User.objects.first()# 返回结果User object (4)

去重

# 使用distinct关键字去重
User.objects.all().values("password").distinct()

查询条数

查询记录数，查询结果集必须是queryset才能调用count()

User.objects.all().count()

判断结果是否为空

# 查询所有数据
User.objects.all().exists()

# 根据条件筛选出数据后判断数据是否为空
User.objects.filter(pk__lt=1).exists()

字段查询&运算符

属性名称__关系运算符=值
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

判断某个字段的值是否为空

# 查询money为空的结果
User.objects.filter(money__isnull=True)
# 返回结果
<QuerySet [<User: User object (4)>]>

精确判等

User.objects.filter(money__exact="100")

模糊查询

 User.objects.filter(username__contains="h")

查询在区间范围内的数据

User.objects.filter(money_range=[90,200])

日期查询

# 查询年份
User.objects.filter(create_time__year=2023)

统计查询

使用aggregate方法进行聚合查询，不分组统计查询数据

  • Max
# 查询到id的最大值
User.objects.aggregate(Max('pk'))

使用annotate方法进行分组统计查询数据

原生sql

User.objects.raw("select * from tb_users ")
# 返回结果
<RawQuerySet: select * from tb_users >

模型关系

一对一

外键设置在哪一方都可以，通过OneToOneField关键字设置关联关系

一对多

一般是将主表中的主键放到从表中做外键，外键一般是一对多中多的一方设置，通过ForeignKey关键字设置

class BookModel(models.Model):# 主表name =models.CharField(max_length=50,verbose_name="书名")price=models.IntegerField(verbose_name="价格")pub_date = models.DateField(verbose_name="时间")# 从主表查询从表的名字是通过related_name取的pub=models.ForeignKey('Publish',on_delete=models.CASCADE,related_name="books",null=True)
class Publish(models.Model):# 从表name=models.CharField(max_length=100)

从表操作主表，是通过在从表定义的外键进行操作的，对主表进行增删改查

   # 修改从表中外键的值book = BookModel.objects.get(pk=2)pub1 = Publish.objects.get(pk=1)book.pub=pub1 # 修改从表中外键的值，且外键的值pub1必须是一个对象book.save()

通过主表操作从表，利用在从表中定义的related_name的值操作从表，对从表进行增删改查

# 通过主表操作从表，给从表新增数据# 通过出版社操作图书pub = Publish.objects.get(pk=2)# 给pk=2增加几本书pub.books.create(name="fds11",price=22,pub_date='2023-09-01')

# 通过主表操作从表，更新从表中的数据# 通过出版社操作图书pub = Publish.objects.get(pk=2)# 给pk=2增加几本书pub.books.update(name="娃哈哈",price=22,pub_date='2023-09-01')

   book = BookModel.objects.get(pk=2)print(book.pub) # Publish object (1)# book.pub是Publish的对象

# 通过主表查询从表pub = Publish.objects.get(pk=2)# pub-books是一个查询管理器对象book = pub.books.all()

# 以从表字段作为过滤条件，查询主表中的数据
pub = Publish.objects.filter(books__name="娃哈哈")
# 返回查询结果
<QuerySet [<Publish: Publish object (2)>, <Publish: Publish object (2)>]>

多对多

通过ManyToManyField关键字设置多对多关系（商品和客户间的关系是多对多的关系）
注：一般要手动创建第三张表用来关联多对多的两张表

class Buyer(models.Model):name = models.CharField(max_length=50)leve = models.IntegerField(default=1)class Meta:db_table = "tb_buyer"class Goods():name = models.CharField(max_length=50, verbose_name="名")price = models.IntegerField(verbose_name="价格")class Meta:db_table = "tb_goods"# 多对多的关联的第三张表
class Order():buyer = models.ForeignKey("Buyer",on_delete=models.CASCADE)goods = models.ForeignKey("Goods", on_delete=models.CASCADE)num = models.IntegerField(default=1)class Meta:db_table="tb_order"

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/76503.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

如何提升城市空气质量？一招教会你

如何提升城市空气质量？一招教会你

空气质量监控&#xff0c;作为保障人类健康和维护环境可持续的关键手段&#xff0c;在现代社会发挥着重要作用。通过实时监测、数据采集和分析&#xff0c;我们能够深入了解空气中各种污染物的浓度以及气象参数的变化&#xff0c;从而评估空气质量的状况。 空气质量监控通过科学…
阅读更多...
大数据及软件教学与实验专业实训室建设方案

