1. 前言
计数排序
是较简单的排序算法,其基本思想
是利用数组索引号有序的原理。
如对如下的原始数组
中的数据(元素)排序:
//原始数组
int nums[5]={9,1,7,6,8};
使用计数排序
的基本思路如下:
- 创建一个
排序数组
。数组的大小由原始数组的最大值决定,如原始数组的最大值为9
,则排序数组的长度为9+1
。为什么排序数组的长度需要如此设置,后文将做解释。
int sortNums[10]={0}; //初始化值为 0
-
读取原始数组中的
数据
,以此数据
作为排序数组
的索引号
,此数据出现的次数为排序数组的值。这也解释了为什么排序数组的长度必须是原始数组中最大值加
1
。因为排序数组
必须能为原始数组中的最大值
提供索引号。
- 然后输出
排序数组
中的值不为0
的索引号。
编码实现:
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {//原数组int nums[5]= {9,1,7,6,8};//排序数组int sort[10]= {0};//转存for(int i=0; i<5; i++) {sort[nums[i]]++;}//输出排序数组for(int i=0; i<10; i++) {if(sort[i]!=0)cout<<i<<"\t";}return 0;
}
输出结果:
通过上文简述可知:
- 计数排序的时间复杂度为
O(n)
,时间复杂度还算可观。 - 但是空间复杂度也是
O(n)
。相比较如冒泡、选择……排序算法,计数排序算法是以空间换取时间。
2. 两个问题
2.1 排序数组的长度
计数排序利用数组索引号的有序而对数据排序,所以,需要把原无序数组中的数据
映射到排序数组的索引号上。于是,对排序数组的长度就会有一个最小值的约束,至少等于无序数组中的最大值加一。
如下面的无序数组:
int num[]={500,420,550};
为了保证无序数组中的数据能映射到对应的索引号,则排序数组长度至少应该为 551
。
int sort[551]={0};
而实际需要映射的数据只有 3
个,会导致排序数组空间浪费巨大,这也是计数排序缺点所在。
如下图所示:
如何解决此问题?
可以在创建排序数组时:
-
找到原始无序数组中的最大值
(max)
和最小值(min)
。如上文无序数组的最大值为550
,最小值为420
。 -
指定排序数组的长度为:
max-min+1
,即排序数组的长度为:131
。int sort[131]={0}; //初始值为0
-
无序数组到排序数组的映射规则:
排序数组中的索引号=无序数组中的数据-最小值
。反之在遍历排序数组时:
无序数组中的数据=排序数组中的索引号+最小值
。
编码实现:
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {//原数组int nums[3]= {500,420,550};//硬代码求长度 int len=550-420+1; //排序数组int sort[len]= {0};//转存for(int i=0; i<3; i++) {sort[nums[i]-420 ]++;}//输出排序数组for(int i=0; i<len; i++) {if(sort[i]!=0)cout<<(i+420)<<"\t";}return 0;
}
输出结果:
2.2 重复问题
如果无序数组中有重复数据,根据计数排序算法的映射原理,显然,相同数据会映射到排序数组的同一个位置。排序数组通过计数器方案对相同数据进行计数。这也是计数排序算法名称的由来。
如下图所示:无序数组中的 2
个 1
和 2
个9
映射到了排序数组的同一个位置,排序数组的值记录了重复数据的多少。
编码实现:
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {//原数组int nums[5]= {9,1,7,1,9};//排序数组int sort[10]= {0};//转存for(int i=0; i<5; i++) {sort[nums[i] ]++;}//输出排序数组for(int i=0; i<10; ) {if(sort[i]!=0) {cout<<i<<"\t";sort[i]--;}else{i++;}}return 0;
}
输出结果:
此处只能对重复的数据计数,但无法得知重复数据的原始顺序。故,理论而言,计数排序算法是不稳定的。
有没有方案能输出时保留重复数据的原始先后顺序?
答案是:改造排序数组中的值,数组中的映射位置不再存储此索引号对应数据的个数,而是存储此索引号之前所有数据的个数。
然后逆向遍历原始无序数组。用其值做为排序数组的索引号,找出存储在排序数组中的值然后减一,便知道此数据应该排在有序位置的第几位。
为什么要逆向遍历?
