后端开发学习敏捷需求--产品价值的定位

news/2025/3/16 23:00:25/文章来源:https://www.cnblogs.com/lifeng618/p/18342830

产品价值的定位

为什么要写这一系列文章

  1. 2023年网上报名学习了,敏捷软件需求的培训课程 ,一直都没有进行回顾,回顾学习,总结
  2. 业务分析的能力偏弱,学习和了解关于业务需求相关的方法和理论
  3. 每一年都有一段时间的清醒期,不做点啥事情,容易迷茫和精神内耗
  4. 很多视角都是通过自身的认知出发,分析的思路和方法可能存在问题

现状与痛点

  1. 不知道如何进行网上挂号
  2. 不了解医院的就医流程,比如组织结构分布,医院基本信息
  3. 很迷茫不知道选择哪所医院,不知道挂那个科室,不知道选择那位医生
  4. 异地就医困难,耗时,耗力,耗钱,耗精力
  5. 老年人不怎么熟悉网络环境,自助就医困难,比如选择医院,挂号,以及各项检查
  6. 各项检查,一长串,看起来头大,有的需要预约时间,有的在其他院区做检查,很乱
  7. 对医生看报告的信息,比较迷茫,一些术语很头疼,需要各种的搜索,了解认知

就医的前期,需要了解医院,医生,科室,挂号等各种信息,信息都比较分散,查阅起来比较繁琐,为了简化就医前期的流程

为用户提供医院的各种信息,帮助用户快速的了解医院,了解科室,了解医生,以级相关的就医信息

产品价值定位要素

  1. 用户群体是什么,对用户进行分层,识别核心用户群体

    1. 大多用户,都是没有明确就医导向的用户,比较迷茫,缺少相关的资源信息,

      • 没有明确就医选择的用户 核心用户群体
    2. 老年自主就医的人群较少,一般都有后代子女陪同

      • 老年自主就医的用户
    3. 了解信息的用户,是为了收集获取相关医院信息

      • 了解成都医院,或者病症相关信息的用户
  2. 用户的问题和痛点

    1. 不知道如何进行网上挂号
    2. 不了解医院的就医流程,比如组织结构分布,医院基本信息
    3. 很迷茫不知道选择哪所医院,不知道挂那个科室,不知道选择那位医生
    4. 异地就医困难,耗时,耗力,耗钱,耗精力
    5. 各项检查,一长串,看起来头大,有的需要预约时间,有的在其他院区做检查,很乱
    6. 对医生看报告的信息,比较迷茫,一些术语很头疼,需要各种的搜索,了解认知
  3. 产品名称是什么,是一个什么类型的产品

    1. 产品名称
      • 成都就医信息共享平台
    2. 产品类型
      • 就医信息共享的Web网站(可以兼容微信小程序)
  4. 给用户能提供什么价值,解决那些问题和痛点

    1. 为不同年龄阶段的用户,提供成都各个三甲医院的挂号流程,包括挂号的图文流程,以及视频的教程
    2. 提供成都各个医院的就医流程,以及医院的基本信息,组织结构分布情况,以及路线导航图
    3. 按照公开的医院信息,以及医疗比较权威的信息,对医院,科室,医生,进行统计排名,比如复旦版医院排行榜 ,国际级科室,省重点科室,一级专家,二级专家等
    4. 收集医院附近的住宿信息,以及各项病症报告的解读信息,以及各项检查报告出具时间,以及主要的检查手段,各个医院的认可情况,以及准备异地就医的前期准备信息
    5. 常规和经常使用的检查,可以快速的选取和设置,让各项检查变得有序,并能进行提醒
    6. 常规检查信息,报告信息的科普,能快速的让用户获取信息,可以接入AI职能客服,来进行科普,回答
  5. 主要的竞争对手有那些

    1. 各大医院的门户网站
    2. 就医通
    3. 名医在线
    4. 寻医问药等
  6. 我们的优势是什么

    1. 专注于成都本地,收集信息更及时
    2. 提供成都各个三甲医院的信息,快速的定位医院,科室,医生,可以让用户更快的完成就医准备
    3. 检查信息,报告信息的科普,以及AI职能客服
    4. 检查信息的整理和提醒
    5. 提供异地就医,住宿信息,以及各项检查的预估时间。以及检查的医院认可情况
    6. 用户对医院,科室,医生的推荐,以及用户的反馈
  7. 成本结构

    1. 需要前后端开发人员,以及UI设计人员
    2. 网站的部署,比如小程序注册,服务器购买
    3. AI职能客服
    4. 收集各种信息的成本,咨询费用成本 ,比如爬虫
  8. 有那些合作的伙伴,那些渠道可以推广,运营产品

    1. 开发人员 ,云厂商
    2. 微信,抖音,快手,小红书等
  9. 经济,法律,困难

    1. 经济
      • 开发成本尽量低,低成本的试错,制定合理的MVP
      • AI智能客服的收费情况,训练的方式
    2. 法律
      • 收集医院的信息,是否合法合规,爬虫的使用
      • 网站备案
    3. 困难
      • 推广,运营
      • AI智能客服
      • 开发对爬虫不是很了解,需要去学习
      • 获取医院各种信息具备一定的难度,需要对获得的信息进行规范化,并进行抽象

产品价值总结

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