Nessus Professional 10.8.0 Auto Installer for macOS Sonoma

news/2025/3/19 11:58:22/文章来源:https://www.cnblogs.com/sysin/p/18338879

Nessus Professional 10.8.0 Auto Installer for macOS Sonoma

发布 Nessus 试用版自动化安装程序,支持 macOS Sonoma、RHEL 9 和 Ubuntu 24.04

请访问原文链接:https://sysin.org/blog/nessus-auto-install-for-macos/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。

Nessus 简介

Nessus

Nessus
漏洞评估领域的全球黄金标准 针对现代攻击面量身打造

利用业界最受信赖的漏洞评估解决方案来评估现代攻击面。扩展到传统的 IT 资产之外 – 保护云基础设施和获取对与互联网相连的攻击面的可见性。

# 1 准确度
Nessus 达到了 6 西格玛准确度,实现了业内最低的误报率

*每 100 万次扫描中仅有 0.32 次误报

# 1 覆盖面
Nessus 拥有业内首屈一指的漏洞覆盖面深度和广度

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# 1 采用率
Nessus 深受数万家企业的信赖,全球下载次数达到 200 万次

# 1 口碑信誉
口说无凭,无需赘言。为何全球安全专业人士对 Nessus 的信赖让您眼见为实

Nessus 在漏洞评估领域一路领先
从创立伊始,我们就与各类网络安全相关行业紧密协作。我们根据业界的反馈持续优化 Nessus,将其打造成市场中最准确全面的漏洞评估解决方案。20 年以来,我们不忘初心,始终专注于业界协作与产品创新 (sysin),建立起最准确全面的漏洞数据库,让您的企业不会因忽视重要漏洞而暴露于风险之中。

今天,Nessus 深受全球数万家企业的信赖,是全球部署最为广泛的安全技术之一,而且是漏洞评估行业的黄金标准。亲自了解 - 在这里探索产品。

74K+ 个 CVE 182,000+ 款插件 100+ 款新插件 每周定期发布

Tenable 的零日研究对新漏洞和紧急漏洞提供全天候更新,因此您将始终具有全面的态势感知。

自动化安装 Nessus 试用版

Nessus 官方提供了试用版,可供个人学习和研究使用,主要功能没有限制,只是没有任何支持服务。网上文章冠以和谐版称之,是不存在的。个人学习和测试效果好,也是将来的潜在客户,Nessus 官方本来就支持试用的。

nessus-dmg

本程序只是将公开的方法简化一次性执行,降低试用门槛或者节约使用者的宝贵时间。运行效果如下:

nessus-10-auto-install-macos

如何验证安装成功?

根据提示的地址及账号登录,创建一个扫描:Scans - New Scan - Advanced Scan - Plugins,如图:

nessus-advanced-scan

Settings - About 也可以看到相关信息(截图略)。

同时带有卸载程序,不想用了删除的干干净净。

系统要求

要求 macOS Monterey 12.0 及以上

  • macOS Monterey
  • macOS Ventura
  • macOS Sonoma

10.7.0 开始移除了对 macOS Big Sur 的支持。

注意:本程序在 x86 平台(Intel 处理器)验证,理论上也支持 arm64 平台(Apple 芯片)。

下载地址

Nessus 10.8.0 Auto Installer for macOS Sonoma
百度网盘链接:https://sysin.org/blog/nessus-auto-install-for-macos/
2024-07-31,例行更新。


发布 Nessus 试用版自动化安装程序,支持 macOS Sonoma、RHEL 9 和 Ubuntu 24.04

  • Nessus Professional 10.8.0 Auto Installer for macOS Sonoma
  • Nessus Professional 10.8.0 Auto Installer for RHEL 9/AlmaLinux 9/Rocky Linux 9
  • Nessus Professional 10.8.0 Auto Installer for Ubuntu 24.04

Nessus 10 系列版本索引

  • Tenable Nessus 10.8.0 (macOS, Linux, Windows) - #1 漏洞评估解决方案

更多:HTTP 协议与安全

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lb=[10,30,5,40,89,100] i=max(lb) #返回最大值 #参数:序列 print(i)

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