原因很简单,在映射时,是正向遍历,则无序数组中的第 1
个 9
一定是先映射到排序数组的索引号为 9
的位置,最后的一个 9
是后映射到排序数组索引号为 9
的位置。拿出来时,应该要遵循先进后出原则。
编码实现:
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {//原数组int nums[5]= {9,1,7,1,9};//排序数组int sort[10]= {0};//映射for(int i=0; i<5; i++) {sort[nums[i] ]++;}//转值,排序数组中存储此索引号及之前已经映射的数据个数for(int i=1; i<10; i++) {sort[i]+=sort[i-1];}//结果数组int res[5]= {0};//逆向遍历原无序数组for(int i=4; i>=0; i-- ) {//无序数组中的数据作为排序数组的索引号,其值减一,即为 nums[i]的正确位置res[--sort[nums[i]]]=nums[i]; }//输出结果for(int i=0;i<5;i++){cout<<res[i]<<"\t";} return 0;
}
输出结果:
3. 完整的代码及应用
3.1 完整代码
上文对计数排序的实现流程做了分步讲解,综合基本思想以及其问题解决方案。下面是完整的代码。
#include <iostream>
using namespace std;
/*
*查找数组中的最大值、最小值
*/
pair<int,int> getMaxAndMin(int nums[],int size) {int mixn=nums[0];int maxn=nums[0];for(int i=1; i<size; i++) {if(nums[i]>maxn)maxn=nums[i];if(nums[i]<mixn)mixn=nums[i];}pair<int,int> p(mixn,maxn);return p;
}
/*
*计数排序
*/
void jsSort(int nums[],int size,int res[]) {pair<int,int> p=getMaxAndMin(nums,size);int mx=p.second;int mi=p.first;int sortLen=mx-mi+1;//排序数组int sort[ sortLen ]= {0};//映射且计数for(int i=0; i<size; i++) {sort[nums[i]-mi]++;}//计总数for(int i=1; i<sortLen; i++) {sort[i]+=sort[i-1];}//逆向遍历原数组int idx=0;for(int i=size-1; i>=0; i--) {//有序位置 idx= --sort[nums[i]-mi];res[idx]=nums[i];}
}
int main(int argc, char** argv) {int nums[5]= {9,1,7,1,9};int size=sizeof(nums)/4;//结果数组int res[size]= {0};jsSort(nums,size,res);for(int i=0; i<5; i++) {cout<<res[i]<<"\t";}return 0;
}
3.2 应用
2019-10-19
的CSP-J
试卷中有一道与计数排序算法有关的程序题。
题目描述:
(计数排序)计数排序是一个广泛使用的排序方法。下面的程序使用双关键字计数排序,将n
对10000
以内的整数,从小到大排序。
例如有三对整数(3,4)、(2,4)、(3.3)
,那么排序之后应该是(2,4)、(3,3)、(3,4)
。
输入第一行为n
,接下来n
行,第i
行有两个数a[i]
和b[i]
,分别表示第 i
对整数的第一关键字和第二关键字。从小到大排序后输出。
数据范围1≤n≤10^7,1≤a[i],b[i]≤10^4
。
提示:应先对第二关键字排序,再对第一关键字排序。数组ord[]
存储第二关键字排序的结果,数组res[]
存储双关键字排序的结果。
试补全程序:
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn=10000000;
const int maxs=10000;
int n;
unsigned a[maxn],b[maxn],res[maxn],ord[maxn];
unsigned cnt[maxs+1];
int main() {scanf("%d",&n);for(int i=0; i<n; ++i) {scanf("%d%d",&a[i],&b[i]);}memset(cnt,0,sizeof(cnt));for(int i=0; i<n; ++i)1 ; //使用 cnt 数据计数 for(int i=0; i<maxs; ++i) cnt[i+1]+=cnt[i];for(int i=0; i<n; ++i) 2 ;memset(cnt,0,sizeof(cnt));for(int i=0; i<n; i++) 3 ;for(int i=0; i<maxs; ++i) cnt[i+1]+=cnt[i];for(int i=n-1; i>=0; --i)4 ;for(int i=0; i<n; ++i)printf("%d %d\n", 5 );return 0;
}
- ①处应填(
B
)
A、 ++cnt[i]
B、 ++cnt[b[i]]
C、 ++cnt[a[i] * maxs + b[i]]
D、 ++cnt[a[i]]
2) ②处应填( D
)
A、 ord[--cnt[a[i]]] = i
B、ord[--cnt[b[i]]] = a[i]
C、 ord[--cnt[a[i]]] = b[i]
D、 ord[--cnt[b[i]]] = i
3) ③处应填( C
)
A. ++cnt[b[i]]
B. ``++cnt[a[i] * maxs + b[i]]`
C. ++cnt[a[i]]
D. ++cnt [i]
4) ④处应填( A
)
A、 res[--cnt[a[ord[i]]]] = ord[i]
B、 res[--cnt[b[ord[i]]]] = ord[i]
C、 res[--cnt[b[i]]] = ord[i]
D、 res[--cnt[a[i]]] = ord[i]
5) ⑤处应填( B
)
A、 a[i], b[i]
B、 a[res[i]], b[res[i]]
C、 a[ord[res[i]]] , b[ord[res[i]]]
D、 a[res[ord[i]]] , b[res[ord[i]]]
4. 总结
计数排序、桶排序以及基数排序是类似的排序算法。相比较计数排序时数组纵向长度的不可控,基数排序使用二维数组对数据排序,且把数组的大小限定在的 10X10
之间,空间大小可控的。但是,从时间复杂度上讲,计数排序更胜一筹。