JSON是我们编写API时候用于数据传递的常用格式,那么你是否知道JSON Schema呢?
在数据交换领域,JSON Schema 以其强大的标准化能力,为定义和规范 JSON 数据的结构与规则提供了有力支持。通过一系列精心设计的关键字,JSON Schema 能够详尽地描述数据的各项属性。然而,仅凭 JSON Schema 本身,尚不足以验证 JSON 实例是否严格遵循预设的模式。此时,JSON Schema 验证器的角色便显得尤为关键。这些验证器如同严格的检查官,确保每一个 JSON 文档都能忠实地反映出模式的定义。JSON Schema 验证器,作为实现 JSON Schema 规范的技术工具,其灵活的集成能力使得无论项目规模大小,都能轻松地将 JSON Schema 融入开发流程,从而提升数据处理的效率与准确性。
下面我们来看看如何在Spring Boot应用中使用JSON Schema校验JSON数据
动手试试
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创建一个基本的Spring Boot应用,如果还不会可以点击查看快速入门
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在
pom.xml
中添加json-schema-validator
依赖
<dependency><groupId>com.networknt</groupId><artifactId>json-schema-validator</artifactId><version>1.4.0</version>
</dependency>
- 创建JSON Schema
在src/main/resources
目录下创建一个validation.json
文件,然后在里面制定一套详尽的验证规则,比如下面这样:
{"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#","title": "Order Event","description": "Order event schema for example","required": ["order_id", "total_price", "products" ],"properties": {"order_id": {"type": "string"},"event": {"enum": ["PLACED", "DELIVERED", "RETURNED"],"type": "string"},"total_price": { "type": "number","minimum": 0},"products": {"type": "array","items": {"additionalProperties": true,"required": ["product_id", "price"],"minItems": 1,"properties": {"product_id": {"type": "string"},"price": {"type": "number","minimum": 0},"quantity": {"type": "integer"}}}}}
}
- 创建 JsonSchema 的 Bean
当然,你也可以直接new来创建,但实战中还是推荐用Spring管理这些实例,比如 下面这样:
@Configuration
public class JsonSchemaConfiguration {private static final String SCHEMA_VALIDATION_FILE = "validation.json";@Beanpublic JsonSchema jsonSchema() {return JsonSchemaFactory.getInstance( SpecVersion.VersionFlag.V7 ).getSchema( getClass().getResourceAsStream( SCHEMA_VALIDATION_FILE ) );}
}
- 使用 JsonSchema
@Slf4j
@Service
public class JsonSchemaValidationService{@Autowiredprivate JsonSchema jsonSchema;public String validateJson(JsonNode jsonNode){Set<ValidationMessage> errors = jsonSchema.validate(jsonNode);if(errors.isEmpty()){log.info("event is valid");}else{log.info("event is invalid");}return errors.toString();}
}
- 在 Web 层的应用
创建一个Controller,当接收到来自客户端的JSON数据之后,就可以像下面这样对json数据进行校验:
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
@RestController
public class JsonSchemaController {@Autowiredprivate JsonSchemaValidationService service;@PostMapping("/test")public String validateEvent( @RequestBody JsonNode jsonNode ){return service.validateJson(jsonNode);}
}
- 测试一下
启动 Sprint Boot 应用,然后使用你喜欢的http客户端工具对/test
接口发送测试请求:
比如,下面使用Curl来进行测试:
- 符合规则的合法请求:
$ curl --location 'localhost:8080/test' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"order_id":"order134","event": "PLACED","products": [{"product_id": "product_1","price":20.5,"quantity":2}],"total_price": 41
}'
校验通过,返回:[],没有错误信息
- 不符合规则的非法请求(却少order id):
$ curl --location 'localhost:8080/test' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"event": "PLACED","products": [{"product_id": "product_1","price":20.5,"quantity":2}],"total_price": 41
}'
校验失败,将返回错误信息:[$.order_id: is missing but it is required]
好了,今天的分享就到这里,希望对您有用。如果您学习过程中如遇困难?可以加入我们超高质量的Spring技术交流群,参与交流与讨论,更好的学习与进步!更多Spring Boot教程可以点击直达!,欢迎收藏与转发支持!
相关资料
- What is JSON Schema?
- JSON Schema validator
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