大数据及软件教学与实验专业实训室建设方案

一 、系统概述 大数据及软件教学与实验大数据及软件教学与实验在现代教育中扮演重要角色&#xff0c;这方面的教学内容涵盖了大数据处理、数据分析、数据可视化和大数据应用等多个方面。以下是大数据及软件教学与实验的一般内容&#xff1a;1. 数据基础知识&#xff1a;教授学生…
阅读更多...
无涯教程-PHP - 静态变量函数

无涯教程-PHP - 静态变量函数

静态变量 静态变量在函数退出时值不会丢失,您只需将关键字STATIC放在变量名称的前面,即可将变量声明为静态变量。 <?phpfunction keep_track() {STATIC $count0;$count;print $count;print "<br />";}keep_track();keep_track();keep_track(); ?> 这…
阅读更多...
基于docker搭建owncloud Harbor 构建镜像

基于docker搭建owncloud Harbor 构建镜像

环境介绍&#xff1a;ContenOS7.9 docker17.12.1-ce 使用mysql:5.6和 owncloud 镜像&#xff0c;构建一个个人网盘。 docker pull owncloud #拉取镜像 docker pull mysql5.6 创建容器 docker run --name owncloud-mysql -p 3306:3306 -e MYSQL\_ROOT\_PASSWORDroot …
阅读更多...
linux部署clickhouse(单机)

linux部署clickhouse(单机)

一、下载安装 1.1、下载地址 阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站-阿里云开发者社区阿里巴巴开源镜像站&#xff0c;免费提供Linux镜像下载服务&#xff0c;拥有Ubuntu、CentOS、Deepin、MongoDB、Apache、Maven、Composer等多种开源软件镜像源&#xff0c;此外还提供域名解析DNS、…
阅读更多...
开放网关架构演进

开放网关架构演进

作者&#xff1a;庄文弘&#xff08;弘智&#xff09; 淘宝开放平台是阿里与外部生态互联互通的重要开放途径&#xff0c;通过开放的产品技术把阿里经济体一系列基础服务&#xff0c;像水、电、煤一样输送给我们的商家、开发者、社区媒体以及其他合作伙伴&#xff0c;推动行业的…
阅读更多...
Microsoft 图像BERT，基于大规模图文数据的跨模态预训练

Microsoft 图像BERT，基于大规模图文数据的跨模态预训练

视觉语言任务是当今自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;和计算机视觉领域的热门话题。大多数现有方法都基于预训练模型&#xff0c;这些模型使用后期融合方法融合下游任务的多模态输入。然而&#xff0c;这种方法通常需要在训练期间进行特定的数据注释&#xff0c;并且对于…
阅读更多...
设计模式笔记

设计模式笔记

工厂模式&#xff1a; 1.Simple Factory Pattern : 是指由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例&#xff0c;简单工厂是产品的工厂&#xff0c;工厂类负责创建的对象较少&#xff0c;客户端需要传入工厂类的参数&#xff0c;对于如何创建对象的逻辑不关心。 缺点&#xf…
阅读更多...
电脑上安装，多版本node

电脑上安装，多版本node

手上有一个vue3的项目&#xff0c;sass配置如下图所示&#xff1a; 安装了Python3.10和node 16.14.0&#xff0c;项目能正常install 跟run。 因工作需要&#xff0c;收上有一个vue2的项目&#xff0c;sass配置如下图所示&#xff1a; 执行npm intsall 的时候一直报Python2找不…
阅读更多...
软件设计风格（干货）-架构师之路（九）

软件设计风格（干货）-架构师之路（九）

一、软件架构风格概念 Architecture架构&#xff0c;体系结构 软件体系结构风格是 描述某一特定应用领域中 系统组织方式 的惯用模式。架构风格定义一个系统家族&#xff0c;即 一个架构的定义、一个词汇表和一组约束。词汇表包含 一些构建和连接类型&#xff0c;而一组约束 …
阅读更多...
Unity 找不到 Navigation 组件的解决

Unity 找不到 Navigation 组件的解决

当我们想利用unity 里面的Navigation 组件来实现我们的物体的自动导航时&#xff0c;有时竟然会发现我们的菜单栏里面找不到 该组件 这时我们应该怎么办&#xff1f; 请确保你的项目中已经导入了Unity的AI模块。要导入该模块&#xff0c;请打开"Project Settings"&am…
阅读更多...
3、Spring之底层架构核心概念解析

3、Spring之底层架构核心概念解析

BeanDefinition BeanDefinition表示Bean定义，BeanDefinition中存在很多属性用来描述一个Bean的特点。比如： class，表示Bean类型scope，表示Bean作用域，单例或原型等lazyInit：表示Bean是否是懒加载initMethodName：表示Bean初始化时要执行的方法destroyMethodName：表示Be…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023